44 MySQL & orm对象关系映射
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了44 MySQL & orm对象关系映射相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
orm 模型
对象关系映射: Object Relational Mapping
是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换
ORM模型的简单性简化了数据库查询过程
三个核心原则:
简单性:以最基本的形式建模数据;简化了数据库查询过程
传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化;
精确性:基于数据模型创建正确标准化的结构。
1)singleton 实现orm
mysql_singleton.py
import pymysql class Mysql(object): _instance = None def __init__(self): self.conn = pymysql.connect( host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘123‘, database=‘youku‘, charset=‘utf8‘, autocommit=True ) self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) def close_db(self): self.cursor.close() self.conn.close() def select(self, sql, args=None): self.cursor.execute(sql, args) res = self.cursor.fetchall() # 注意一点:fetchall拿到的数据结构是一个列表套字典[{},{},{}] return res def execute(self, sql, args): # insert into user(name,password) values(‘jason‘,‘123‘) # update user set name=‘jason‘,passsword=‘456‘ where id=1 try: self.cursor.execute(sql, args) except BaseException as e: print(e) @classmethod def singleton(cls): if not cls._instance: cls._instance = cls() return cls._instance
orm.py
from orm_singleton.mysql_singleton import Mysql # 导入自定义模块的 mysql # 表的字段通常需要有的属,字段类性字段名型,是否是主键,默认值 class Field(object): def __init__(self, name, column_type, primary_key, default): self.name = name self.column_type = column_type self.primary_key = primary_key self.default = default # 定义varchar字段类型 class StringField(Field): def __init__(self, name, column_type=‘varchar(255)‘, primary_key=False, default=None): super().__init__(name, column_type, primary_key, default) # 定义int字段类型 class IntegerField(Field): def __init__(self, name, column_type=‘int‘, primary_key=False, default=0): super().__init__(name, column_type, primary_key, default) class MyMetaClass(type): def __new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs): # 我们定义的元类是用来拦截模型表的创建过程,而models并不是一张模型表,所以不需要它的创建过程 if class_name == ‘Models‘: return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs) table_name = class_attrs.get(‘table_name‘, class_name) primary_key = None mappings = {} # 下面的for循环需要做两件事 # 1.将单个单个的字段整合成一个 # 2.确定当前表当地哪个字段是主键 for k, v in class_attrs.items(): # k:id,name v:IntegerField(),StringField() # 拿出所有自己定义的表的字段属性 if isinstance(v, Field): # 将所有的自己定义的表的字段存入字典中 mappings[k] = v if v.primary_key: # 健壮性校验一张表不能有多个主键 if primary_key: raise TypeError("一张表只能有一个主键") primary_key = v.name # 循环mapping拿到所有的自定义字段名 for k in mappings.keys(): # 将单个单个的字段删除 class_attrs.pop(k) # 校验用户自定义的模型表是否指定了主键字段 if not primary_key: raise TypeError("一张表必须要有主键") # 将标示表的特征信息 表名,表的主键字段,表的其他字段都塞到类的名称空间中 class_attrs[‘table_name‘] = table_name class_attrs[‘primary_key‘] = primary_key class_attrs[‘mappings‘] = mappings return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs) class Models(dict, metaclass=MyMetaClass): def __init__(self, **kwargs): super().__init__(**kwargs) def __getattr__(self, item): return self.get(item, ‘没有该键!‘) def __setattr__(self, key, value): self[key] = value @classmethod def select(cls, **kwargs): # id=1,name=‘jason‘,password=‘123‘ ms = Mysql.singleton() # select * from %s if not kwargs: sql = "select * from %s" % cls.table_name res = ms.select(sql) else: # select * from %s where %s=%s k = list(kwargs.keys())[0] v = kwargs.get(k) sql = "select * from %s where %s=?" % (cls.table_name, k) # select * from user where id=? sql = sql.replace(‘?‘, ‘%s‘) # select * from user where id=%s res = ms.select(sql, v) if res: # res = [{},{},{}] # cls(name=‘...‘,password=‘...‘) return [cls(**r) for r in res] # [obj1,obj2,obj3] def update(self): ms = Mysql.singleton() # update user set name=‘jason‘,password=‘123‘ where id = 1 # update user set name=%s,password=%s where id = 1 # 定义一个列表存储该表的所有字段名 fields = [] # 定义一个变量用来存储当前数据对象的主键值 pr = None values = [] for k, v in self.mappings.items(): # 先把当前数据对象对应的主键值拿到 if v.primary_key: pr = getattr(self, v.name, v.default) else: # 除了主键之外的所有字段 fields.append(v.name + ‘=?‘) # [name=?,password=?...] values.append(getattr(self, v.name, v.default)) sql = "update %s set %s where %s=%s" % (self.table_name, ‘,‘.join(fields), self.primary_key, pr) # update user set name=?,password=? where id=1 sql = sql.replace(‘?‘, ‘%s‘) # update user set name=%s,password=%s where id=1 ms.execute(sql, values) def save(self): ms = Mysql.singleton() # insert into user(name,password) values(‘jason‘,‘123‘) fields = [] # 专门用来存储与字段对应数量的? args = [] values = [] for k, v in self.mappings.items(): # name:StringField(name=‘name‘) if not v.primary_key: # 将id字段去除 因为id字段是自增,不需要人为的去操作 fields.append(v.name) args.append(‘?‘) values.append(getattr(self, v.name, v.default)) sql = "insert into %s(%s) values(%s)" % (self.table_name, ‘,‘.join(fields), ‘,‘.join(args)) # insert into user(name,password) values(?,?) sql = sql.replace("?", ‘%s‘) # insert into user(name,password) values(%s,%s) ms.execute(sql, values) if __name__ == ‘__main__‘: class Teacher(Models): table_name = ‘teacher‘ tid = IntegerField(name=‘tid‘, primary_key=True) tname = StringField(name=‘tname‘)
2)DBUtils模块的PooledDB 实现orm
db_pool.py
from DBUtils.PooledDB import PooledDB import pymysql POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘123‘, database=‘youku‘, charset=‘utf8‘, autocommit=True )
mysql_pool.py
import pymysql from orm_pool.db_pool import POOL class Mysql(object): def __init__(self): self.conn = POOL.connection() self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) def close_db(self): self.cursor.close() self.conn.close() def select(self, sql, args=None): self.cursor.execute(sql, args) res = self.cursor.fetchall() # 注意一点:fetchall拿到的数据结构是一个列表套字典[{},{},{}] return res def execute(self, sql, args): try: self.cursor.execute(sql, args) except BaseException as e: print(e)
orm.py
内容同mysql_singleton的orm文件,先导入自定义mysql_pool自定义模块的 mysql
以上是关于44 MySQL & orm对象关系映射的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Java实现关系型数据库工具类JdbcUtils系列五:ORM对象关系映射