网站搭建 (第11天) 阅读量曲线图
Posted djcoder
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了网站搭建 (第11天) 阅读量曲线图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、前言
为了让自己能直观的看出博客阅读量的变化,而不需要到后台观察,所以就使用了Highcharts的基础折线图来帮助实现。其文档地址:Highcharts 演示。
样例效果:
通过阅读API文档,可以实现自己想要的样式,也可以改变线条的颜色。一系列的配置主要有chart: {图表配置},colors: [颜色集合],credits: {版权信息},data: {数据功能模块},drilldown: {钻取},exporting: {导出},labels: {标签},legend: {图例},loading: {加载},navigation: {导航},noData: {没有数据},plotOptions: {数据列配置},responsive: {响应式},series: [{数据列}],subtitle: {副标题},title: {标题},tooltip: {数据提示框},xAxis: [{X 轴}],yAxis: [{Y 轴}],zAxis: {Z 轴}。
不过这样调试起来比较麻烦,因为每修改一个地方就要去观察图表是否有所改变,不然到时候什么地方出了问题却不知道是哪一步骤错误导致的。幸好Highcharts提供了可视化编辑功能,支持在线调试,最后把所需要的js代码贴到项目中即可,可视化编辑:基础折线图-可视化。
二、Highcharts基本使用
该图表显示基本是靠js来实现的,html结构里只需要定义一个div,id值为container,这个container要与js里的容器名一样。
<div id="container" style="max-width:800px;height:400px"></div>
js代码如下:
var chart = Highcharts.chart(‘container‘, { title: { text: ‘2010 ~ 2016 年太阳能行业就业人员发展情况‘ }, subtitle: { text: ‘数据来源:thesolarfoundation.com‘ }, yAxis: { title: { text: ‘就业人数‘ } }, legend: { layout: ‘vertical‘, align: ‘right‘, verticalAlign: ‘middle‘ }, plotOptions: { series: { label: { connectorAllowed: false }, pointStart: 2010 } }, series: [{ name: ‘安装,实施人员‘, data: [43934, 52503, 57177, 69658, 97031, 119931, 137133, 154175] }, { name: ‘工人‘, data: [24916, 24064, 29742, 29851, 32490, 30282, 38121, 40434] }, { name: ‘销售‘, data: [11744, 17722, 16005, 19771, 20185, 24377, 32147, 39387] }, { name: ‘项目开发‘, data: [null, null, 7988, 12169, 15112, 22452, 34400, 34227] }, { name: ‘其他‘, data: [12908, 5948, 8105, 11248, 8989, 11816, 18274, 18111] }], responsive: { rules: [{ condition: { maxWidth: 500 }, chartOptions: { legend: { layout: ‘horizontal‘, align: ‘center‘, verticalAlign: ‘bottom‘ } } }] } });
可以看到,data是一个列表,事实上xAxis和yAxis (也就是x轴与y轴)也可以接受列表的数据。我要的功能很简单,只需要一个标题,一条曲线,一个日期的x轴和对应的列表数据,那首先就需要拿到日期和阅读量数据的列表。
定义一个可以返回日期和对应阅读量数据的列表,先以最近七天阅读量变化为例。
def get_seven_days_read_data(content_type): """ 作用:获取七天内的阅读记录 :param content_type: 数据表的模型类 :return: 七天内的日期和阅读量 """ today = timezone.now().date() dates = [] read_nums = [] for i in range(7, 0, -1): # timedelta表示日期差量 date = today - datetime.timedelta(days=i-1) dates.append(date.strftime(‘%m/%d‘)) read_detail = ReadDetail.objects.filter(content_type=content_type, date=date) result = read_detail.aggregate(read_num_sum=Sum(‘read_num‘)) # 如果前面不为false就取前面的,如为false则取后面的 read_nums.append(result[‘read_num_sum‘] or 0) return dates, read_nums
拿到dates和read_nums两个列表以后,就可以通过render函数将它们传入到前端页面。
<div id="container"></div> <script> // 图表配置 var options1 = { chart: { type: ‘line‘ }, //指定图表的类型,默认是折线图(line) title: { text: null }, // 标题 xAxis: { categories: {{ seven_dates|safe }}, // x 轴分类 tickmarkPlacement: ‘on‘, title: { text: ‘过去七日阅读量变化‘ } }, yAxis: { title: { text: null }, // y 轴标题 labels:{ enabled:false }, gridLineDashStyle: ‘ShortDash‘, // 刻度线对齐方式 }, series: [{ // 数据列 name: ‘阅读量‘, // 数据列名 data: {{ seven_read_nums }} // 数据 }], plotOptions:{ line:{ dataLabels: { enabled: true, color:‘darkblue‘, } } }, legend:{ enabled: false }, //消除图例 credits: { enabled:false }, //消去版权信息 }; // 图表初始化函数 var chart = Highcharts.chart(‘container‘, options1); </script>
接下来,还有一个全年阅读量,与七天内阅读量变化类似,这就需要对每月的阅读量进行Sum后返回。
import datetime def get_year_read_data(content_type): """ 作用:获取该年每个月的阅读记录 :param content_type: 数据表的模型类 :return: 全年每月的阅读量 """ # 获取每个月的阅读记录 months = [] read_nums = [] year = datetime.datetime.now().year month = datetime.datetime.now().month for month in range(1, month+1): months.append(str(month) + ‘月‘) read_month_data = ReadDetail.objects.filter(content_type=content_type, date__year=year, date__month=month) result = read_month_data.aggregate(read_num_sum=Sum(‘read_num‘)) read_nums.append(result[‘read_num_sum‘] or 0) return months, read_nums, year
比七天阅读量变化不同的是,多传了一个year到模板中,这是为了使代码能够适应年份的变化而增加的一个参数。
<div id="container2"></div> <script> var options2 = { chart: { type: ‘line‘ }, //指定图表的类型,默认是折线图(line) title: { text: null }, // 标题 xAxis: { categories: {{ thirty_dates|safe }}, // x 轴分类 tickmarkPlacement: ‘on‘, title: { text: {{ year }}+‘年阅读量变化‘} }, yAxis: { title: { text: null }, // y 轴标题 labels:{ enabled:false }, gridLineDashStyle: ‘ShortDash‘, // 刻度线对齐方式 }, series: [{ // 数据列 name: ‘阅读量‘, // 数据列名 data: {{ thirty_read_nums }} // 数据 }], plotOptions:{ line:{ dataLabels: { enabled: true, color:‘darkblue‘, } } }, legend:{ enabled: false }, //消除图例 credits: { enabled:false }, //消去版权信息 }; // 图表初始化函数 var chart = Highcharts.chart(‘container2‘, options2); </script>
? 曲线图就制作好了,不过好多细节和自定义的功能还是应该多看看API,我只参透了一点皮毛就觉得意义匪浅。另外还有一个特别注意的地方,必须引入Highcharts的script才可生效,之前被坑过,请留意。
<script src="https://cdn.hcharts.cn/highcharts/highcharts.js"></script>
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社区共读《Python编程从入门到实践》第10,11,12天阅读建议