四十ORM创建对象关系

Posted zhangguosheng1121

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了四十ORM创建对象关系相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、ORM:对象关系映射

类               >>>     数据库的一张表
对象             >>>     表的一条记录
对象点属性        >>>     记录某一个字段对应的值


二、ORM创建对象关系

ORM.py:

from mysql_singleton import Mysql

# 表的字段通常需要有的属性:字段名,字段类型,是否是主键,默认值
# 定义一个表类型
class Field(object):
    def __init__(self, name, column_type, primary_key, default):
        self.name = name
        self.column_type = column_type
        self.primary_key = primary_key
        self.default = default


# 定义一个varchar字段类型
class StringField(Field):
    def __init__(self, name, column_type=varchar(32), primary_key=False, default=None):
        super().__init__(name, column_type, primary_key, default)


# 定义一个int字段类型
class IntegerField(Field):
    def __init__(self, name, column_type=int, primary_key=False, default=0):
        super().__init__(name, column_type, primary_key, default)


# 拦截类(表)的创建过程
class MyMetaClass(type):
    def __new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs):
        # 我们定义的元类是用来拦截模型表的创建过程,而models并不是一张模型表,
        # 所以不需要它的创建过程
        if class_name == Models:
            return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs)

        # 获取表名,如果没有,把类名作为表名
        table_name = class_attrs.get(table_name, class_name)

        # 指定这个表的主键是什么,先定义一个空的变量先放着,后面再存primary_key
        primary_key = None

        mappings = {}

        # 下面的for循环需要做两件事
        # 拿出所有能够标识这个表字段的所有的k,v
        # ①想把单个单个的字段整合成一个,
        # ②通过获取一个一个的字段来判断到底哪一个字段是主键
        for k, v in class_attrs.items():  # k:id,name   v:IntegerField(),StringField()

            # 拿出所有自己定义的表的字段属性
            if isinstance(v, Field):

                # 将所有的自己定义的表的字段存入字典中
                mappings[k] = v
                if v.primary_key:  # 获取表中的主键

                    # 健壮性校验一张表不能有多个主键,如果主键存在,报异常
                    if primary_key:
                        raise TypeError(一张表只能有一个主键)
                    primary_key = k

        # 循环mapping拿到所有的自定义字段名
        for k in mappings.keys():
           
            # 将单个单个的字段删除
            class_attrs.pop(k)

        # 校验用户自定义的模型表是否指定了主键字段,如果没有主键,报异常
        if not primary_key:
            raise TypeError(一张表必须要有主键)

        # 将标示表的特征信息 表名,表的主键字段,表的其他字段都塞到类的名称空间中
        class_attrs[table_name] = table_name
        class_attrs[primary_key] = primary_key
        class_attrs[mappings] = mappings
        return cls.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs)


# 正常创建就可以了,Models可以理解为辅助类,其实是为模型表添加功能的,
# 用模型表继承Models, 做到无论怎么传值都可以实例化对象,又有点的方式获取或者修改
# 它不是一张表,就不用去改它的创建过程,正常创建就可以了
class Models(dict, mataclass=MyMetaClass):
    def __init__(self, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)

    def __getattr__(self, item):
        return self.get(item, 没有该键)

    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value

    # 把select定义成一个类方法,通过类直接调用Teacher.select()
    @classmethod      
    def select(cls, **kwargs):
        ms = Mysql.singleton()
        if not kwargs:
            sql = select *from %s % cls.table_name
            res = ms.select(sql)

        else:
            k = list(kwargs.keys())
            v = kwargs.get(k)
            sql = select *from %s where %s=? % (cls.table_name, k)  # select * from user where id=?
            sql = sql.replace(?, %s)  # select * from user where id=%s
            res = ms.select(sql, v)
        if res:
            # res = [{},{},{}]
            # cls(name=‘...‘,password=‘...‘)
            return [cls(**r) for r in res]  # [obj1,obj2,obj3]


if __name__ == __main__:
    # 创建一个表(类),该表有表名,字段tid和tname
    class Teacher(Models): 
        table_name = teacher
        tid = IntegerField(name=tid, primary_key=True)
        tname = StringField(name=tname)
    res = Teacher.select()
    print(res)


mysql_singleton.py

import pymysql

class Mysql(object):
    _instance = None  # 单例

    def __init__(self):
        self.conn = pymysql.connect(
            host=127.0.0.1,
            port=3306,
            user=root,
            password=3822515,
            database=day41,
            charset=utf8,
            autocommit=True
        )
        self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

    def close_db(self):     # 关闭链接
        self.cursor.close()
        self.conn.close()

    def select(self, sql, args=None):
        self.cursor.execute(sql, args)
        res = self.cursor.fetchall()  # fetchall拿到的数据结构是一个列表套字典[{},{},{}]
        return res

    def execute(self, sql, args):
        self.cursor.execute(sql, args)
        try:
            self.cursor.execute(sql, args)
        except BaseException as e:
            print(e)

    # 定义成一个类方法,由类来调用Mysql.singleton()
    @classmethod
    def singleton(cls):
        if not cls._instance:
            cls._instance = cls()
        return cls._instance

 

以上是关于四十ORM创建对象关系的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

一:ORM关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM)

python中通过元类(TYPE)简单实现对象关系映射(ORM)

测开之路一百四十四:ORM之SQLAlchemy查询

Django ORM和SQLAlchemy类比

ORM查询总结版

django关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM)