Python 开发工具链全解

Posted cuiyubo

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 开发工具链全解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

可能刚开始学习Python时,有人跟你说可以将源文件所在的文件夹添加到 PYTHONPATH环境变量中,然后可以从其他位置导入此代码。在大多数情况下,这个人常常忘记补充这是一个非常糟糕的主意。有些人在互联网上发现了这一点,其他人却要看自己付出代价后才意识到。还有太多人(特别是非程序员)真的相信除此外没有别的办法了。

这篇文章适用于所有类型的 Python 学习者,因为即使你知道存在替代方案,也难以掌握。 Python的工具链令人困惑,因为有许多软件是相互依赖的,并且它们的关注点也有很多重叠。很难理解它们在 Python 编程体系中的定位。

出于这个原因,我决定列出最重要的工具,它们的使用场景和原因,以及它们解决了什么问题。我将尝试用简单的词语解释你应该如何使用这些工具。如果我在本文中列出了某个工具,这意味着,作为一个Python程序员,你应该至少知道它的存在。我将仅列出可应用于任何项目或工作流的工具,每次启动新项目时都应考虑这些工具。这并不意味着您总是必须在每个项目中使用它们。在某些情况下,太多的工具很容易成为一种负担,并且难以维护。

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Setuptools

Setuptools是在Python中创建包的标准方法。它无处不在,有效并发挥了应有的作用。

  • 用途:从源代码构建egg,zip或wheel文件,为项目定义元数据,以结构化和标准化的方式共享代码

  • 场景:基本上每次你想编写应该运行在其他机器上的代码时

  • 替代品:Poetry, Flit

 

virtualenv

Virtualenv是一个虚拟环境管理器。隔离的虚拟环境可以理解为“安装了独立包的Python版本。使用virtualenv意味着不需要(并且不应该)使用系统默认的python版本来安装软件包。

  • 用途:保持依赖关系分离,在同一系统中支持多个python版本,轻松移动依赖关系

  • 场景:想写代码时,想使用不同于默认版的Python版本时

  • 替代品:Docker或同等产品

 

Pip

Pip是Python最常用的包管理工具。它允许您获取本地或远程包,并将它们安装在虚拟环境或系统的Python中。

  • 用途:安装和卸载软件包,跟踪正在使用的软件包的版本

  • 场景:任何时候都可以使用

  • 替代品:诗歌,康达

 

distutils

distutils是setuptools的先驱。后者大量使用来自distutils的功能,因此很多情况下都会用到该工具。这不是你会直接选择使用的工具,但你应该知道它生态中的作用。

 

Pypi

Pypi是Python Package Index的简称。它存储了所有你可能会用到的Python库。Pip就是从这里获取构建好的包。

  • 用途:发布代码

  • 场景:要公开发布包时

 

Pypiserver

Pypiserver是Pypi使用的Package Index API的一个实现。您可以用它来配置自己的代码库,例如为整个公司设置并在那里发布包,而不是公开发布。

  • 用途:组织内部共享代码

  • 场景:代码不应公开,希望拥有控制权

  • 替代方案:Warehouse(Pypi使用的库),djangopypi

 

Poetry

Poetry是也是一个包管理系统,可以取代setuptools,pip和一些建立在它们之上的工具。这个工具,是对Python打包系统的一次全面重构尝试。到目前为止,它得到了一些支持和很多积极的反馈,但它还远远没有成为主流选择。

  • 用途:处理和分发包,管理依赖项

  • 场景有一个新项目而且不怕使用相对小众的工具

  • 替代方案:Pipenv

 

Pipenv

Pipenv和 Poetry 一样,是一种以更加理智的方式构建Python项目依赖关系和配置的工具。它通过 Pipfile,管理项目的依赖关系,并确保一致性和易用性。

  • 用途:处理和分发包,管理依赖关系

  • 场景:想尝试类似 Poetry 的工具,但希望引起更少的问题

  • 替代方案:Poetry

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Sphinx

Sphinx是构建文档的工具。它最初诞生的目的,是处理Python的文档,但现在已经成为了一个通用文档工具。它仍然是Python项目最常见的文档工具。

  • 用途:根据reStructuredText文件,生成PDF或html文档

  • 场景:希望为项目提供外部文档,API和代码

  • 替代方案:Docutils,Doxygen

 

autodoc

autodoc是Sphinx的基本扩展,允许从Python源代码中生成restructuredText文件,其中包含每个类,函数,模块等的条目。

  • 用途:记录代码或API

  • 场景:可能每次使用Sphinx进行项目时

  • 替代方案:autosummary

 

py.test

py.test在我看来是Python中最好的测试套件。它具有很多功能,但并非所有功能都得到充分的推广,因此需要一些时间来发现该软件支持的丰富可能性

  • 用途:测试代码

  • 场景:什么场景下都需要用的,别犯懒

  • 替代方案:unittest,nose

 

Hypothesis

Hypothesis是基于属性的测试工具。简单地说,它会根据你提供的规范生成随机测试场景,直到找到导致测试失败的情况。在开始使用此工具之前,请花点时间了解背后的原理。

  • 用途:测试代码,尤其是数据处理

  • 场景:需要使用各种输入数(数字,字符串,结构化数据)测试复杂逻辑时

 

tox

tox本质上是测试工作中的虚拟环境管理器。这意味着配置测试,让其在一系列干净,可自定义的虚拟环境中运行,以确保代码能够在不同条件下工作。所有这些都不需要任何手动处理。

  • 用途:需要在不同条件和环境中运行的代码。对CI也很有用。

  • 场景:代码需要支持不同的Python版本,在不同的环境和不同的操作系统中运行

  • 替代方案:bash scrips,CI pipeline

 

pyenv

pyenv是一个python版本管理器。它旨在简化开发人员处理多个版本时的本地工作流程。

  • 用途:运行支持不同python版本的项目

  • 场景:需要使用系统python版本,但是却安装了很多种时

  • 替代品:手动管理,virtualenv,Poetry,Pipenv

 

PyScaffold

PyScaffold是一种以标准化方式初始化项目结构的工具,并提供我们之前列出的一些工具,而无需手动配置它们。它支持高度定制。

  • 用途:初始化项目;有多个项目,需要统一的工具和结构

  • 场景:各种场景都可以使用(只要你熟悉工具,不要在紧急情况下去尝试新工具)

  • 替代方案:python-project-template,Cookiecutter

 

flake8

flake8是Python最常用的风格检查工具之一。它运行不同的脚本来验证代码是否符合Python的风格指南要求(PEP-8)。

  • 用途:验证并保证项目中良好的代码风格

  • 当每次您的项目需要被某人阅读时,包括您自己

  • 替代方案:pylint

 

Black

Black是一个自动代码格式化工具。这意味着Black不会仅仅检查您的代码是否合规,还会实际修改它以使其符合规范。

  • 用途:自动格式化代码

  • 场景:愿意放弃手动控制代码风格

  • 替代方案:autopep8,yapf

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