python第三章数据类型

Posted 2021-11-28 deng1821333144

第三章 数据类型

3.1 整型（int）

3.1.1 整型的长度

py2中有：int有取值范围，对于32位系统而言：-2^31~2^31-1

? 对于64位系统而言：-2^63~2^63-1

? 超出范围后，py2自动转换成long(长整型)数据。

py3中有：int （int/long）只有int数据.

3.1.2 整除

py2和py3中整除是不一样.

• py2:整除只保留整数,小数位会舍去.若要保留小数.则在文件头加

  from __future__ import division

• py3整除保留所有.

3.2 布尔（bool）

布尔值就是用于表示真假。True和False。

其他类型转换成布尔值：只有‘‘/0/[]/{}/()/set()转换为bool值为False,其余都是True.

3.3 字符串（str）

字符串是写代码中最常见的 :

• 单引号，如‘王飞‘
• 双引号，如”王大“
• 三引号，如“”“王小”“”，三引号支持换行。

注意：整型数据可以+和×，字符串数据也可以+和×。如

name='五五开'
new_name=name*3
print（new_name）   #  '五五开五五开五五开'

python内存中的字符串是按照：unicode 编码存储。对于字符串是不可变数据类型。

3.3.1字符串的格式化

1. 字符串格式化的意义，大部分字符过于冗长，使用字符串格式化能大大加快效率，方便程序员调用数据。

2. %s 、 %d、%%

   • red_dad = '大红的爸爸'
     do = '教学生上课'
     thing = '%s在操场%s' %(red_dad，do,)
     print(thing)

   • 直接做占位符

     temper = '%s在太空中%s' %('等大侠','打飞机',)
     print(temper)
     thing = '盖伦，年龄%d，喜欢在池塘里%s' %(15,'打水仗'，)
     print(thing)
     #####  #s和#d表示的类型不同，前者表示字符串数据，后者表示整型数据。
     name = '小明'
     template = "%s拿出了100%%的力气" %(name,)
     print(template)
     ######   %%，为了和字符串格式化做区分，百分号要写成%%形式。

3. name = "我叫{0},年龄:{1}".format('老男孩',73)    #  对应的是索引位置
   print(name) 
   name = '我是{x1},爱{xx}'.format_map({'x1':"邓",'xx':18})    #format_map对应的键
   print(name)
   print(name)
   

4. 格式化补充

   # 一般的格式化
   msg = '我今年%s岁,叫做%s ,爱好%s' %(25,'邓益新','女')
   print(msg)
   
   msg1 = '我今年{}岁,叫做{} ,爱好是这个{}'.format(25,'邓益新','女')
   print(msg1 )

   字符串格式化补充

   #  %(关键字)s
   msg = '我今年%(intt)s岁,叫做%(name)s ' %{'intt':25,'name':'邓益新'}    # 只能用字典
   print(msg)
   
   # v1 = "我是{0},年龄{1}".format('alex',19)
   v1 = "我是{0},年龄{1}".format(*('alex',19,))
   print(v1)
   
   # v2 = "我是{name},年龄{age}".format(name='alex',age=18)    #关键字传参
   v2 = "我是{name},年龄{age}".format(**{'name':'alex','age':18})
   print(v2)
   
   ###########################
   msg1 = '我今年{nain}岁,叫做{name} '.format(**{'nain':25,'name':'邓益新',})
   msg2 = '我今年{nain}岁,叫做{name}'.format(nain= 25,name= '邓益新',)
   

3.3.2字符串的方法

字串自己有很多方法，如：

1. 大写： upper/isupper

   v = 'DEng'     
   v1 = v.upper()    # DENG
   print(v1)
   v2 = v.isupper() # 判断是否全部是大写
   print(v2)  # False

2. 小写：lower/islower

   v = 'yixin'
   v1 = v.lower()
   print(v1)
   v2 = v.islower() # 判断是否全部是小写
   print(v2)
   
   
   ############ 了解即可
   v = '?'  #德语大小写的转换
   # 将字符串变小写（更牛逼）
   v1 = v.casefold()
   print(v1) # ss   
   v2 = v.lower()
   print(v2)
   #lower() 方法只对ASCII编码，也就是‘A-Z’有效，对于其他语言（非汉语或英文）中把大写转换为小写的情况只能用 casefold() 方法。

