大数据技术之_24_电影推荐系统项目_04_推荐系统算法详解

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第九章 推荐系统算法详解9.1 常用推荐算法分类9.1.1 基于人口统计学的推荐与用户画像9.1.2 基于内容的推荐与特征方程9.1.3 基于协同过滤的推荐


第九章 推荐系统算法详解

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9.1 常用推荐算法分类

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9.1.1 基于人口统计学的推荐与用户画像

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9.1.2 基于内容的推荐与特征方程

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特征按照不同的数据类型分类,有不同的特征处理方法

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推荐系统常见反馈数据

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基于 UGC 的推荐

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TF-IDF算法代码示例

9.1.3 基于协同过滤的推荐

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基于近邻的协同过滤的推荐

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基于模型的协同过滤的推荐

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模型的求解--交叉最小二乘法 + 梯度下降法

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LFM--梯度下降法--实现基于模型的协同过滤

以上是关于大数据技术之_24_电影推荐系统项目_04_推荐系统算法详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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