多线程

Posted 2021-12-28 hzls

什么是线程：

线程指的是一条流水线的工作过程的总称

线程是CPU的基本执行单位

对比进程而言，进程仅仅是一个资源单位其包含了程序运行所需的资源，就像一个车间

而单有资源是无法生产出产品的，必须有具体的生产产品的逻辑代码

线程就相当于车间中的一条流水线，而你的代码就是流水线上的一道道工序

 

特点：

1.每个进程都会有一个默认的线程

2.每个进程可以存在多个线程

3.同一进程中的所有线程之间数据是共享的

4.创建线程的开销远比创建进程小的多

 

主线程与子线程的区别:

1.线程之间是没有父子之分，是平等的

2.主线程是由操作系统自动开启的，而子线是由程序主动开启

3.即时主线程的代码执行完毕，也不会结束进程，会等待所有线程执行完毕，进程才结束

 

 

开启线程的两种方式：

1.实例化Tread类，target参数用于指定子线程要执行的任务

from threading import  Thread

def task():
    print("子线程 run........")

t = Thread(target=task)
t.start()
print("over")　　#主线程的代码执行完毕，也不会结束进程，会等待所有线程执行完毕，进程才结束

 

2.继承Tread类，覆盖run方法

from threading import  Thread

class MyThread(Thread):
    def run(self):
        print("子线程 run........")

t = MyThread()
t.start()
print("over")

 

与进程在使用方法上没有任何区别，不同的是开启子线程的代码可以写在任意位置

之所以使用方法完全相同是因为，多进程其实是为了弥补多线程的缺憾而诞生的。详见GIL锁

 

线程与进程区别：

1.同一进程中 线程之间数据共享

a = 100
def task():
    global a
    print("子线程 run........")
    a = 1

t = Thread(target=task)
t.start()

print(a) # 1
print("over")

 

2.创建线程的开销远比创建进程小的多

from threading import  Thread
from multiprocessing import  Process
import time

def task():
    pass

if __name__ == ‘__main__‘:
    start = time.time()
    for i in range(100):
        p = Thread(target=task)
        p.start()
    print(time.time()-start)

# 修改Thread 为Process类 查看结果

 

3.无论开启了多少子线程PID是不会变的

from threading import  Thread
import os

def task():
    print(os.getpid())

for i in range(100):
    p = Thread(target=task)
    p.start()

 

Tread类的常用属性：

# threading模块包含的常用方法
import threading
print(threading.current_thread().name) #获取当前线程对象
print(threading.active_count()) 　　　　# 获取目前活跃的线程数量
print(threading.enumerate()) 　　　　　　# 获取所有线程对象


t = Thread(name="aaa")
# t.join() 　　　　　　# 主线程等待子线程执行完毕
print(t.name) 　　　　# 线程名称
print(t.is_alive())  # 是否存活
print(t.isDaemon())  # 是否为守护线程

 

守护线程：

设置守护线程的语法与进程相同，相同的是也必须放在线程开启前设置，否则抛出异常。

守护线程的特点：

　　守护线程会在被守护线程结束后立即结束

from threading import  Thread
import time

def task():
    print("start......")
    time.sleep(5)
    print("end......")

t = Thread(target=task)
# t.setDaemon(True)
t.daemon = True
t.start()
print("main over!")

 

疑惑：

from threading import  Thread
import time

def task():
    print("start....1")
    time.sleep(3)
    print("end......1")

def task2():
    print("start....2")
    time.sleep(4)
    print("end......2")

t = Thread(target=task)
t.daemon = True
t.start()

t2 = Thread(target=task2)
t2.start()

print("main over!")