3. 判断是否是数字： isdecimal(推荐使用)

   v = '1'
   # v = '二'
   # v = '②'
   v1 = v.isdigit()  # '1'-> True; '二'-> False; '②' --> True
   v2 = v.isdecimal() # '1'-> True; '二'-> False; '②' --> False
   v3 = v.isnumeric() # '1'-> True; '二'-> True; '②' --> True
   print(v1,v2,v3)
   # 以后推荐用 isdecimal 判断是否是 10进制的数。
   
   # ############## 应用 ##############
   v = ['deng','yi','xin']
   num = input('请输入序号：')
   if num.isdecimal():
       num = int(num)
       print(v[num])
   else:
       print('你输入的不是数字')

4. split() ,去空白+\\t+\\n + 指定字符串

   # 注意;该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符.类似的有rstip/lstrip,从字符串右端/左端来操作.
   v1 = "alex "
   print(v1.strip())
   v2 = "alex\\t"    #\\t等价于 Tab键,4个空格
   print(v2.strip())
   v3 = "alex\\n"     #\\n等价于 换行符
   print(v3.strip())
   v1 = "dnengyixin"
   print(v1.strip('dn'))  #  输出'engyixi'     # 只要头尾包含有指定字符序列中的字符就删除

5. 替换 replace

   v = 'dengyixin'
   v1 = v.replace('i','123')
   print(v1)  #  dengy123x123n  ,从左到右替换所有字符
   v = 'dengyixindengyixin'
   v1 = v.replace('i','123',3)
   print(v1)  # dengy123x123ndengy123xin  ,从左到右替换前 3 个字符字符.

6. 开头 / 结尾startswith/endswith

   v = 'dengyixindengyixin'    #判断以``字符开头/结尾
   flag1 = v.startswith('de')
   flag2 = v.endswith('in')
   print(flag1,flag2)   #  True  True

7. 编码encode，把字符串转换成二进制

   v = '邓益新'   # 解释器读取到内存后，按照unicode编码方式存储
   v1 = v.encode('utf-8')
   print(v1)               #输出'邓益新'以utf-8码的二进制
   v2 = v1.decode('gbk')
   print(v2)    #报错,编码问题,以什么码写,就用什么码读.
   # 解码 decode，把二进制转换成字符串
   

8. join方法

   name = 'dengixn'
   result = "_".join(name)       # 循环每个元素，并在元素和元素之间加入'_'。
   print(result)    #  d_e_n_g_i_x_n

9. split

   str.split("根据什么东西进行切割"，从左到右对前多少个东西进行切割)
   str.rsplit("根据什么东西进行切割"，从右到左对前多少个东西进行切割)
   name = 'dengixindeng'
   name_new = name.split('n')  #不填数字默认切割所有,从左到右切割.
   print(name_new)  #  ['de', 'gixi', 'de', 'g']

3.3 字符串补充

3.3.1字节类型数据bytes

1. str，字符串类型，一般用于内存中做数据操作。

   v = 'alex' # unicode编码存储在内存。

2. bytes，字节类型，一般用于数据存储和网络传输。

   v = 'alex'.encode('utf-8')  # 将字符串转换成字节（由unicode编码转换为utf-8编码）
   v = 'alex'.encode('gbk')    # 将字符串转换成字节（由unicode编码转换为gbk编码）

3. py2和py3字符串类型不同

   • py3： str bytes
   • py2: unicode str

4. py2和py3字典方法得到的返回值不同

   • keys
     • py2：列表
     • py3：迭代器，可以循环但不可以索引
   • values
     • py2：列表
     • py3：迭代器，可以循环但不可以索引
   • items
     • py2：列表
     • py3：迭代器，可以循环但不可以索引

5. map/filter

   • py2：返回列表
   • py3：返回迭代器，可以循环但不可以索引

3.3.2py2 和py 3的五点不同点

答 :

• 默认解释器编码

• 输入输出

• 整数的除法 / int long

• py3： str bytes

  py2: unicode str

• 字典方法得到的东东不同

  • keys
    • py2：列表
    • py3：迭代器，可以循环但不可以索引
  • values
    • py2：列表
    • py3：迭代器，可以循环但不可以索引
  • items
    • py2：列表
    • py3：迭代器，可以循环但不可以索引

