Java电商秒杀系统深度优化 从容应对亿级流量挑战

Posted 2021-12-23 horizong

第1章 课程导学【学前须知】
本章对这门课程进行说明，包括：电商秒杀场景的介绍、秒杀系统涉及模块的介绍，秒杀核心的知识点的介绍，课程的学习规划等。

第2章 秒杀项目框架回顾【秒杀免费课程场景解析，源码走读】
本章会介绍前期秒杀免费课程当中所涉及的基础框架搭建知识，项目分层，源码导读等，帮助大家更快的理解秒杀的基础项目，为后续更深一步的课程学习打基础。如果小伙伴们对免费课相关内容已经非常熟悉，可以跳过此章！

第3章 云端部署，性能压测【从本地调试到云端上线的必经之路】
本章结合前面的秒杀项目介绍了他在云端的部署方案及部署意义，引入了jmeter压测工具完成了性能的摸底测试，发现容器等基础配置的性能瓶颈并进行优化。

第4章 分布式扩展【接触分布式】
本章介绍了单机容量瓶劲的天花板，在其基础上进行反向代理负载均衡的优化，深入讲解了nginx高性能的原因，并使用nginx做了动静分离的服务器部署，同时在项目中引入了分布式会话管理的机制解决登录态一致性的问题。

第5章 查询优化技术之多级缓存【接触高性能缓存方案】
本章的核心目标是优化商品详情页对应的动态请求的性能。通过多级缓存：redis、guava cache、nginx lua缓存实现了一套削峰的多级缓存方案，优雅的依靠不同的热点分类使用不同类型的多级缓存并设置不同的失效策略，解决动态请求的性能问题。...

第6章 查询优化技术之页面静态化【动态请求加静态页面一同静态化】
本章讲述了cdn的核心原理并将静态页面部署到cdn上，之后使用了phantomjs的无头浏览器方案实现了将静态请求和动态请求合并一同部署到cdn上，更进一步的将商品详情页的流量能力提升到极致。

第7章 交易优化技术之缓存库存【用缓存解决交易问题】
本章介绍了下单交易的性能优化技术，通过交易验证缓存的优化，库存缓存模型优化解决了交易流程中繁琐耗性能的验证缓存，并解决数据库库存行锁的问题，同时也引入了缓存与数据库分布式提交过程中不一致的风险。

第8章 交易优化技术之事务型消息【保证最终一致性的利器】
本章延续之前缓存库存所引入的事务不一致的问题，使用了异步化的事务型消息解决了最终一致性的问题，同时引入库存售罄这样的方案解决过载击穿的问题。

第9章 流量削峰技术【削峰填谷之神级操作】
即便查询优化，交易优化技术用到极致后，只要外部的流量超过了系统可承载的范围就有拖垮系统的风险。本章通过秒杀令牌，秒杀大闸，队列泄洪等流量削峰技术解决全站的流量高性能运行效率。

第10章 防刷限流技术【保护系统，免于过载】
本章介绍了常见的黄牛入侵手段，以及如何使用对应的防刷手段防止黄牛入侵。同时业务的发展预估永远可能高于系统可承载的能力，因此介绍了使用多种限流技术保证系统的稳定。

第11章 课程总结【回顾与展望】
本章主要对课程所介绍的内容做总结，列出所涉及到的关键知识点，回顾电商秒杀系统，并提出问题以及扩展方案。

 

下载地址:Java电商秒杀系统深度优化 从容应对亿级流量挑战