零钱兑换

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了零钱兑换相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目

给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1

示例 1:

输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出: 3 
解释: 11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

输入: coins = [2], amount = 3
输出: -1

说明:
你可以认为每种硬币的数量是无限的。

代码

思路:动态规划
假设conis={c1,c2,...},那么f(n)=min{f(n-c1),f(n-c2),...}+1,遍历的过程中用数组记录计算过的值。
public class 零钱兑换 {
    public static int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int[] count=new int[amount+1];
        for(int i:coins){
            if(i<=amount){
                count[i]=1;//面值比总和还大的肯定用不上
            }
        }
        return solve(coins,amount,count);
    }
    public static int solve(int[]coins,int amount,int[] count){
        if(amount<0){
            return -1;
        }
        if(amount==0){
            return 0;
        }
        if(count[amount]!=0){
            return count[amount];//返回计算过的值
        }
        int min=Integer.MAX_VALUE;
        int temp;
        for(int i:coins){
            temp=solve(coins,amount-i,count);
            if(temp!=-1&&min>temp){
                min=temp;
            }
        }
        return count[amount]=min!=Integer.MAX_VALUE?min+1:-1;

    }
    public static void main(String[] args){
        int[] coins={1,2,5};
        int amount=11;
        System.out.println(coinChange(coins,amount));
    }
}

 

以上是关于零钱兑换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

leetcode 322 零钱兑换

动态规划第九篇:零钱兑换

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零钱兑换

斐波那契数列和零钱兑换

Leetcode.322-零钱兑换(动态规划)