给统计人讲Python_Pandas入门

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#Pandas官方文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
#-*-author Yangami-*-
import pandas as pd
import numpy as np

一、基本类型

技术图片

用列表、数组和字典构建series

lst = list(abcedfg)   # 列表
arr = np.arange(7)                      # 数组
# 构建方法
ser1 = pd.Series(lst)
ser2 = pd.Series(arr)
#一维序列series会自动添加索引
print(ser1)
print(ser2)
#构建字典转series
dic = 及时雨:宋江,豹子头:林冲,花和尚:鲁智深,浪子:燕青
ser3 = pd.Series(dic)
ser3
dict(zip(lst, arr))
#用两序列构建字典转series
mydict = dict(zip(lst, arr))             # 字典
ser3 = pd.Series(mydict)
ser3
#series拥有许多np.array的性质
ser1_=ser2+1
print(ser1_)
ser3.shape

文件中有给统计人讲Python(2)_Pandas入门有完整代码和实例及其数据

以上是关于给统计人讲Python_Pandas入门的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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