Pytorch中的 model.train() 和 model.eval() 模式

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Pytorch中的 model.train() 和 model.eval() 模式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

model.train() :启用 BatchNormalization 和 Dropout

model.eval() :不启用 BatchNormalization 和 Dropout

 

参考:

https://pytorch.org/docs/stable/nn.html?highlight=module%20eval#torch.nn.Module.eval

以上是关于Pytorch中的 model.train() 和 model.eval() 模式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

model.train()model.eval()optimizer.zero_grad()loss.backward()optimizer.step作用及原理详解Pytorch入门手册

model.train()model.eval()optimizer.zero_grad()loss.backward()optimizer.step作用及原理详解Pytorch入门手册

[Pytorch系列-38]: 工具集 - torchvision预定义模型的两种模式model.train和model.eval的表面和本质区别

model.train()model.eval()什么时候用

关于model.train()的困惑[重复]

PyTorch学习问题记录