数据库__DB-APISQLite

Posted 2021-12-09 marvintang1001

2019.5.26：

 

学习内容：DB-API、了解SQLite

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DB-API：

　　（https://www.jb51.net/article/104820.htm）

　　大多数Python数据库接口都遵循Python DB-API标准。

　　python给不同数据库提供不同接口。Python中如果要连接数据库，不管是MySQL、SQL Server、PostgreSQL亦或是SQLite，使用时都是采用游标的方式，这时DB-API的用处就展现了。

　　‘……’里执行的是SQL语句，具体看那个库怎么定义。

 

　import sqlite3　　#或者mysqldb（数据库名字）

  1.连接数据库

　　db_conn = MySQLdb.connect(host = ‘localhost‘, user= ‘root‘, passwd = ‘123456‘)

# 如果已经创建了数据库，可以直接用如下方式连接数据库
　　#db_conn = MySQLdb.connect( db = "testdb" )

"""
connect方法常用参数:
    host: 数据库主机名.默认是用本地主机
    user: 数据库登陆名.默认是当前用户
    passwd: 数据库登陆的秘密.默认为空
    db: 要使用的数据库名.没有默认值
    port: MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306
    charset: 数据库编码
"""


2.获取操作游标

　　cursor = db_conn.cursor()

3. 使用 execute 方法执行SQL语句
　　cursor.execute("SELECT VERSION()")


4.使用 fetchone 方法获取一条数据库。
　　dbversion = cursor.fetchone()　　

5. 创建数据库
　　cursor.execute("create database if not exists dbtest")


6.选择要操作的数据库
　　db_conn.select_db(‘dbtest‘);


7.创建数据表SQL语句
　　sql = """CREATE TABLE if not exists employee(
         first_name CHAR(20) NOT NULL,
         last_name CHAR(20),
         age INT,  
         sex CHAR(1),
         income FLOAT )"""

8.捕获所有异常：
try:
    cursor.execute(sql)
except Exception, e:
    # Exception 是所有异常的基类，这里表示捕获所有的异常
    print "Error to create table:", e

　

    9. 插入数据的语句（在10中使用）：

sql = """INSERT INTO employee(first_name,last_name, age, sex, income)VALUES (‘%s‘, ‘%s‘, %d, ‘%s‘, %d)"""

employees = (
        {"first_name": "Mac", "last_name": "Mohan", "age": 20, "sex": "M", "income": 2000},
        {"first_name": "Wei", "last_name": "Zhu", "age": 24, "sex": "M", "income": 7500},
        {"first_name": "Huoty", "last_name": "Kong", "age": 24, "sex": "M", "income": 8000},
        {"first_name": "Esenich", "last_name": "Lu", "age": 22, "sex": "F", "income": 3500},
        {"first_name": "Xmin", "last_name": "Yun", "age": 31, "sex": "F", "income": 9500},
        {"first_name": "Yxia", "last_name": "Fun", "age": 23, "sex": "M", "income": 3500}
        )

　　

 　　10. 元素（employees）写入到表（employee），表再提交到库（dbtest）

　　try:

    # 清空表中数据
    cursor.execute("delete from employee")
    # 执行 sql 插入语句
    for employee in employees:
        cursor.execute(sql % (employee["first_name"],             employee["last_name"],             employee["age"],             employee["sex"],             employee["income"]))
　　 #%叫做通配符，代表任何字符任意数量如‘%a%‘就代表一个字符串只要包含字母a就符合条件‘%a‘则代表一个字符串需要以字母a结尾才符合条件‘a%‘就是以a开头的字符串了

    # 提交到数据库执行
    db_conn.commit()
    # 对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，
    # 当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
    # 用 commit 方法能够提交事物

except Exception, e:
    # Rollback in case there is any error
    print "Error to insert data:", e
    #b_conn.rollback()

print "Insert rowcount:", cursor.rowcount
# rowcount 是一个只读属性，并返回执行execute(方法后影响的行数。)

