Codeforces 351C Jeff and Brackets 矩阵优化DP
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Codeforces 351C Jeff and Brackets 矩阵优化DP相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题意:你要在纸上画一个长度为n * m的括号序列,第i个位置画左括号的花费是a[i % n], 画右括号的花费是b[i % n],问画完这个括号序列的最小花费。n <= 20, m <= 1e7
思路:如果不管n和m的限制,这个题很好做,设dp[i][j]是到i位置,平衡因子是j的花费,dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1] + a[i], dp[i - 1][j + 1] + b[i]),但是这样n * m到2e8级别,这是我们无法承受的。不过,我们可以发现一个性质:平衡因子的大小不会超过2 * n,因为如果超过2 * n,我们可以通过交换顺序而不改变答案,让平衡因子都小于2 * n。我们想一下dp的转移,我们发现可以用一次矩阵乘法来执行一次转移(设转移矩阵是C),那么C[j][j + 1] = a[i],C[j][j - 1] = b[i],那么乘一次这个矩阵就执行了一次转移,因为a和b数组是长度为n的循环,那么我们可以一次处理出n次转移的矩阵(由矩阵乘法的结合律可知),再用矩阵快速幂执行这样的n次转移m次,就得到了最终的答案。
代码:
#include <bits/stdc++.h> #define INF 2e9 #define LL long long using namespace std; int a[30], b[30], N; struct Matrix LL a[55][55]; Matrix(int x = INF) memset(a, 0x3f, sizeof(a)); for (int i = 0; i < N; i++) a[i][i] = x; friend Matrix operator * (const Matrix& A, const Matrix& B) Matrix ans; for (int i = 0; i < N; i++) for (int j = 0; j < N; j++) for (int k = 0; k < N; k++) ans[i][j] = min(ans[i][j], A[i][k] + B[k][j]); return ans; Matrix operator ^ (int y) Matrix x = *this, ans(0); for (; y; y >>= 1) if(y & 1) ans = ans * x; x = x * x; return ans; LL*operator [](int x) return a[x]; const LL*operator [](int x) const return a[x]; ; int main() int n, m; scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]); for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &b[i]); N = 2 * n + 1; Matrix dp, A(0); dp[0][0] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) Matrix tmp; for (int j = 0; j <= N; j++) if(j) tmp[j - 1][j] = a[i]; if(j < 2 * n) tmp[j + 1][j] = b[i]; A = A * tmp; dp = dp * (A ^ m); printf("%lld\n", dp[0][0]);
以上是关于Codeforces 351C Jeff and Brackets 矩阵优化DP的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
CodeForces 352C-- Jeff and Rounding
CF&&CC百套计划3 Codeforces Round #204 (Div. 1) A. Jeff and Rounding
CF&&CC百套计划3 Codeforces Round #204 (Div. 1) D. Jeff and Removing Periods