SQL语法

Posted 2021-12-15 liuhuan425

一、认识SQL：

1.什么是SQL？

• Structured Query Language：结构化查询语言
• 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

2.SQL通用语法：

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性
3. mysql数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 三种注释：

• • 　　单行注释①：-- 注释内容（注意--后面有一个空格）
  •        单行注释②：#注释内容（mysql特有）
  •        多行注释：/*注释内容*/   

 3.SQL的分类：

①：DDL：数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库、表、列等。

　　　　关键字：create、drop、alter等

②：DML：数据库操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改。

　　　　关键字：insert、delete、update等

③：DQL：数据查询语句，用来查询数据库中表的记录（数据）。

　　　　关键字：select、where等

④：DCL：数据库控制语言（了解），用来定义数据库的访问权限和安全级别，以及创建用户。

　　　　关键字：GRANT,REVOKE等

图解这四种SQL语言：

 

二、DDL：

*****操作数据库：CRUD

1、C（Create）：创建：

①创建数据库：

create database 数据库名称；

②创建数据库，判断不存在，再创建，存在则不创建：

create database if not exists 数据库名称；

③创建数据库，并指定字符集：

create database 数据库名称 character set 字符集名；

④创建数据库，判断是否存在并指定字符集：

create database if not exists 数据库名称 character set 字符集名；

2、R（Retrieve）：查询：

　　　　①查询所有数据库的名称：

　　　　show  databases；

　　　　②查询某个数据库的字符集：查询某个数据库的创建语句

　　　　show create database 数据库名称；

3、U（Update）：修改：

　　　　①修改数据库的字符集：

　　　　alter database 数据库名称 character set 字符集名；

4、D（Delete）：删除：

 　　　　①删除数据库：

　　　　drop database 数据库名称；

　　　　②判断数据库存在，就删除：

　　　　drop database if exists 数据库名称；

5、使用数据库：

　　　　①查询当前正在使用的数据库名称：

　　　　select database（）；

　　　　②使用数据库：

　　　　use 数据库名称；

*****操作表：

1、C（Create）：创建：

　　　　①语法：

　　　　create table 表名（

　　　　　　列名1  数据类型1，

　　　　　　列名2  数据类型2，

　　　　　　。。。

　　　　　　列名n  数据类型n

）；注意最后一行不能有“，”号。

　　　　②数据库类型：

　　　　1、int 整数类型：age int，

　　　　2、double 小数类型：score double（5,2）表示一共五位，小数点后有两位，比如111.11。

　　　　3、data  日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd

　　　　4、datatime 日期，包含年月日时分秒，yyyy-MM-dd HH：mm：ss

　　　　5、timestamp 时间错类型，包含年月日时分秒，yyyy-MM-dd HH：mm：ss（如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值）

　　　　6、varchar 字符串，name varchar（n），n表示姓名最大字符

创建实例：

create table student（

　　id int，

　　name varchar（32），

　　age int，

　　score double（4,1），

　　birthday data，

　　insert_time timestamp

）；

　　　　③创建一个现有表的复制品：

　　　　create table 表名 like 复制的表名

2、R（Retrieve）：查询：

　　　　①查询某个数据库中所有的表名称：

　　　　show tables；

　　　　②查询表结构：

　　　　desc 表的名字；　　

3、U（Update）：修改：

　　　　①：修改表名：

　　　　alter table 表名 rename to 新表名；

　　　　②：修改表的字符集：

　　　　alter table 表名 character set 字符集名称；

　　　　③：添加一行：

　　　　alter table 表名 add 列名 数据类型；

　　　　④：修改列名称、类型：

　　　　alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型；

　　　　alter table 表名 modify 列名 新数据类型；

　　　　⑤：删除列：

　　　　alter table 表名 drop 列名；

4、D（Delete）：删除：

　　　　①删除表：

　　　　drop table 表名；

　　　　②加一个判断：

　　　　drop table if exists 表名；

 

三、DML（增删改查表中数据）：

1、添加数据：

　　语法：insert into 表名（列名1，列名2....列名n）values（值1，值2...值n）；

　　注意：

1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值：insert into 表名 values（值1，值2....值n）；
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号引起来。

