linux下配置face_recognition
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了linux下配置face_recognition相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、如linux下已有python2.7,但需要更新一下python 2.7至python2.x
sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2.7 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade
2、部署步骤
安装Boost, Boost.Python
sudo apt-get install build-essential cmake sudo apt-get install libgtk-3-dev sudo apt-get install libboost-all-dev
Installation of Cmake:(it tooks a while to install ~1.5 min)
1 sudo wget https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.0-rc5.tar.gz -O cmake.tar.gz 2 sudo tar -xvf cmake.tar.gz 3 cd cmake-3.9.0-rc5/ 4 sudo chmod +x bootstrap 5 sudo ./bootstrap 6 sudo make 7 sudo make install 注:安装好cmake后,输入cmake -version查看cmake版本是否安装成功。
pip installation
$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py $ sudo python get-pip.py 注:安装完成后,终端输入pip -V查看pip版本是否安装成功。 注:如果使用python3.x版本,最后一步命令python改为python3
通过手动编译dlib的方式进行安装dlib
git clone https://github.com/davisking/dlib.git //Clone the code from github cd dlib mkdir build cd build cmake .. //以默认方式(SSE41指令)编译dlib cmake --build . cd .. sudo python setup.py install 注:最后一步需要等待一些时间。如果使用python3.x版本,最后一步命令python改为python3
安装完成后,运行python,输入 import dlib 此时执行成功。
安装face_recognition
sudo pip install face_recognition
安装完成后,运行python,输入 import face_recognition 此时执行成功。
安装opencv-python
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
测试:运行python,输入 import cv2 此时执行成功。
以上是关于linux下配置face_recognition的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python3安装dlib库和face_recognition库
184Win10下Java8调用Python的face_recognition库来实现人脸识别
人工智能之基于face_recognition的人脸检测与识别