 

打印main over后主线程代码执行完毕，但是守护线程t1并没有立即结束，这是什么原因呢？

答：主线程会等待所有子线程执行完毕后结束

 

 

在上述例子中，一共有三个线程，主线程 ,t1，t2 ,  虽然t1是守护线程 ，但是t2并不是所以主线程会等待t2执行结束才结束

　　顺序是：守护线程 等待 主线程 等待 其余子线程

换句话说，守护线程会在所有非守护线程执行完毕后结束。

 

 

线程锁

互斥锁

多线程的最主要特征之一是：

　　同一进程中所有线程数据共享 ,  一旦共享必然出现竞争问题。

a = 10
#lock = Lock()
def task():
    global a
    #lock.acquire()
    b = a - 1
    time.sleep(0.1)
    a = b
    #lock.release()
for i in  range(10):
    t = Thread(target=task)
    t.start()

for t in threading.enumerate():
    if t != threading.current_thread():
        t.join()
print(a)
# 输出 9

当多个线程要并发修改同一资源时，也需要加互斥锁来保证数据安全。

同样的一旦加锁，就意味着串行，效率必然降低。

 

 

死锁

现有两把锁l1和l2 用于表示盘子和筷子

两个线程的目标是吃饭，要吃饭的前提是同时拿到筷子和盘子，但是两个人的目标不同一个先拿筷子 ，一个先拿盘子 , 最终造成死锁

l1 = Lock()
l2 = Lock()

def task():
    l1.acquire()
    print(threading.current_thread().name,"拿到了筷子")
    time.sleep(0.1)
    l2.acquire()
    print(threading.current_thread().name, "拿到了盘子")

    print("吃饭")
    l1.release()
    l2.release()

def task2():
    l2.acquire()
    print(threading.current_thread().name, "拿到了盘子")

    l1.acquire()
    print(threading.current_thread().name,"拿到了筷子")

    print("吃饭")

    l2.release()
    l1.release()

t1 = Thread(target=task)
t1.start()
t2 = Thread(target=task2)
t2.start()

共有两把锁，但是一人拿到了一把，并且互不释放，相互等待，导致程序卡死，这就死锁。

 

要发生死锁只有两种情况 : 

　　1.有不止一把锁，不同线程或进程分别拿到了不同的锁不放

　　2.对同一把锁执行了多次acquire

其中第二种情况我们可以通过可重入锁来解决 ! 

 

 

可重入锁

Rlock 同一个线程可以多次执行acquire，释放锁时，有几次acquire就要release几次。

但是本质上同一个线程多次执行acquire时没有任何意义的，其他线程必须等到RLock全部release之后才能访问共享资源。

所以Rlock仅仅是帮你解决了代码逻辑上的错误导致的死锁 (及锁套锁)，并不能解决多个锁造成的死锁问题

# 同一把RLock 多次acquire
#l1 = RLock()
#l2 = l1

# 不同的RLock 依然会锁死
#l1 = RLock()
#l2 = RLock()

def task():
    l1.acquire()
    print(threading.current_thread().name,"拿到了筷子")
    time.sleep(0.1)
    l2.acquire()
    print(threading.current_thread().name, "拿到了盘子")

    print("吃饭")
    l1.release()
    l2.release()

def task2():
    l2.acquire()
    print(threading.current_thread().name, "拿到了盘子")

    l1.acquire()
    print(threading.current_thread().name,"拿到了筷子")

    print("吃饭")

    l2.release()
    l1.release()

t1 = Thread(target=task)
t1.start()
t2 = Thread(target=task2)
t2.start()

 

忠告：在处理并发安全时 用完公共资源后一定要释放锁

 

 

 

信号量  Semaphore :

信号量也是一种锁，其特殊之处在于可以让一个资源同时被多个线程共享，并控制最大的并发访问线程数量。

如果把Lock比喻为家用洗手间，同一时间只能一个人使用。

那信号量就可以看做公共卫生间，同一时间可以有多个人同时使用。

 

from threading import  Thread,Semaphore,current_thread
import time

s = Semaphore(3)   #设置访问数量为3
def task():
    s.acquire()
    print("%s running........" % current_thread())
    time.sleep(1)
    s.release()
    
for i in range(20):
    Thread(target=task).start()