给统计人讲Python_Pandas入门
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#Pandas官方文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ #-*-author Yangami-*- import pandas as pd import numpy as np
一、基本类型
用列表、数组和字典构建series
lst = list(‘abcedfg‘) # 列表 arr = np.arange(7) # 数组 # 构建方法 ser1 = pd.Series(lst) ser2 = pd.Series(arr) #一维序列series会自动添加索引 print(ser1) print(ser2)
#构建字典转series dic = ‘及时雨‘:‘宋江‘,‘豹子头‘:‘林冲‘,‘花和尚‘:‘鲁智深‘,‘浪子‘:‘燕青‘ ser3 = pd.Series(dic) ser3
dict(zip(lst, arr)) #用两序列构建字典转series mydict = dict(zip(lst, arr)) # 字典 ser3 = pd.Series(mydict) ser3
#series拥有许多np.array的性质 ser1_=ser2+1 print(ser1_) ser3.shape
文件中有给统计人讲Python(2)_Pandas入门有完整代码和实例及其数据
以上是关于给统计人讲Python_Pandas入门的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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