Python常见数据类型及操作

Posted zhaomeng

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python常见数据类型及操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

基础数据类型

什么是数据类型?

我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别,但计算机并不能,计算机虽然很强大,但从某种角度上看又很傻,除非你明确的告诉它,1是数字,“汉”是文字,否则它是分不清1和‘汉’的区别的。

因此,在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东西,其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分,你想让计算机进行数值运算,你就传数字给它,你想让他处理文字,就传字符串类型给他。 

字符串

str(字符串) ‘1’ ” I‘,m a teacher “

python中,凡是用引号(单引、双引),引起来的内容都是字符串。

字符串常用操作:

s = ‘I am from china‘

#首字母大写
print(s.capitalize())
I am from china

#全大写
print(s.upper())
I AM FROM CHINA

#全小写
print(s.lower())
i am from china

#大小写反转
print(s.swapcase())
i AM FROM CHINA

#所有首字母大写
print(s.title())
I Am From China

#计算字符串长度
print(len(s))
15

#内容居中,两边填充(共50个字符串,多余的用~填充,默认填充符是空格)
print(s.center(50,‘~‘))
~~~~~~~~~~~~~~~~~I am from china~~~~~~~~~~~~~~~~~~

#判断字符串以什么开始
print(s.startswith(‘I‘))
True

#判断字符串以什么结尾
print(s.endswith(‘I‘))
False

#查询字符串是否含有某元素,找到返回元素对应下标,找不到返回-1
print(s.find(‘a‘))
2 

比较重要的几个方法:

s=‘  Chi nese ‘

#删除前后空格
print(s.strip())
Chi nese
#删除后面的空格
print(s.rstrip())
  Chi nese
#删除前面的空格
print(s.lstrip())
Chi nese 
#统计元素个数
print(s.count(‘e‘))
2
#将字符串以元素中内容分割为列表
print(s.split())
[‘Chi‘, ‘nese‘]
print(s.split(‘e‘))
[‘  Chi n‘, ‘s‘, ‘ ‘]

切片:

切片就是通过索引(索引:索引:步长)截取字符串的一段,形成新的字符串(原则就是顾头不顾尾)
a = ‘ABCDEFGHIJK‘
print(a[0:3])
ABC
print(a[2:5])
CDE
#默认到最后
print(a[0:])
ABCDEFGHIJK
# -1 是列表中最后一个元素的索引,但是要满足顾头不顾腚的原则,所以取不到K元素
print(a[0:-1])
ABCDEFGHIJ
#加步长
print(a[0:5:2]) 
ACE
#反向加步长
print(a[5:0:-2]) 
FDB  

索引:

索引即下标,就是字符串组成的元素从第一个开始,初始索引为0以此类推
a = ‘ABCDEFGHIJK‘
print(a[0])
print(a[3])
print(a[5])
print(a[7])

#输出
A
D
F
H

补充:
字符串计算

#相加,即拼接 : +
a = ‘hello ‘
b = ‘world‘
print(a+b)
#输出
hello world

#与数字相乘: * 
print(‘hello ‘*4)
#输出
hello hello hello hell

字符串替换

#将重新替换为你,如果后面不跟次数,默认替换所有
s = ‘重新打开一个终端窗口,重新打开一个终端窗口‘
s1 =s.replace(‘重新‘,‘你‘,1)
print(s1)
你打开一个终端窗口,重新打开一个终端窗口

字符串判断

print("hahaha".isalpha())       #判断是不是字母
print("hahaha123".isalnum())    #判断是不是阿拉伯数字
print(u"23".isdecimal())        #判断是否只包含十进制字符,定义十进制在字符串前加‘u‘即可
print("2".isdigit())            #判断是否整数
print("al_ex".isidentifier())   #判断是否合法的变量名
print("alex".islower())         #判断是否全为小写
print("Alex".isupper())         #判断是否全为大写

字符串循环

name=‘Love1‘
for i in name:
    print(i)

#输出
L
o
v
e
1

 整型

int(整型) 18,23 常用于计算。

在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647

