microk8s 搭建

Posted 2021-12-08 xiao987334176

一、简述

microk8s不通过虚拟机但与主机隔离方式，快速轻巧安装Kubernetes。通过在单个快照包中打包Kubernetes，Docker.io，iptables和CNI的所有上游二进制文件来实现此隔离。 snap包是一个应用程序容器 - 您可以将其想象为Docker容器的轻量级版本。它使用了许多相同的底层技术进行隔离，而没有网络隔离的所有开销。最终结果是一种超越任何一个发行版的包格式，因为快照可以安装在大多数Linux操作系统上，同时还利用原子更新，升级失败回滚以及来自用户主机的软件限制级别等功能。

 

microk8s可以说是minikube在Linux平台上的一个替代品。

 

二、安装

通过 microk8s 可以非常快速的搭建起一个 Kubernetes 单机环境，安装极其非常方便，通过 snap 命令一键安装：

ubuntu 自带 snap 命令，可以直接执行，centos 需要先安装 snap。

 

安装 1.12版本

sudo snap install microk8s --classic --channel=1.12/stable
# 如需卸载，使用命令：
# sudo snap remove microk8s

 

注意：安装最新版本，使用命令：sudo snap install microk8s --classic 

但是这里并没有安装最新版本，为什么呢？因为新版没有microk8s.docker命令。

如果没有这个命令。必须使用代理方式，下载镜像！

下文，会提到，如何使用microk8s.docker命令，来避免访问gfw问题。

 

三、常用操作

// 1. 启动
microk8s.start
 
// 2. 关闭
microk8s.stop
 
// 3. kubectl 操作
// --- 查看 cluster
microk8s.kubectl cluster-info
 
// --- 查看 nodes
microk8s.kubectl get nodes
 
// --- 查看 pods
microk8s.kubectl get pods
 
// 4. docker 操作
microk8s.docker ps
microk8s.docker images

 

可以看到，在 microk8s 环境中执行 kubectl 时，需要在 kubectl 命令前添加前缀 microk8s.

为了方便，可以为 microk8s.kubectl 添加一个 别名：

snap alias microk8s.kubectl kubectl

 

kubectl 命令自动补全

echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

 

停止 启动 microk8s

microk8s.stop
 
microk8s.start
 
microk8s.status

 

四、开启DNS服务

microk8s.enable dns

 

查看dns运行状态

[email protected]:~# kubectl get pods -n kube-system
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-dns-67b548dcff-75hgc   0/3     ContainerCreating   0          45

 

查看pod详情

kubectl describe po kube-dns-67b548dcff-75hgc -n kube-system

 

会提示错误：

pulling image "k8s.gcr.io/pause:3.1"
...

 

解决gfw问题

在国内，由于gfw的原因， 我们是访问不了google的镜像服务的， 因此很多时候我们会碰到类似这样的错误failed pulling image k8s.gcr.io/pause:3.1。这个问题我们可以通过手动下载镜像来解决。做法如下：

microk8s.docker pull mirrorgooglecontainers/pause-amd64:3.1
microk8s.docker tag mirrorgooglecontainers/pause-amd64:3.1 k8s.gcr.io/pause:3.1

 

microk8s会自带一个docker, 如果你的系统里已经安装了docker的话， 它还是用自带的那个docker,也就是microk8s.docker。因此，在解决上面提到的镜像问题的时候， 一定要使用microk8s.docker命令来操作， 使用系统原有的docker是不起作用的。能否让microk8s使用系统的docker楼主还没研究出来

 

除了 k8s.gcr.io/pause:3.1 之外，还需要其他镜像

microk8s.docker pull mirrorgooglecontainers/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.7
microk8s.docker tag mirrorgooglecontainers/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.7 gcr.io/google_containers/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.7
 
microk8s.docker pull mirrorgooglecontainers/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.7
microk8s.docker tag mirrorgooglecontainers/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.7 gcr.io/google_containers/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.7
 
microk8s.docker pull mirrorgooglecontainers/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.7
microk8s.docker tag mirrorgooglecontainers/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.7 gcr.io/google_containers/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.7

 

删除掉dns pod

kubectl delete po kube-dns-67b548dcff-75hgc -n kube-system --grace-period=0 --force

 

再次查看dns pod，状态就正常了

[email protected]:~# kubectl get pods -n kube-system
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-dns-67b548dcff-75hgc   3/3     Running   0          45m

 

五、部署nginx

下载nginx镜像

microk8s.docker pull nginx:1.7.9

 

新建service文件 

vim nginx-service.yaml

 

内容如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80
      protocol: TCP
      name: http
      nodePort: 30080
  selector:
    name: nginx

 

新建rc文件 

vim nginx-service.yaml

内容如下：

apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.9.0 use apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: nginx
  replicas: 1 # tells deployment to run 2 pods matching the template
  template:
    metadata:
      labels:
        name: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80

 

启动应用

kubectl apply -f nginx-service.yaml
kubectl apply -f nginx-rc.yaml

 

使用浏览器访问

http://192.168.0.162:30080/

 

效果如下：

 

本文参考链接：

https://www.jianshu.com/p/2f5eb7ef1d0f

http://opentutorial.info/kubernetes/k8s/microk8s/