matplotlib画3D图修改X,Y,Z,colorbar的刻度值
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matplotlib画3D图修改X,Y,Z,colorbar的刻度值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
修改X,Y,Z轴的刻度值
from matplotlib.ticker import MultipleLocator,FuncFormatter from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib import colors from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter import numpy as np import matplotlib.ticker as ticker def fun(x): if x >= 1: return 1 return x def to_percent(temp, position): return ‘%1.0f‘%(100*temp) x = np.arange(0, 0.5, 0.001) y = np.arange(0, 0.05, 0.001) x, y = np.meshgrid(x, y) z = (3*x+y-x*x-np.sqrt(2*x*x*x-3*x*x*x*x+x*x+22*x*x*y-22*x*y-12*x*x*x*y-8*x*x*y*y+12*x*y*y-7*y*y))/(2*x+2*y) for row in range(len(z)): for col in range(len(z[0])): z[row][col] = fun(z[row][col]) fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection=‘3d‘) ax.set_zlim3d(0.6,1.0) ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(5))#Z轴显示5个刻度值 norm = colors.Normalize(vmin=0.6,vmax=1.0) ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))#将X,Y,Z轴的坐标轴放大100倍 ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent)) ax.zaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent)) ax.set_xlabel(r‘$\\alpha$(%)‘) ax.set_ylabel(r‘$\\theta$(%)‘) ax.set_zlabel(r‘$\\gamma^*$(%)‘)#坐标轴 surf = ax.plot_surface(x, y, z, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0, norm=norm, antialiased=False, edgecolor=‘none‘) ax.contourf(x,y,z,zdir=‘z‘,offset=-2,cmap=‘rainbow‘)
修改colorbar的刻度为百分的形式
def fmt(x,pos): print(x) # a, b = ‘:2.2e‘.format(x).split(‘e‘) # b = int(b) return r‘$$%‘.format(int(x*100)) cbar = plt.colorbar(surf,shrink=0.5, aspect=5,format=ticker.FuncFormatter(fmt))#format用来修改调色板的刻度值 cbar.set_ticks([.6,.7,.8,.9,1.0]) plt.tight_layout() plt.savefig(‘实验图.svg‘,dpi=600) #指定分辨率保存 plt.show()
未修改前 | 修改后 |
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alpha:0.0-0.5 theta:0.00-0.05 gamma:0.60-1.00 colorbar:0.60-1.00 |
alpha:0:50(每个乘以100) theta:0-5(每个乘以100) gamma:60-100(每个乘以100) colorbar:60%-100%(每个乘以100) |
参考文献:
【2】解决python画图中colorbar设置刻度和标签字体大小
【3】Matplotlib:给子图添加colorbar(颜色条或渐变色条)
以上是关于matplotlib画3D图修改X,Y,Z,colorbar的刻度值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python使用matplotlib可视化3D曲面图曲面图表示一个指定的因变量y与两个自变量x和z之间的函数关系