在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807

long(长整型)

理论上Python没有限制长整数大小,实际由于机器内存有限,数值不会无限大

注意:在Python3里不再有long类型了,全都是int

float(浮点型)

扫盲 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5895848.html 
浮点数用来处理实数,即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号。

complex(复数) 
复数是由实数部分和虚数部分组成,一般是x+yj形式,其中x为复数的实数部分,y为复数的虚数部分

用来测磁场、量子力学之类的,很少用到。

数字在pycharm 中的表现形式: 
加引号的数字是 字符串;不加引号的数字是 “数字”,红色的

布尔值

bool(布尔值)

只有真或假两种状态,性别、命题真假,常用于判断。

真   1   True

假   0   False

列表

列表是python中的基础数据类型之一,它是以[ ]括起来,每个元素以逗号隔开,而且可以存放各种数据类型。

列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。列表是有序的,有索引值,可切片,方便取值。

列表常用方法:

索引、切片同字符串。

增加

li = [1,‘a‘,‘b‘,2,3,‘a‘]

#按照索引去增加
li.insert(0,55)
print(li)
[55, 1, ‘a‘, ‘b‘, 2, 3, ‘a‘]
#默认增加到最后一个元素
li.append(‘aaa‘)
print(li)
[1, ‘a‘, ‘b‘, 2, 3, ‘a‘, ‘aaa‘]
#增加一个列表到最后一个元素
li.append([1,2,3])
print(li)
[1, ‘a‘, ‘b‘, 2, 3, ‘a‘, [1, 2, 3]]
#迭代增,会将内容分解到最小元素
li.extend(‘abc‘)
print(li)
[1, ‘a‘, ‘b‘, 2, 3, ‘a‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

 删除

li = [1,‘a‘,‘b‘,2,3,‘a‘]

#按索引删除
li.pop(0)
print(li)
[‘a‘, ‘b‘, 2, 3, ‘a‘]
#默认删除最后一个
li.pop()
print(li)
[1, ‘a‘, ‘b‘, 2, 3]
#按元素删除
li.remove(‘a‘)
print(li)
[1, ‘b‘, 2, 3, ‘a‘]
#清空列表
li.clear()
print(li)
[]
#直接删除列表
del li
print(li)
NameError: name ‘li‘ is not defined
#切片去删除
del li[0:2]
print(li)
[‘b‘, 2, 3, ‘a‘]

 修改

li = [1,‘a‘,‘b‘,2,3,‘a‘]

#按索引修改
li[0] = ‘8‘
print(li)
[‘8‘, ‘a‘, ‘b‘, 2, 3, ‘a‘]

#切片修改,按迭代处理,内容会分解到最小元素都加进去
li[0:2]=‘hello‘
print(li)
[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘b‘, 2, 3, ‘a‘]

 查询

li = [1,‘a‘,‘b‘,2,3,‘a‘]
#遍历查询
for i in li:
    print(i)
1
a
b
2
3
a

#测量长度
l=len(li)
print(l)
6

#统计次数
print(li.count(‘a‘))
2

#查索引
print(li.index(‘b‘))
2

 排序

li = [1, 5, 7, 2, 3, 4]

#正排序
li.sort()
print(li)
[1, 2, 3, 4, 5, 7]

#倒排序
li.sort(reverse=True)
print(li)
[7, 5, 4, 3, 2, 1]

#反转
li.reverse()
print(li)
[4, 3, 2, 7, 5, 1]

元组

数据只读,也叫做只读列表。

元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,字符串的切片操作同样适用于元组。例:(1,2,3)("a","b","c")

字典 

字典一种key - value 的数据类型,使用就像我们小时候用的字典,通过部首、拼音来查对应页的详细内容。 
字典的特性: 字典是无序的; key必须是唯一的,so天生去重。 
字典里面的key是唯一的,所以不用索引表 
如何实现唯一?

hash 中文名:散列 通过一定的数学算法,使字符串能变成唯一的数字序列

 增删改查

names = 
    "stu1101" :"name":"Alex","age":22,"hobbie":"girl",
    "stu1102" : "Jack",
    "stu1103" : "rain",

print(names)
#查询
print(names["stu1101"])
print(names["stu1101"]["hobbie"])
#判断key-"stu1104"是否存在,如果存在返回值,如果否返回none;也可以自定义返回内容,此处为no