• map/filter

  • py2：返回列表

  • py3：返回迭代器，可以循环但不可以索引

3.4列表

3.4.1列表介绍

users = ["代永进","李林元","邓益新",99,22,88]   #表示多个事物，用列表.是有序的,可变类型

3.4.2列表方法

1. append，在列表的最后追加一个元素

   users = []
   while True:
       name = input('请输入姓名:')   #  利用无限循环添加用户名到列表users
       users.append(name)
       print(users)

2. insert,在列表索引位置添加元素

   users = ["代永进","李林元","邓益新",99,22,88]
   users.insert(2,'大笨蛋')    #  在列表索引2位置添加'大笨蛋'

3. remove,从左到右删除列表第一个元素

   users = ["代永进","李林元","邓益新",99,22,88]
   users.remove("邓益新")     #   从列表中从左到右删除第一个"邓益新",

4. pop,删除列表索引位置元素,可以赋值给一个新变量,得到被删除的值.

   users = ["代永进","李林元","邓益新",99,22,"邓益新",88]
   result =  users.pop(2)
   print(result,users)#   从列表中删除对应索引位置 /邓益新 ['代永进', '李林元', 99, 22, '邓益新', 88]
   

5. clear,清除列表所有元素

   users = ["代永进","李林元","邓益新",99,22,88]
   users.clear()    #   从列表清除所有元素    ,得到[]

6. reverse,反转列表元素

   users = ["代永进","李林元","邓益新",99,22,88]
   users.reverse()
   print(users)  #  [88, '邓益新', 22, 99, '邓益新', '李林元', '代永进']

7. sort,从小到大排列列表元素

   users = [1,2,3,8,4,6,5,9,0]
   users.sort()   # ()里默认reverse = False
   print(users)   # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9]
   users.sort(reverse = True)     # 从大到下排列列表元素

8. extent.用于在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值

   users = ["代永进","李林元","邓益新",99,22,88]
   users.extend('deng')
   users.extend([11,22,33])
   users.extend((44,55,66))
   users.extend({77,88,99})
   print(users)   # ['代永进', '李林元', '邓益新', 99, 22, 88, 'd', 'e', 'n', 'g', 11, 22, 33, 44, 55, 66, 88, 99, 77],在后面添加.

3.5元组tuple

3.5.1元组的特点

1. users = ["代永进","李林元","邓益新",99,22,88] # 列表可变类型[]
   users = ("代永进","李林元","邓益新",99,22,88) # 元组不可变类型()

2. 元组没有自己独有的方法.

3. 元组可索引,切片,步长, 不可删除,修改 ..

4. 注意:元组中的元素(儿子)不可被修改/删除

   # 元组可以嵌套，可以有list数据,多重嵌套
   v1 = (11,22,33,(44,55,66),(11,2,(99,88,),[666,999,888],["代永进","李林元","邓益新"]))
   注意：元组中嵌套列表，
        元组：只读列表，可循环查询，可切片。儿子不能改，孙子(列表的元素)可能可以改
   
   v2 = (1,2,3,'alex',[2,3,4,'abnowen'],'deng')
   v2[3] = 666      # 错误
   v2[4][3] = 123   #正确
   print(v2)        #  (1, 2, 3, 'alex', [2, 3, 4, 123], 'deng')

3.6字典dict

3.6.1字典介绍

• 是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象 ，帮助用户去表示一个事物的信息。各种属性。

• 用{}表示,如

  d = {key1 : value1, key2 : value2,键:值 }    #  键值对
  # 键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的。
  # 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组，键不可以是列表和字典。

3.6.2字典方法介绍

1. keys / values / items /

   dict = {'Name': 'deng', 'Age':18, 'Class': 'First'}
   print(dict.keys())   #获取dict中所有键  
   print(dict.values())   ##获取dict中所有值
   print(dict.items())    #获取dict中所有键值对

2. get(key, default=None)，获取某键的值，如果字典中不包含该键，就返回得到None或自定义内容

   info = {'k1':'v1','k2':'v2'}
   v1 = info.get('k1')       #   v1
   v2 = info.get('k123456')    #  None,数据类型，该类型表示空（无任何功能，专门用于提供空值）字典中不存在该键是默认得到None
   v3 = info.get('k123478','不存在该键')  #不存在该键时,可自定义返回的值
   print(v1,v2,v3)   #    v1 None 不存在该键  

