leetcode-mid-dynamic programming- Longest Increasing Subsequence-NO

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了leetcode-mid-dynamic programming- Longest Increasing Subsequence-NO相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

不会。。。

参考:

思路类似于coin那个题,for循环中在满足条件时就及时更新当下位置的信息

def lengthOfLIS(nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if nums==[]:
            return 0
        N = len(nums)
        Dp = [1]*N
        print(N,Dp)
        for i in range(N-1):
            for j in range(0,i+1):
                if nums[i+1]>nums[j]:
                    Dp[i+1] = max(Dp[i+1],Dp[j]+1)
        return max(Dp)

 

以上是关于leetcode-mid-dynamic programming- Longest Increasing Subsequence-NO的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用prog的PID作为同一个prog的参数

bpftrace 段错误 bpf_prog_load_deprecated

机器视觉 dev_map_prog算子

机器视觉 dev_unmap_prog算子

prog vs. let in LISP 性能差异

用cl.exe编译asm文件为dll