独立成分分析 ICA 原理及公式推导 示例
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了独立成分分析 ICA 原理及公式推导 示例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
独立成分分析(Independent component analysis)
前言
独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题,没有确定解,所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术,ICA的开源代码不是很多,且存在黑魔法–有些步骤并没有在论文里提到,但没有这些步骤是无法得到正确结果的。
本文给出一个ICA最大似然解法的推导,以及FastICA的python实现,限于时间和实际需求,没有对黑魔法部分完全解读,只保证FastICA实现能得到正确结果。
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参考:
https://blog.csdn.net/lizhe_dashuju/article/details/50263339
https://www.jianshu.com/p/de396e8cce15
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核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)的公式推导过程
解释一下核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)的公式推导过程(转载)
支持向量机SVM原理解读,以及PyQt5融合SVM的代码实现,没有公式推导(已经很成熟,很难改公式,数学专业的可以推导学习)