3. pop(key),删除字典的键值对.如果字典中没有该键，会报错。

   info = {'k1':'v1','k2':'v2'}
   result = info.pop('k1')      #返回得到  'v1'
   print(info)                #{'k2':'v2'}

4. .update(), 字典添加元素,可添加多个.

   info = {'k1':'v1','k2':'v2'}
   info.update({22:33}) 
   info.update({'k1':'123456'})   #  没有的键，键值对就添加进去，有的键，键对应的值就更新
   print(info)   #  {'k1': '123456', 'k2': 'v2', 22: 33}

3.7集合set()

3.7.1集合介绍

• 集合无序，元素唯一，不允许重复.
• 用{},为和字典做区分,空集合表示为set(),类似于d = {0,1,2,3,4}或者d = set()
• 引申:
  • 其他数据类型的也可以类似表示,如:srt()/list()/tuple()/dict()/int()等等

3.7.2集合方法

1. add,为集合添加单个元素

   tiboy = set()
   tiboy.add('boy')
   print(tiboy)  #  tiboy = {1,2,3,4,56,7,8,9,'boy'}  不存在元素就添加.存在该元素集合不变/

2. .update(x), ,添加元素.x 可以是列表，元组，字典

   print(tiboy)    #  update  x 可以是列表，元组，字典。
   tiboy.update([(1,2,3,4,5,6,7),'deng','yi','xin',1,2,3])
   print(tiboy)   
   #  {1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 'xin', 'deng', 'yi', 56, (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), 'boy'}   列表/字典/集合不能放在集合中，但元组可以。

3. .discard(x) ,移除集合的元素x，若集合没有x，返回值为None，区别于.remove(x) ,若集合没有x,则会报错。.clear() 清除集合所有元素。

   tiboy = {1,2,3,4,56,7,8,9,'boy'}
   tiboy.discard(1)
   print(tiboy,t)   # {2, 3, 4, 7, 8, 9, 'boy', 56}

4. .intersection() / .union( ) / .difference() /.symmetric_difference（求交集，并集 差集)

   A = {1,2,3,4,5,6}
   B = {5,6,7,8,9,10}
   集合1和2的并集 =  A.union(B)
   print(集合1和2的并集)    #A∪B
   集合1减去2的差集 = A.difference(B)
   print(集合1减去2的差集)    # 集合A-B
   集合1和2的交集 = A.intersection(B)
   print(集合1和2的交集)    #A∩B
   deng123 = A.symmetric_difference(B)
   print(deng123)      #  A∪B-A∩B

3.8 公共功能

• len(),求长度.(排除 int / bool)

  • str,求字符的个数.len("deng") = 4 / len("邓益新") = 3
  • 对列表/元组/集合,求元素的个数
  • 对字典,求键值对的个数

• 索引 ( int / bool /set )

  • 从左到右,从0开始,取前不取后.
  • str , ‘deng‘[0] = ‘d‘ / deng‘[2] = ‘n‘ /也可以最后一位,以-1为起始.‘deng‘[-1] = ‘g‘
  • 对列表/元组,类似于字符串,索引对应里面的元素, 因集合无序,不具有索引功能.
  • 对字典,索引的是它的键,得到键对应的值. {}[key] = value

• 切片 ( int / bool /set /dict)

  • 通过索引取单个元素,切片可以取一片
  • str ,‘deng‘[0:2] = ‘den‘ ,其他列表/元组与此类似.
  • 字典 无切片 功能, 集 合 无序,没有切片功能.

• 步长 ( int / bool /set /dict )

  • str ,‘dengyixin‘[::2] = ‘dnyxn‘ 每2个字符取前一个,步长为2.步长为负数,则反转,从右到左切片.
  • list / tuple / 都与此类似.
  • 字典和集合没有此功能

• for循环

  • for i in str/list/tuple/set ,都是对里面的元素循环一次

  • for item in dict,这里指的是字典的键.