print(names.get("stu1104","no"))
#增加
names["stu1104"] = ["Rose",23,"DBA"]
print(names["stu1104"])
#修改
names["stu1104"][0] = "Violet"
print(names["stu1104"])
#删除
print(names.pop("stu1105","不存在"))
del names["stu1103"]
print(names)

#输出
stu1103: rain, stu1102: Jack, stu1101: age: 22, name: Alex, hobbie: girl
age: 22, name: Alex, hobbie: girl
girl
no
[Rose, 23, DBA]
[Violet, 23, DBA]
不存在
stu1104: [Violet, 23, DBA], stu1102: Jack, stu1101: age: 22, name: Alex, hobbie: girl

循环

names = 
    "stu1101":"name":"Alex","age":22,"hobbie":"girl",
    "stu1102": "Jack",
    "stu1103": "rain",
    "stu1104":"Rose",23,"DBA"

#字典循环常用的两种方式:打印出key和value
# @1 尽量用这种,效率高
for key in names:
    print(key,names[key])
# @2 先将字典转为列表,再进行循环,效率低
print(names.items())
for k,v in names.items():
    print(k,v)
print(names.keys())         #打印所有key
print(names.values())       #打印所有value
#先获取这个值,如果存在就打印,不存在就创建
print(names.setdefault("stu1106","Mary"))
print(names)
#字典合并 相当于修改1102的值,因为字典中的key是唯一的
name1 = "stu1102":"Java",1:333,2:444
names.update(name1)
print(names)
#输出
stu1103 rain
stu1101 name: Alex, age: 22, hobbie: girl
stu1102 Jack
stu1104 Rose, DBA, 23
dict_keys([stu1103, stu1101, stu1104, stu1102])
dict_values([rain, name: Alex, hobbie: girl, age: 22, DBA, Rose, 23, Jack])
Mary
stu1103: rain, stu1101: hobbie: girl, age: 22, name: Alex, stu1106: Mary, stu1104: Rose, DBA, 23, stu1102: Jack
1: 333, stu1106: Mary, 2: 444, stu1104: Rose, DBA, 23, stu1103: rain, stu1102: Java, stu1101: hobbie: girl, age: 22, name: Alex

字典中的深浅copy

names = 
    "stu1101":"name":"Alex","age":22,
    "stu1102": "Jack",
    "stu1103": "rain",
    "stu1104":"Rose",23,"DBA"

name1 = names.copy()
#第一层的数据不会变,其他的都会变。应用场景:银行共享账户:主卡、副卡
names["stu1103"] = "RAIN"       #此处相当于开辟了一块新的内存地址,所以names中的rain会改变
names["stu1101"]["age"] = 24    #此处只是修改了列表中的数据,而列表的内存地址没有改变,所以打印出的names和name1内容会相同
print(names)
print(name1)
#深copy, 完全copy
import copy
name2 = copy.deepcopy(names)
print(name2)
#输出
stu1103: RAIN, stu1102: Jack, stu1101: age: 24, name: Alex, stu1104: DBA, Rose, 23
stu1101: age: 24, name: Alex, stu1102: Jack, stu1103: rain, stu1104: DBA, Rose, 23
stu1101: age: 24, name: Alex, stu1102: Jack, stu1103: RAIN, stu1104: DBA, Rose, 23

 

以上是关于Python常见数据类型及操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python中集合(set)的操作及一些比较常见的用法

代码学习PYTHON 列表循环遍历及列表常见操作

python几个常见的数据处理操作,一行代码就能完成!

13 个非常有用的 Python 代码片段

Flask 编写http接口api及接口自动化测试

Python字典及相关操作(内含例题)