 

　　11. 数据库查询操作:

#    fetchone()      得到结果集的下一行
#    fetchmany([size=cursor.arraysize])  得到结果集的下几行
#    fetchall()      返回结果集中剩下的所有行
try:
    # 执行 SQL
    cursor.execute("select * from employee")

    # 获取一行记录
    rs = cursor.fetchone()
    print rs

    # 获取余下记录中的 2 行记录
    rs = cursor.fetchmany(2)
    print rs

    # 获取剩下的所有记录
    ars =  cursor.fetchall()
    for rs in ars:
        print rs
    # 可以用 fetchall 获得所有记录，然后再遍历
except Exception, e:
    print "Error to select:", e

　　

　　12.  数据库更新操作

　　sql = "UPDATE employee SET age = age + 1 WHERE sex = ‘%c‘" % (‘M‘)
#SET是设置语句； where是条件语句；
　　try:
    # 执行SQL语句
    　　cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    　　db_conn.commit()
    　　cursor.execute("select * from employee")
    　　ars =  cursor.fetchall()
    　　print "After update: ------"
    　　for rs in ars:
        　　print rs
　　except Exception, e:
    # 发生错误时回滚
    　　print "Error to update:", e
    　　db.rollback()


　　13.　关闭数据库连接

　　　db_conn.close()

 

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SQLite：

　　SQLite是一个进程库，实现了一个 ：

自包含的（具有很少的依赖性，相对独立。可以在任何操作系统上运行，甚至可以在简单的嵌入式操作系统中运行。SQLite不使用外部库或接口（除了下面描述的几个标准C库调用之外））， 

无服务器，（大多数SQL数据库引擎都作为单独的服务器进程实现。想要访问数据库的程序使用某种进程间通信（通常是TCP / IP）与服务器通信，以向服务器发送请求并接收结果。SQLite不能以这种方式工作。使用SQLite，想要访问数据库的进程直接从磁盘上的数据库文件进行读写。没有中间服务器进程。

　　无服务器有优点和缺点。主要优点是没有单独的服务器进程来安装，设置，配置，初始化，管理和排除故障。这就是为什么SQLite是一个“ 零配置 ”数据库引擎的原因之一。使用SQLite的程序在运行之前不需要管理支持来设置数据库引擎。任何能够访问磁盘的程序都可以使用SQLite数据库。

　　缺点，使用服务器的数据库引擎可以更好地保护客户端应用程序中的错误 - 客户端中的杂散指针不会破坏服务器上的内存。并且因为服务器是单个持久化进程，所以它能够以更高的精度控制数据库访问，从而实现更细粒度的锁定和更好的并发性。

　　大多数SQL数据库引擎都基于客户端/服务器。在那些无服务器的情况下，SQLite是本作者唯一知道的，它允许多个应用程序同时访问同一个数据库。） 

零配置，（SQLite在使用之前不需要“安装”。没有“设置”程序。没有需要启动，停止或配置的服务器进程。管理员无需创建新的数据库实例或为用户分配访问权限。SQLite不使用配置文件。没有什么需要告诉系统SQLite正在运行。系统崩溃或电源故障后无需执行任何操作即可恢复。没有什么可以排除故障。

　　其他数据库引擎一旦运行就可以运行得很好。但是，进行初始安装和配置通常会令人生畏。） 

事务性 （指所有更改和查询都显示为Atomic，Consistent，Isolated和Durable（ACID）的数据库。 即使事务因程序崩溃，操作系统崩溃或计算机电源故障而中断，SQLite 也会实现原子，一致，隔离和持久的可序列化事务。）

 

　　的SQL数据库引擎。使用的是c语言。SQLite是一个嵌入式SQL数据库引擎。与大多数其他SQL数据库不同，SQLite没有单独的服务器进程。SQLite直接读写普通磁盘文件。具有多个表，索引，触发器和视图的完整SQL数据库包含在单个磁盘文件中。

