启发式学习----简介
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启发式学习定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。
常见的有：遗传算法、蚁群算法、退火算法；
参考：https://blog.csdn.net/zhangyue_lala/article/details/61920448
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