  • 注意：for和while的应用场景：有穷尽优先使用for，无穷尽用while。

    name = 'dengxin'
    for item in name:
        print(item)    # 竖向打印d e n g x i n
    
    name = 'dengxin'   
    for item in name:
        print(item)
        break           # for循环的break语句
        print('123')
    
    name = 'dengxin'
    for item in name:
        print(item)
        continue        # for循环的continue语句
        print('123')

• 删除del del user[索引] 数字/字符串/布尔值除外

• 1. 索引（排除：int/bool）

     users = (11,22,33,"老男孩")
     
     print(users[0])
     print(users[-1])

  2. 切片（排除：int/bool）

     users = (11,22,33,"老男孩")
     print(users[0:2])

  3. 步长（排除：int/bool）

     users = (11,22,33,"老男孩")
     print(users[0:2:2])

  4. 删除（排除：tuple/str/int/bool）

  5. 修改（排除：tuple/str/int/bool）

  6. for循环（排除：int/bool）

     users = (11,22,33,"老男孩")
     for item in users:
         print(item)

  7. len（排除：int/bool）

     users = (11,22,33,"老男孩")
     print(len(users))

3.9额外内容

3.9.1判断敏感字符

• str： 使用in 即可判断

• list/tuple

  list1 = ['alex','oldboy','deng','xin']
  if 'deng' in list1：
    print('含敏感字符')   #  同样，对于元组也是这样
  

• dict

  dict1 = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
  #默认按照键判断
  if 'x' in dict1 ：     #  判断x是否是字典的键。
    print('dict1的键包含x')
  
  #判断字典的值x   #第一种
  dict1 = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
  if 'x' in list(dict1.values()）:    #  ，强制转化为list判断x是否是字典的值。
      print('dict1的值包含x')   
  
  #判断字典的值v2   #第二种循环
  for v in dict1.values()：
    if v == 'v2'
      print('存在')
  
  #判断字典的键值对 k2:v2 是否在其中
  value = list1.get('k2')
  if value == 'v2':
    print('包含')   

3.10 嵌套

3.10.1列表嵌套

• 列表可以嵌套多层,int、str、bool、list都可以有

3.10.2元组嵌套

• 元组可以嵌套，可以有list数据,多重嵌套

• 元组和列表可混合嵌套

• 注意:元组中的元素(儿子)不可被修改/删除

  # 元组可以嵌套，可以有list数据,多重嵌套
  v1 = (11,22,33,(44,55,66),(11,2,(99,88,),[666,999,888],["代永进","李林元","邓益新"]))
  注意：元组中嵌套列表，
       元组：只读列表，可循环查询，可切片。儿子不能改，孙子(列表的元素)可能可以改
  
  v2 = (1,2,3,'alex',[2,3,4,'abnowen'],'deng')
  v2[3] = 666      # 错误
  v2[4][3] = 123   #正确
  print(v2)        #  (1, 2, 3, 'alex', [2, 3, 4, 123], 'deng')

3.10.3字典嵌套(重点)

• 列表/字典/集合（可变类型） -> 不能放在集合中+不能作为字典的key（unhashable）

• hash函数，在内部会将值进行哈希算法并得到一个数值（对应内存地址），以后用于快速查找。值必须不可变。

• 特殊情况，True和False在集合和字典可能会和0， 1 重复。hash函数对2者得到一样的值。如：

  info = {0, 2, 3, 4, False, "国风", None, (1, 2, 3)}
  print(info)  # {0, 2, 3, 4, "国风", None, (1, 2, 3)}
  
  info1 = {
       True:'alex',
       1:'oldboy'
   }
  print(info1)      #  {True:'oldboy'}

3.11内存问题

• 变量

  1. 第一次赋值时，即创建它，之后赋值将会改变变量的值。
  2. 变量名本身是没有类型的，类型只存在对象中，变量只是引用了对象而已。

• 对象

  1. 对象是有类型的，例如各种数据类型。
  2. 对象是分配的一块内存空间，来表示它的值。

• 引用

  在Python中从变量到对象的连接称作引用。
  引用是一种关系，以内存中的指针的形式实现。

  1. 简单引用

     v1 = [11,22,33]  #解释器创建了一块内存空间（地址），v1指向这里，v1引用此内存位置
     v1 = [44,55,66] 
     v1 = [1,2,3]    # v1被多次赋值，即修改了v1的引用，把v1的指向关系变了，指向改为另一块内存地址。
     v2 = [1,2,3]   #解释器创建了另一块内存空间（地址），v2指向这里。
     v1 = 666   # 同理，v1，v2指向不同的内存地址
     v2 = 666
     v1 = "asdf"   # 特殊，对于赋值给字符串，v1，v2指向一个内存地址                  （字符串不可变）
     v2 = "asdf"
     
     v1 = 1 
     v2 = 1   #特殊：v1，v2指向相同的内存地址
              #解释：1. 整型：  -5 ~ 256 ，py认为它是常用的，有缓存机制，就把v1和v2指向相同的内存地址，以节省内存。
              #####  2. 字符串："alex",'asfasd asdf asdf d_asd'（字符串不可变 ），指向同一内存地址   
              #####  3."f_*" * 3  - 重新开辟内存,一旦字符串*数字,数字不为1的运算，就重新开辟内存空间

