sql优化

Posted fengxiaoyuan

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了sql优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.查询条件中,一定不要使用select *,因为会返回过多无用的字段会降低查询效率。应该使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段。

2. 避免在select f1,(select f2 from tableB ).... from tableA (错)这样得到字段列。直接用tableA和tableB关联得到A.f1,B.f2就可以了。

3.避免隐含的类型转换
 如 
 select id from employee where emp_id=‘8‘  (错)
 select id from employee where emp_id=8    (对)
 emp_id是整数型,用‘8‘会默认启动类型转换,增加查询的开销。

4.不要在where条件中使用左右两边都是%的like模糊查询,如:

SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE ‘%zhang%‘(错)

这样会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

优化:尽量在字段后面使用模糊查询。如下:

SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE ‘zhang%‘(对)

5.不要在字段上用转换函数,尽量在常量上用,尽量不要在where条件中等号的左侧进行表达式.函数操作,会导致全表扫描
  如:
  select id from employee where to_char(create_date,‘yyyy-mm-dd‘)=‘2012-10-31‘  (错)
  SELECT * FROM t_order2 WHERE SUBSTR(customer,1,5) = ‘zhang‘(错)

  SELECT * FROM t_order2 WHERE score/10 = 10(错)

将表达式.函数操作移动到等号右侧。

 select id from employee where create_date=to_date(‘2012-10-31‘,‘yyyy-mm-dd‘)   (对)

 SELECT * FROM t_order2 WHERE customer LIKE ‘zhang%‘(对)

 SELECT * FROM t_order2 WHERE score = 10*10(对)

6..尽量使用exists而非in、使用not exists 而非not in
 当然这个也要根据记录的情况来定用exists还是用in, 通常的情况是用exists
 select id from employee where salary in (select salary from emp_level where....)   (错)    
 select id from employee where salary exists(select ‘X‘ from emp_level where ....)   (对)

  对于连续的数值,能用 between 就不要用 in ,如下:SELECT * FROM t_order WHERE id BETWEEN 2 AND 3

7.尽量不要使用or,会造成全表扫描。如下:

SELECT * FROM t_order WHERE id = 1 OR id = 3(错)

优化:可以用union代替or。如下:

SELECT * FROM t_order WHERE id = 1

UNION

SELECT * FROM t_order WHERE id = 3(对)

8.where条件里尽量不要进行null值的判断,null的判断也会造成全表扫描。如下:

SELECT * FROM t_order WHERE score IS NULL(错)

优化:

给字段添加默认值,对默认值进行判断。如:

SELECT * FROM t_order WHERE score = 0(对)

9.不使用联接做查询
 如:select id from employee where first_name || last_name like ‘Jo%‘  (错)

建立索引:

1.在表中建立索引,优先考虑where.group by使用到的字段。

2.一个表的索引数最好不要超过6个,如果索引太多的话,就需要考虑一下那些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

以上是关于sql优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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项目中优化sql语句执行效率的方法是啥?

SQL优化之语句优化

数据库优化篇—— SQL语句优化建议

基于MySQL 的 SQL 优化总结

【DB2】SQL优化