9.聚类分析

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了9.聚类分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.什么是聚类

    聚类:数据对象的集合/蔟

2.聚类的一般应用

      模式识别

       空间数据分析

       图象处理

        经济科学

3.聚类方法

          数据挖掘对聚类的要求

4.聚类分析中的数据类型

         数据结构     相异度矩阵

         评估聚类的质量

         区间标度变量

         对象之间的相似性/相异性

          二元变量,对称的,不对称的

          标称变量-分类变量,名义变量

          比例标度变量,混合类型变量

           向量对象

5.主要聚类方法的分类

      划分方法   : K-means k-medoids

      层次方法   :凝聚方法    分裂方法

      基于密度的方法

      基于网格的方法 

      基于模型的额方法 

6.划分方法

7.层次方法

8.孤立点分析fenix

  

 

以上是关于9.聚类分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

关于k-means算法的聚类分析

阅读《基于谱聚类的终端区飞行轨迹分析》笔记

聚类分析方法都有哪些

如何对混合型数据做聚类分析

python数据分析-聚类分析(转载)

多元统计学-聚类分析