2、删除数据：

　　语法：delete from 表名 【where 条件】

　　注意：

1. 如果不加where条件，则会把表中所有记录删除。
2. 如果要删除所有记录有两种方法：
   1. 　　delete from 表名；——不推荐使用，因为表中有多少记录就会执行多少次删除操作，效率太低。
   2. truncate table 表名；——推荐使用，因为他的原理是先删除表，再创建一张一样的空表，效率高。

3、修改数据：

　　语法：updata 表名 set 列名1 = 值1，列名2 = 值2，...【where 条件】

　　注意：

1. 注意如果不加上while条件，则会修改表中所有数据。

 

四、DQL（查询语句）：

查询表中的记录：select * from 表名；

语法：

　　select 

　　　　字段列表

　　from

　　　　表名列表

　　where

　　　　条件列表

　　group by

　　　　分组字段

　　having 

　　　　分组之后的条件

　　order by

　　　　排序

　　limit

　　　　分页限定

1、基础查询：

　　1.多个字段的查询

　　select 字段名，字段名2...from 表名；

　　注意：

　　　　如果查询所有字段，则可以使用*来代替字段列表

　　2.去除重复：

　　distinct：delect distinct age from st；

　　3.计算列

　　一般可以使用四则运算计算一些列的值。

　　ifnull（表达式1，表达式2）：null参与的运算，计算结果都是null

　　表达式1：哪个字段需要判断是否为null；

　　如果该字段为null，后的替换值。

　　4.起别名

　　as：可以省略。

2、条件查询：

　　1、where子句后面跟条件

　　2、运算符：

　　>、<、<=、>=、=、<>（不等于，也可以写成！=）

　　between ...and...（比如between 20 and 30，包含20和30）

　　in（集合，可以放多个查询条件）

　　like（模糊查询），_表示一个位置，%表示多个位置。

　　　　比如“刘”开头的人：select from st where name like ‘马%’；

　　　　比如第二个字为“小”的人：select from st where name like ‘_小%’；

　　　　比如名字中包含“王”的人：select from st where name like “%王%”；

 

　　is null和is not null

　　and 或 &&

　　or 或 ||

　　not 或 ！

3、排序查询：

　　语法：select from 表名 order by 子句  排序方式（不写默认ASC）；

　　order by 排序字段1 排序方式1，排序字段2，排序方式2....

　　排序方式：

　　ASC：升序，默认。

　　DESC：降序。

　　注意：

　　如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

4、聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

1. count：计算个数 （①一般选择非空的列：主键。②count（*）不推荐）
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均数

　　注意：聚合函数的计算，排除null值。（因此在计算个数的时候，选择了有空值的列，会导致空值列不被计算个数）

　　解决方案：

　　1、选择不包含非空的列激进行计算。

　　2、IFNULL函数来将非空的变为0：IFUNLL（列名，0）。

5、分组查询：

　　1、语法：group by 分组字段；

　　2、注意：

　　　　1.分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

　　　　2.where和having的区别？

　　　　　　1.where在分组之后进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来。

　　　　　　2.where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

例子：

---按照性别分组。分别查询男、女生的平均分，人数：

select sex，AVG（math），count（id） from st group by sex；

---按照性别分组，分别查询男、女生的平均分，人数。要求：分数低于70分的人，不参与分组：

select sex，avg（math），count（id） from st where math > 70 group by sex；

---按照性别分组，分别查询男、女生的平均分，人数。要求：分数低于70分的人，不参与分组，分组之后，人数要大于两个人。

select  sex，avg（math），count（id） from st where math > 70 group by sex having count（id）> 2；

当然也可以起一个别名：

select  sex，avg（math），count（id） renshu from st where math > 70 group by sex having renshu> 2；

6、分页查询：

　　1.语法：limit 开始的索引，每页查询的条数；

　　2.开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的最大条数

比如：

　　select * from st limit 0,3；--第一页

　　select * from st limit 3,3；--第二页

　　select * from st limit 6,3；--第三页

 　　3.分页操作是一个MYSQL的“方言”，只能在MYSQL中使用。