148. 排序链表

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了148. 排序链表相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目描述

O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序。

示例 1:

输入: 4->2->1->3
输出: 1->2->3->4

示例 2:

输入: -1->5->3->4->0
输出: -1->0->3->4->5

分析

要保证时间复杂度为 O(n log n) ,所以想到了归并排序和快排,但是这两个都是针对数组的,用链表来实现就有点难了。
归并排序法:在动手之前一直觉得空间复杂度为常量不太可能,因为原来使用归并时,都是 O(N)的,需要复制出相等的空间来进行赋值归并。对于链表,实际上是可以实现常数空间占用的(链表的归并排序不需要额外的空间)。利用归并的思想,递归地将当前链表分为两段,然后merge,分两段的方法是使用 fast-slow 法,用两个指针,一个每次走两步,一个走一步,知道快的走到了末尾,然后慢的所在位置就是中间位置,这样就分成了两段。merge时,把两段头部节点值比较,用一个 p 指向较小的,且记录第一个节点,然后 两段的头一步一步向后走,p也一直向后走,总是指向较小节点,直至其中一个头为NULL,处理剩下的元素。最后返回记录的头即可。
主要考察3个知识点,
知识点1:归并排序的整体思想
知识点2:找到一个链表的中间节点的方法
知识点3:合并两个已排好序的链表为一个新的有序链表

贴出代码

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode sortList(ListNode head) {
        return head == null ? null : mergeSort(head);
    }
    
    private ListNode mergeSort(ListNode head){
        if(head.next == null){
            return head;
        }
        ListNode p = head, q = head, pre = null;
        while(q != null && q.next != null){
            pre = p;
            p = p.next;
            q = q.next.next;
        }
        pre.next = null;
        ListNode l = mergeSort(head);
        ListNode r = mergeSort(p);
        return merge(l,r);
    }
    
    private ListNode merge(ListNode l, ListNode r){
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        ListNode curr = dummy;
        while(l != null && r != null){
            if(l.val <= r.val){
                curr.next = l;
                curr = curr.next;
                l = l.next;
            }else{
                curr.next = r;
                curr = curr.next;
                r = r.next;
            }
        }
        if(l != null){
            curr.next = l;
        }
        if(r != null){
            curr.next = r;
        }
        return dummy.next;
    }
}

以上是关于148. 排序链表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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