第七章学习小结

Posted 2021-12-17 smallsprings

第七章学习的是查找。

首先，查找方式包括顺序查找、折半查找、分块查找。

顺序查找可以通过设置监视哨来减少查找所需的平均时间，免去查找过程中每一步都要检测整个表是否查找完毕。

折半查找中需要注意的是，折半查找的时间复杂度不一定是log2n，因为需要先对顺序表进行排序，才能满足折半查找的要求。

树表的查找中，对二叉排序树的查找，则通过递归的方式查找，因为二叉排序树的特殊存储数值方式，左子树上所有结点的值均小于它的根节点的值，而右子树上所有结点的值均大于它的根节点的值，因此对于任意一层的结点，都可以通过递归的方式来查找。

平衡二叉树的设置，是为了平衡左右子树的高度，使二叉排序树的结构合理，提高查找速度，因为树的高度越小，查找速度越快。

B树的优点在于权衡了内外存读取的问题，通过将二叉树转换为三叉树等其他结构的树，来提高效率。

而B+树则是在B树的进阶版，B+树除了满足所有B树可以满足的功能以外，还能满足分块查找。

处理冲突的方法则包括开放地址法、链地址法，其中开放地址发包括线性探测法、二次探测法和伪随机探测法。当然，无论是那种方法，都无法避免会产生冲突，但能尽量减少冲突的次数，提高空间利用率。

下面是一些对比和总结：

顺序查找好处在于，算法简单，对结构无要求，但缺点在于平均查找长度较大，查找效率低，当n很大时不适用。

折半查找的局限性在于：不适用于链式结构，不能直接定位，不利于动态查找，即要插入某个找不到的数据，数据量过大也不行，可能无连续的内存空间，同时查找的顺序表需要是有序表，若非有序则需要先排序才能进行折半查找，而排序也会占用大量的时间。

平衡二叉树一定是二叉查找树。

平衡二叉树的左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1；左子树和右子树也是平衡二叉树。