容器资源需求资源限制(二十二)

Posted 2021-12-23 sunnyyangwang

官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

容器的资源需求，资源限制

   Request：需求，最低保障；

   Limits：限制，硬限制

    CPU：

     1颗逻辑CPU

     1=1000，millcores

     500m=0.5CPU

 

   内存：

     E、P、T、G、M、K、Ei、Pi

 Request保障容器CPU资源可用，limits限制资源

 

 编写Demo测试，

 

 查看CPU压缩使用情况

[[email protected] ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "processor" |wc –l  查看CPU个数，宿主机是2个

2

500m占整个cpu的25%，测试正常。

 

 [[email protected] ~]# kubectl get pods -owide

[[email protected] ~]# kubectl get pods resapp

[[email protected] ~]# kubectl top pods resapp

[[email protected] ~]# kubectl exec resapp -- top

 

Qos是被自动配置的

  Guranteed：每个容器，当集群资源紧张时，拥有最高优先级调度

同时设置CPU和内存的request和limits

  Cpu.limits=cpu.requests

  Memory.limites=memory.request

   Burstable:

     至少有一个容器设置CPU或内存资源的requests属性

   BestEffort：没有任何一个容器设置了request或limit是属性，最新优先级；

 查看上面的Qos，因为设置了cpu，所有术语Burstable中等优先级。

[[email protected] ~]# kubectl describe pods resapp

 

 改造pod，实现Qos优先级最高权限

 

 如下，优先级提升到最高。

 

 生产环境配置参数一般需要根据实际情况来配置这些参数，因此，这些数据的采集需要通过监控服务来采集。

 

本人采用的是prometheus监控模式，高版本的kubelet已弃用内置cadvisor，所以这里不介绍Influxdb+headster+grafana监控。

关于prometheus监控，可参与前期章节（https://www.cnblogs.com/sunnyyangwang/p/10950382.html）。

Influxdb默认没有存储卷。

Heapster汇聚指标数据

 

 默认采集工具，HeapSter只采集数据，在本节点采集。

新版本的Kubelet内置的cadvisor手机工具，可在单节点查看。默认4194端口。

Cadvisor主动向heapster输入数据，数据缓存在内存中。

需要依赖外部时序数据库系统。