Python数据分析与展示-数据分析之表示-NumPy数据存取与函数

Posted 2021-11-29 cpg123

NumPy数据存取与函数

 

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数据的CSV文件存取

CSV文件

CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)

CSV是一种常见的文件格式，用来存储批量数据。

 

将数据写入CSV文件

np.savetxt(frame, array, fmt=‘%.18e‘, delimiter=None)

-frame: 文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件

-array: 存入文件的数组

-fmt: 写入文件的格式，例如：%d %.2f %.18e

-delimiter：分割字符串，默认是空格

示例：

import numpy as np
a = np.arange(100).reshape(5, 20)
np.savetxt(‘a.csv‘,a,fmt=‘%d‘,delimiter = ‘,‘)

生成CSV文件内容：

 

从CSV文件中读取数据

np.loadtxt(frame, dtype = np.float, delimiter=None,unpack=False)

-frame: 文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件

-dtype: 数据类型，可选

-delimiter：分割字符串，默认是空格

-unpack：如果True，读入属性将分别写入不同变量

 

睡觉睡觉

未完待续... ...

 

 

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多维数据的存取

 

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