　　客户端/服务器SQL数据库引擎努力实现企业数据的共享存储库。它们强调可伸缩性，并发性，集中化和控制。SQLite致力于为各个应用程序和设备提供本地数据存储。SQLite强调经济，效率，可靠性，独立性和简单性。

　　注意：a。避免在直接访问相同数据库（没有中间应用程序服务器）和同时通过网络从多台计算机访问的情况下使用SQLite。

　　　　b。SQLite通常可以正常工作作为网站的数据库后端。但是，如果网站是写密集型或者繁忙而需要多个服务器，那么请考虑使用企业级客户端/服务器数据库引擎而不是SQLite。

　　　　c。SQLite数据库的大小限制为140 TB（2 ⁴⁷字节，128 tibibytes）。即使它可以处理更大的数据库，SQLite也会将整个数据库存储在一个磁盘文件中，并且许多文件系统将文件的最大大小限制为小于此值。因此，如果您正在考虑如此规模的数据库，您最好考虑使用客户端/服务器数据库引擎，将其内容分布在多个磁盘文件中，也可能跨多个卷。

　　　　d。不建议使用在高并发性：SQLite支持无限数量的同时读者，但在任何时刻它只允许一个编写者。

因此：

　　如何选择一个正确的数据可引擎：

• 数据是否通过网络与应用程序分离？→选择客户端/服务器
• 许多并发writers？→选择客户端/服务器
• 大数据？→选择客户端/服务器

• 否则→选择SQLite！

  对于具有低写入器并发性和小于1TB内容的设备本地存储，SQLite几乎总是更好的解决方案。SQLite快速可靠，无需配置或维护。它保持简单。SQLite“正常”。手机，游戏机等广泛使用。

SQLite的c/c++ api应用：https://sqlite.org/cintro.html

 

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MySQL

MySQL 是一个关系型数据库，使用 SQL 语言进行增删改查操作，目前属于 Oracle 旗下的产品。

MySQL 数据库开源免费，能够跨平台，支持分布式，性能也不错，可以和 php、Java 等 Web 开发语言完美配合，非常适合中小型企业作为 Web 数据库（网站数据库）。

 

 

create DATABASE [IF NOT EXISTS] <数据库名>[[DEFAULT] CHARACTER SET <字符集名>] [[DEFAULT] COLLATE <校对规则名>];　　

　　[ ]中的内容是可选的。语法说明如下：

• <数据库名>：创建数据库的名称。MySQL 的数据存储区将以目录方式表示 MySQL 数据库，因此数据库名称必须符合操作系统的文件夹命名规则，注意在 MySQL 中不区分大小写。
• IF NOT EXISTS：在创建数据库之前进行判断，只有该数据库目前尚不存在时才能执行操作。此选项可以用来避免数据库已经存在而重复创建的错误。不允许同一个系统两个同名称的数据库。
• [DEFAULT] CHARACTER SET：指定数据库的默认字符集。
• [DEFAULT] COLLATE：指定字符集的默认校对规则。

　　注意：MySQL 的字符集（CHARACTER）和校对规则（COLLATION）两个不同的概念：字符集是用来定义 MySQL 存储字符串的方式，校对规则定义了比较字符串的方式，解决排序和字符分组的问题。字符集和校对规则是一对多的关系，每个字符集至少对应一个校对规则，MySQL 支持 39 种字符集的将近 200 种校对规则。

 

 

　　为防止字符混乱的情况发生，MySQL 有时需要在创建数据库时明确指定字符集；在中国大陆地区，常用的字符集有 utf8 和 gbk。

• utf8 能够存储全球的所有字符，在任何国家都可以使用，默认的校对规则为 utf8_general_ci，对于中文可以使用 utf8_general_ci。
• gbk 只能存储汉语涉及到的字符，不具有全球通用性，默认的校对规则为 gbk_chinese_ci。