python--numpy生成正态分布数据及randint randn normal的使用
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python--numpy生成正态分布数据及randint randn normal的使用相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
正太分布：也叫（高斯分布Gaussian distribution），是一种随机概率分布
机器学习中numpy.random如何生成这样的正态分布数据，本篇博客记录这样的用法
import numpy as np
# a = np.random.randint(1,10,size=2) # 最小值,最大值,数量
# print(a)
# b = np.random.randn(2) # 数量
# print(b)
# c = np.random.normal(2) # 数量
# print(c)
# d = np.random.normal(loc=0,scale=1,size=2) #均值mean,标准差std,数量
# print(d)
以上是关于python--numpy生成正态分布数据及randint randn normal的使用的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章