基于ansj_seg的分词实现

Posted 2021-11-28 nyatom

　　ansj_seg,常用的分词工具,基于Java,简单好用

　　依赖

　　mvn依赖如下:

        <dependency>
            <groupId>org.ansj</groupId>
            <artifactId>ansj_seg</artifactId>
            <version>5.1.6</version>
        </dependency>

　　代码实例

　　个人做了简单封装,仅供参考

    /**
     * 获取分词后 词组集合
     * @param sequence
     * @return
     */
    public static List<String> segmentor(String sequence) {
        Result result = ToAnalysis.parse(sequence);
        List<Term> terms = result.getTerms(); //拿到terms
        return terms.stream().map(param -> param.getName()).collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     * 获取指定词性的词
     * @param sequence
     * @return
     */
    public static List<String> segmentorNatureFilter(String sequence) {
        //只关注这些词性的词
        Set<String> expectedNature = new HashSet<String>() {{
            add("n");add("v");add("vd");add("vn");add("vf");
            add("vx");add("vi");add("vl");add("vg");
            add("nt");add("nz");add("nw");add("nl");
            add("ng");add("userDefine");add("wh");
        }};
        Result result = ToAnalysis.parse(sequence); //分词结果的一个封装，主要是一个List<Term>的terms

        List<Term> terms = result.getTerms(); //拿到terms
        return terms.stream().filter(item -> expectedNature.contains(item.getNatureStr()))
                .map(item -> (item.getName()+":"+item.getNatureStr())).collect(Collectors.toList());
    }

　　测试

    public static void main(String[] args) {
        String str = "在 Java 7 以前，我们需要根据程序的特性选择对应的即时编译器。对于执?时间较短的，或者\n" +
                "对启动性能有要求的程序，我们采?编译效率较快的 C1，对应参数 -client。" ;

        AnsjSegUtils.segmentor(str).stream().forEach(System.out::println);
        System.out.println("--------------------------");
        AnsjSegUtils.segmentorNatureFilter(str).stream().forEach(System.out::println);
    }

　　常用词性

# 1. 名词  (1个一类，7个二类，5个三类)
名词分为以下子类：
n 名词
nr 人名
nr1 汉语姓氏
nr2 汉语名字
nrj 日语人名
nrf 音译人名
ns 地名
nsf 音译地名
nt 机构团体名
nz 其它专名
nl 名词性惯用语
ng 名词性语素
nw 新词
# 2. 时间词(1个一类，1个二类)
t 时间词
tg 时间词性语素
# 3. 处所词(1个一类)
s 处所词
# 4. 方位词(1个一类)
f 方位词
# 5. 动词(1个一类，9个二类)
v 动词
vd 副动词
vn 名动词
vshi 动词“是”
vyou 动词“有”
vf 趋向动词
vx 形式动词
vi 不及物动词（内动词）
vl 动词性惯用语
vg 动词性语素
# 6. 形容词(1个一类，4个二类)
a 形容词
ad 副形词
an 名形词
ag 形容词性语素
al 形容词性惯用语
# 7. 区别词(1个一类，2个二类)
b 区别词
bl 区别词性惯用语
# 8. 状态词(1个一类)
z 状态词
# 9. 代词(1个一类，4个二类，6个三类)
r 代词
rr 人称代词
rz 指示代词
rzt 时间指示代词
rzs 处所指示代词
rzv 谓词性指示代词
ry 疑问代词
ryt 时间疑问代词
rys 处所疑问代词
ryv 谓词性疑问代词
rg 代词性语素
# 10. 数词(1个一类，1个二类)
m 数词
mq 数量词
# 11. 量词(1个一类，2个二类)
q 量词
qv 动量词
qt 时量词
# 12. 副词(1个一类)
d 副词
# 13. 介词(1个一类，2个二类)
p 介词
pba 介词“把”
pbei 介词“被”
# 14. 连词(1个一类，1个二类)
c 连词
 cc 并列连词
# 15. 助词(1个一类，15个二类)
u 助词
uzhe 着
ule 了 喽
uguo 过
ude1 的 底
ude2 地
ude3 得
usuo 所
udeng 等 等等 云云
uyy 一样 一般 似的 般
udh 的话
uls 来讲 来说 而言 说来
uzhi 之
ulian 连 （“连小学生都会”）
# 16. 叹词(1个一类)
e 叹词
# 17. 语气词(1个一类)
y 语气词(delete yg)
# 18. 拟声词(1个一类)
o 拟声词
# 19. 前缀(1个一类)
h 前缀
# 20. 后缀(1个一类)
k 后缀
# 21. 字符串(1个一类，2个二类)
x 字符串
 xx 非语素字
 xu 网址URL
# 22. 标点符号(1个一类，16个二类)
w 标点符号
wkz 左括号，全角：（ 〔  ［  ｛  《 【  〖〈   半角：( [ { <
wky 右括号，全角：） 〕  ］ ｝ 》  】 〗 〉 半角： ) ] { >
wyz 左引号，全角：“ ‘ 『 
wyy 右引号，全角：” ’ 』
wj 句号，全角：。
ww 问号，全角：？ 半角：?
wt 叹号，全角：！ 半角：!
wd 逗号，全角：， 半角：,
wf 分号，全角：； 半角： ;
wn 顿号，全角：、
wm 冒号，全角：： 半角： :
ws 省略号，全角：……  …
wp 破折号，全角：——   －－   ——－   半角：---  ----
wb 百分号千分号，全角：％ ‰   半角：%
wh 单位符号，全角：￥ ＄ ￡  °  ℃  半角：$