MySQL索引
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL索引相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
摘要
MySQL支持诸多存储引擎,当时各种存储引擎对索引的支持也是不相同的,所以MySQL是支持多种索引类型的,BTree索引,哈希索引,全文索引,这里专注与BTree索引
第一部分数据结构和算法Mysql索引的数理基础
第二部分结合MyISAM和Inno引擎讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引
第三部分最大索引性能
第一部分
索引是什么
MySQL官方对索引的定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
数据库最基本的功能是什么,数据库查询。我们都希望查询的速度越快越好,所以设计者会优化查询算法。大家都学过不少的查询算法,但是我们都知道不同的查询算法所依赖的条件是不一样的,它们基于不同的数据结构。
最容易想到的一种方法是顺序查找(linear search),时间复杂度O(n)。这个办法在处理大数据的时候是很差劲的,耗时太长。随着计算机科学的发展,有更多基于特定数据结构的优秀的查找算法出现了。
二分查找(被检索数据要求有序),二叉树查找(基于二叉查找树)。
简单介绍一下磁盘IO和预读,磁盘读取数据靠的是机械运动,每次读取数据花费的时间可以分为寻道时间、旋转延迟、传输时间三个部分,寻道时间指的是磁臂移动到指定磁道所需要的时间,主流磁盘一般在5ms以下;旋转延迟就是我们经常听说的磁盘转速,比如一个磁盘7200转,表示每分钟能转7200次,也就是说1秒钟能转120次,旋转延迟就是1/120/2 = 4.17ms;传输时间指的是从磁盘读出或将数据写入磁盘的时间,一般在零点几毫秒,相对于前两个时间可以忽略不计。那么访问一次磁盘的时间,即一次磁盘IO的时间约等于5+4.17 = 9ms左右,听起来还挺不错的,但要知道一台500 -MIPS的机器每秒可以执行5亿条指令,因为指令依靠的是电的性质,换句话说执行一次IO的时间可以执行40万条指令,数据库动辄十万百万乃至千万级数据,每次9毫秒的时间,显然是个灾难。
磁盘IO是非常高昂的操作,计算机操作系统做了一些优化,当一次IO时,不光把当前磁盘地址的数据,而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内,因为局部预读性原理告诉我们,当计算机访问一个地址的数据的时候,与其相邻的数据也会很快被访问到。每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。具体一页有多大数据跟操作系统有关,一般为4k或8k,也就是我们读取一页内的数据时候,实际上才发生了一次IO
任何一种数据结构都不是凭空产生的,一定会有它的背景和使用场景,我们现在所需要的这个数据结构是要用来干嘛。每次查找数据时把磁盘IO次数控制在一个很小的数量级,最好是常数数量级。
以上是关于MySQL索引的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章