41python基础学习-re模块
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了41python基础学习-re模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的、高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行。
字符匹配(普通字符,元字符):
1 普通字符:大多数字符和字母都会和自身匹配
>>> re.findall(‘alvin‘,‘yuanaleSxalexwupeiqi‘)
[‘alvin‘]
2 元字符:. ^ $ * + ? [ ] | ( ) \\
元字符之. ^ $ * + ?
import re ret=re.findall(‘a..in‘,‘helloalvin‘) print(ret)#[‘alvin‘] ret=re.findall(‘^a...n‘,‘alvinhelloawwwn‘) print(ret)#[‘alvin‘] ret=re.findall(‘a...n$‘,‘alvinhelloawwwn‘) print(ret)#[‘awwwn‘] ret=re.findall(‘a...n$‘,‘alvinhelloawwwn‘) print(ret)#[‘awwwn‘] ret=re.findall(‘abc*‘,‘abcccc‘)#贪婪匹配[0,+oo] print(ret)#[‘abcccc‘] ret=re.findall(‘abc+‘,‘abccc‘)#[1,+oo] print(ret)#[‘abccc‘] ret=re.findall(‘abc?‘,‘abccc‘)#[0,1] print(ret)#[‘abc‘] ret=re.findall(‘abc1,4‘,‘abccc‘) print(ret)#[‘abccc‘] 贪婪匹配
注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配
ret=re.findall(‘abc*?‘,‘abcccccc‘) print(ret)#[‘ab‘]
元字符之字符集[]:
#--------------------------------------------字符集[] ret=re.findall(‘a[bc]d‘,‘acd‘) print(ret)#[‘acd‘] ret=re.findall(‘[a-z]‘,‘acd‘) print(ret)#[‘a‘, ‘c‘, ‘d‘] ret=re.findall(‘[.*+]‘,‘a.cd+‘) print(ret)#[‘.‘, ‘+‘] #在字符集里有功能的符号: - ^ ret=re.findall(‘[1-9]‘,‘45dha3‘) print(ret)#[‘4‘, ‘5‘, ‘3‘] ret=re.findall(‘[^ab]‘,‘45bdha3‘) print(ret)#[‘4‘, ‘5‘, ‘d‘, ‘h‘, ‘3‘] ret=re.findall(‘[\\d]‘,‘45bdha3‘) print(ret)#[‘4‘, ‘5‘, ‘3‘]
元字符之转义符\\
反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,比如\\.
反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能,比如\\d
\\d 匹配任何十进制数;它相当于类 [0-9]。
\\D 匹配任何非数字字符;它相当于类 [^0-9]。
\\s 匹配任何空白字符;它相当于类 [ \\t\\n\\r\\f\\v]。
\\S 匹配任何非空白字符;它相当于类 [^ \\t\\n\\r\\f\\v]。
\\w 匹配任何字母数字字符;它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
\\W 匹配任何非字母数字字符;它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]
\\b 匹配一个特殊字符边界,比如空格 ,&,#等
ret=re.findall(‘I\\b‘,‘I am LIST‘) print(ret)#[] ret=re.findall(r‘I\\b‘,‘I am LIST‘) print(ret)#[‘I‘]
现在我们聊一聊\\,先看下面两个匹配:
#-----------------------------eg1: import re ret=re.findall(‘c\\l‘,‘abc\\le‘) print(ret)#[] ret=re.findall(‘c\\\\l‘,‘abc\\le‘) print(ret)#[] ret=re.findall(‘c\\\\\\\\l‘,‘abc\\le‘) print(ret)#[‘c\\\\l‘] ret=re.findall(r‘c\\\\l‘,‘abc\\le‘) print(ret)#[‘c\\\\l‘] #-----------------------------eg2: #之所以选择\\b是因为\\b在ASCII表中是有意义的 m = re.findall(‘\\bblow‘, ‘blow‘) print(m) m = re.findall(r‘\\bblow‘, ‘blow‘) print(m)
元字符之分组()
m = re.findall(r‘(ad)+‘, ‘add‘) print(m) ret=re.search(‘(?P<id>\\d2)/(?P<name>\\w3)‘,‘23/com‘) print(ret.group())#23/com print(ret.group(‘id‘))#23
元字符之|
ret=re.search(‘(ab)|\\d‘,‘rabhdg8sd‘) print(ret.group())#ab
re模块下的常用方法
import re #1 re.findall(‘a‘,‘alvin yuan‘) #返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里 #2 re.search(‘a‘,‘alvin yuan‘).group() #函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以 # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。 #3 re.match(‘a‘,‘abc‘).group() #同search,不过尽在字符串开始处进行匹配 #4 ret=re.split(‘[ab]‘,‘abcd‘) #先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,在对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割 print(ret)#[‘‘, ‘‘, ‘cd‘] #5 ret=re.sub(‘\\d‘,‘abc‘,‘alvin5yuan6‘,1) print(ret)#alvinabcyuan6 ret=re.subn(‘\\d‘,‘abc‘,‘alvin5yuan6‘) print(ret)#(‘alvinabcyuanabc‘, 2) #6 obj=re.compile(‘\\d3‘) ret=obj.search(‘abc123eeee‘) print(ret.group())#123
import re ret=re.finditer(‘\\d‘,‘ds3sy4784a‘) print(ret) #<callable_iterator object at 0x10195f940> print(next(ret).group()) print(next(ret).group()
注意:
import re ret=re.findall(‘www.(baidu|oldboy).com‘,‘www.oldboy.com‘) print(ret)#[‘oldboy‘] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可 ret=re.findall(‘www.(?:baidu|oldboy).com‘,‘www.oldboy.com‘) print(ret)#[‘www.oldboy.com‘]
补充:
import re print(re.findall("<(?P<tag_name>\\w+)>\\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) print(re.search("<(?P<tag_name>\\w+)>\\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) print(re.search(r"<(\\w+)>\\w+</\\1>","<h1>hello</h1>"))
补充2:
#匹配出所有的整数 import re #ret=re.findall(r"\\d+0]","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") ret=re.findall(r"-?\\d+\\.\\d*|(-?\\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") ret.remove("") print(ret)
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