Python入门-3序列：18字典-核心底层原理-内存分析-查找值对象过程

Posted 2021-11-29 jack-zh

一：根据键查找“键值对”的底层过程

　　明白一个键值对是如何存储到数组中的，根据键对象取到值对象，理解起来就 简单了。

　　　　>>> a.get("name")

　　　　‘jack‘

　　当我们调用a.get(“name”)，就是根据键“name”查找到“键值对”，从而找到值对象“jack”。

　　第一步，我们仍然要计算“name”对象的散列值：

　　　　>>> bin(hash("name"))

　　　　‘-0b1010111101001110110101100100101‘

　　和存储的底层流程算法一致，也是依次取散列值的不同位置的数字。 假设数组长度为 8，我们可以拿计算出的散列值的最右边 3位数字作为偏移量，即“101”，十进制是数字 5。我们查看偏移量 5，对应的bucket 是否为空。如果为空，则返回None。如果不为空， 则将这个bucket的键对象计算对应散列值，和我们的散列值进行比较，如果相等。则将对 应“值对象”返回。如果不相等，则再依次取其他几位数字，重新计算偏移量。依次取完后， 仍然没有找到。则返回 None。流程图如下：

　　　　

二：用法总结

　　1. 键必须可散列

　　　　(1) 数字、字符串、元组，都是可散列的。

　　　　(2) 自定义对象需要支持下面三点：

　　　　　　a 支持 hash()函数

　　　　　　b 支持通过__eq__()方法检测相等性。

　　　　　　c 若a==b为真，则 hash(a)==hash(b)也为真。

　　2. 字典在内存中开销巨大，典型的空间换时间。

　　3. 键查询速度很快

　　4. 往字典里面添加新建可能导致扩容，导致散列表中键的次序变化。因此，不要在遍历字典的同时进行字典的修改。