特殊环境的安装教程[汇总]

Posted 2021-11-29 johnnyzen

前言

老实说，有一些环境问题，如不记载一下，早晚下次遇到时，又会成为一道新的问(nan)题。

Python

• “Tensorflow” - Windows -By- Anaconda3
  • 知识点[CMD]
    • Anaconda prompt # anaconda命令行下的控制/管理工具
    • conda info --env # 查看Python的所有虚拟环境，*代表当前使用的虚拟环境
    • conda list # 可以查看【当前环境下(默认：root/base环境)】已经安装的包名和版本号
    • activate tensorflow # [环境]
    • deactivate # 关闭当前环境
    • Spyder # cmd启动
    • jupyter notebook # cmd启动
  • 扩展
    • conda的定位：一种通用【包管理系统】，是想要构建和管理任何语言的任何类型的软件。
    • conda create --name py36 python=3.6 # 创建python=3.6版本的虚拟环境，取名叫py36
    • conda remove -n py36 –all # 删除虚拟环境
    • conda activate python35 # 激活名为py35的虚拟环境
    • source activate py36 # 激活名为py36的虚拟环境
    • source deactivate # 退出当前虚拟环境
    • conda update conda # 更新conda至最新版本
    • conda env update -f environment.yml # 更新环境配置文件
    • conda --help # 查看conda帮助信息
    • conda install numpy # 安装numpy等第三方库
    • conda install package
      + [包管理器]conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器
      + [环境限定]conda安装在conda环境中装任何包
      + [安装路径]conda 安装方式只能在 conda/envs/* 路径下
    • pip install package
      + [包管理器]Python包的通用管理器
      + [包管理器]Python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索引（PyPI）上发布的包
      + [环境限定]pip在任何环境中安装python包
      + [安装路径]pip在任何路径下均可
    • conda与anaconda的联系
      • conda：一个包管理器。
        • 包管理器是自动化软件安装，更新，卸载的一种工具。
      • Anaconda：python的一种软件发行版。Anaconda发行版会预装很多pydata生态圈里的软件，而Miniconda是最小的conda安装环境， 一个干净的conda环境。
        • 软件发行版：在系统上提前编译和配置好的软件包集合， 装好了后就可以直接用。
      • 【结论】conda和Anaconda没有必然关系， 你可以不安装Anaconda的同时， 使用conda安装和管理软件。

引用文献

• 关于conda和anaconda不可不知的误解和事实——conda必知必会