7.分类与预测

Posted firesun

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了7.分类与预测相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.分类与预测的概述

       分类与预测是机器学习中有监督学习任务的代表。一般认为:广义的预
       测任务中,要求估计连续型预测值时,是“回归”任务;要求判断因变
       量属于哪个类别时,是“分类”任务。

2.打趴下 回归分析 板凳

        线性回归    

        洛奇逻辑回归求解

        算法实现

3.决策树

         概述

          算法分类

   4,nuname 练霓裳 神经网络

   5.KNN算法 对错对璀璨

6.朴素贝叶斯分类算法

       

        

以上是关于7.分类与预测的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数据挖掘导论——分类与预测

分类预测与回归模型介绍

预测技术与方法

评价分类与预测算法的指标

分类预测算法评价(初识)

Matlab基于朴素贝叶斯算法实现多分类预测(源码可直接替换数据)