  2. 共享引用

     #示例一
     a = 3  #解释器创建了一块内存空间（地址），a指向此处
     b = a  # b也指向次内存地址
     #示例二(内部修改)
     v1 = [11,22,33]   #解释器创建了一块内存空间（地址），v1指向此处
     v2 = v1  #v2也指向这里，如果语句为：v2 = [11,22,33]，则是解释器创建了另一块内存空间（地址），v2指向这里。只是v1和v2的值相同。
     v1.append(123) #v1指向的内存地址添加上来元素666，v2跟着变更。
     print(v2)     # [11,22,33,123] 
     #示例三（赋值）
     v1 = [11,22,33]
     v2 = [11,22,33]
     v1.append(123)
     print(v2)     #  [11,22,33] 
     #示例四（重新赋值）
     v1 = [11,22,33]  # v1指向一个内存地址
     v2 = v1  # v2指向同一个内存地址
     v1 = [44,55,66,77]  #v1的指向关系改变，解释器创建了内存地址，并将v1的指向改为指向它。
     print(v2)  # v2的指向没有变化，输出[11,22,33]

  3. == 和 is d的区别(重点)

     • == 用于比较值是否相等

     • is 用于比较内存地址是否相等/比较指向关系是否相同/比较指向的内存空间是否是同一个。

       id(v1)   # 返回得到 变量名v1指向的内存地址

     • 小总结

       • 变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间。
       • 对象是分配的一块内存，有足够的空间去表示它们所代表的值。
       • 引用是自动形成的从变量到对象的指针

3.12 深浅拷贝

1. 简介

   v = [1,2,3,[4,5,6],7,8,9]
   import copy
   v1 = copy.copy(v)               #浅拷贝
   v2 = copy.deepcopy(v)           #深拷贝

2. 对str\\int\\bool类型而言,深浅拷贝没有区别.(不可变)

   a = 'deng'   #a指向内存中第一个内存地址
   import copy
   b = copy.copy(a)   #b指向内存中第一个内存地址
   c= copy.deepcopy(a)   #c指向内存中第一个内存地址
   #注意:这里变量abc理应指向不同的内存地址,但因为小数据尺的缘故,内存地址相同.

3. list/dict/set类型来说,如果没有嵌套,深浅拷贝没有区别.(可变)

   v = [1,2,3,[4,5,6],7,8,9]  有嵌套,有7个元素
   v1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]   没嵌套,有9个元素
   import copy
   v2 = copy.copy(v1)               
   v3 = copy.deepcopy(v1)           
   

4. 对嵌套的list/dict/set类型来说,深浅拷贝才有意义.

   v = [1,2,3,[4,5,6],7,8,9]  有嵌套,有7个元素
   import copy
   v1 = copy.copy(v)                 
   v2 = copy.deepcopy(v)

   • 对于其中的元素都是不可变类型时，深拷贝和浅拷贝的结果都是一样的，都是只拷贝第一层
   • 对于其中元素存在可变类型时，浅拷贝只拷贝第一层，深拷贝要拷贝所有的可变类型

5. 特殊:tuple元组(不可变)

   • 如果元组中不含有可变类型，同理字符串的深浅拷贝.
   • 如果元组中含有可变类型，同理列表的深浅拷贝.

6. 深拷贝和浅拷贝

   • 浅拷贝：只拷贝第一层
   • 深拷贝：拷贝嵌套层次中的所有可变类型
   • 拷贝只针对可变类型:在内存中重新创建内存空间,对不可变数据类型无法操作.

7. 可变数据类型和不可变数据类型

   • 可变数据类型：在id不变的情况下，value可改变（列表/字典/集合是可变类型，但是字典中的key值必须是不可变类型）
   • 不可变数据类型：value改变，id也跟着改变。（数字，字符串，布尔类型，都是不可变类型）

? 新人上路,请多多批评指正