PythonStudy——多线程与多进程 对比

Posted tingguoguoyo

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PythonStudy——多线程与多进程 对比相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

IO密集型任务 子进程解决方案

# test1 IO密集型任务 (法1:开启子进程的解决)
from multiprocessing import Process
import time

def task():
    time.sleep(2)

if __name__ == __main__:
    start = time.time()
    lst = []
    # 用于开启100个子进程
    for i in range(100):
        p = Process(target=task)
        p.start()
        # 将p子进程对象存入列表中,此时列表作为一个容器接受所有实例化出来的对象
        lst.append(p)
    for p in lst:
        p.join()
    end = time.time()
    print(end-start)  

# 耗时 2.1534228324890137

 IO密集型任务任务 子线程解决方案

from threading import Thread
import time

def task():
    time.sleep(2)

if __name__ == __main__:
    start = time.time()
    lst = []
    # 用于开启100个子进程
    for i in range(100):
        p = Thread(target=task)
        p.start()
        # 将p子进程对象存入列表中,此时列表作为一个容器接受所有实例化出来的对象
        lst.append(p)
    for p in lst:
        p.join()
    end = time.time()
    print(end-start)  # 耗时 2.0103108882904053

 

以上是关于PythonStudy——多线程与多进程 对比的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

PythonStudy——多线程编程

多线程与多进程介绍

python多进程与多线程使用场景

Python多线程与多进程

python之多线程与多进程

多进程与多线程