Python数据类型之列表及其操作

Posted 2021-11-27 romacle

　　列表由以系列按特定顺序排列的元素组成，列表不同于元组和字符串的地方：列表是可变的。

　　列表是有序集合，列表是序列的一种

　　列表的基本操作

　　1.修改列表：给元素赋值

colour = [‘red‘,‘white‘,‘blue‘]
colour[0]=‘yellow‘
colour[1]=‘yellow‘
print(colour)
>>> [‘yellow‘, ‘yellow‘, ‘blue‘]

　　# 最简单通过下标(索引)修改。

　　2.给切片赋值

colour = [‘red‘,‘white‘,‘blue‘]
colour[2:] = [‘yellow‘,‘black‘]
print(colour)
>>>[‘red‘, ‘white‘, ‘yellow‘, ‘black‘]

　　#覆盖掉了第三个元素，并且改变了列表的长度

　　可以通过切片在不替换原有元素的情况下插入新元素

colour = [‘red‘,‘white‘,‘blue‘]
colour[2:2] = [‘yellow‘,‘black‘]
print(colour)
>>>[‘red‘, ‘white‘, ‘yellow‘, ‘black‘, ‘blue‘]

　　还可以通过切片删除特定元素

colour = [‘red‘,‘white‘,‘blue‘,‘yellow‘,‘black‘]
colour[1:3] = []
print(colour)
>>>[‘red‘, ‘yellow‘, ‘black‘]

　　#没有删除第四个元素 （回顾序列通用操作，切片）

　　3.删除元素

　　3.1 del方法（需要指定删除元素的位置）

colour = [‘red‘,‘white‘,‘blue‘,‘yellow‘,‘black‘]
del colour[3]
print(colour)
>>>[‘red‘, ‘white‘, ‘blue‘, ‘black‘]

　　删除切片元素

colour = [‘red‘,‘white‘,‘blue‘,‘yellow‘,‘black‘]
del colour[1:3]
print(colour)
>>>[‘red‘, ‘yellow‘, ‘black‘]

　　#与切片赋值空列表效果一致

　　3.2 pop方法会移除列表中的一个元素（默认是最后一个），并返回该元素的值。

n = [‘to‘,‘be‘,‘do‘,‘in‘,‘be‘,‘not‘,‘bee‘]
print(n.pop())
>>> bee

　　也可指定元素位置

n = [‘to‘,‘be‘,‘do‘,‘in‘,‘be‘,‘not‘,‘bee‘]
print(n.pop(3))
>>> in

　　pop方法是唯一一个既能修改列表又返回元素值（除了None）的列表方法。pop后也可以跟对象位置，删除指定位置的元素。等于(del listname [x])。

　　3.3 remove方法用于移除列表中某个值的第一个匹配项。

n = [‘to‘,‘be‘,‘do‘,‘in‘,‘be‘,‘not‘,‘bee‘]
n.remove(‘be‘)
print(n)
>>>[‘to‘, ‘do‘, ‘in‘, ‘be‘, ‘not‘, ‘bee‘]

　　4.增加，插入元素

　　4.1 append方法用于在列表末尾追加新的对象

colour = [‘white‘,‘red‘,‘black‘,‘blue‘,‘green‘]
colour.append(‘yellow‘)
print(colour)
>>>[‘white‘, ‘red‘, ‘black‘, ‘blue‘, ‘green‘, ‘yellow‘]

　　#它不是简单地返回一个修改过的新列表，而是直接修改原来的列表。

　　 4.2 extend方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
a.extend(b)
print(a)
print(b)
>>>[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>[4, 5, 6]

　　看起来很像连接(相加)操作，两者最主要的区别在于：extend方法修改了被扩展的序列（即a），而原始的连接操作则不然，它会返回一个全新的列表。

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
x=a+b
print(x)
print(a)
print(b)

>>>[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>[1, 2, 3]
>>>[4, 5, 6]
#或者a = a +b

　　4.3 insert方法用于将对象插入到列表中（必须指定元素位置）

num = [1,2,3,5,6,7]
num.insert(3,‘four‘)
print(num)
>>>[1, 2, 3, ‘four‘, 5, 6, 7]

　　5.clear方法用就地清空列表的内容

num = [1,2,3,5,6,7]
num.clear()
print(num)
>>> []

　　#类似于切片赋值list[:]=[]

　　6.copy 方法用于复制列表

　　常规复制只是将另一个名关联到列表

a = [1,2,3]
b = a
b[1] = 4
print(a)
>>> [1, 4, 3]

　　要让a和b指向不同的列表，就必须将b关联到a的副本。

a = [1,2,3]
b = a.copy()
b[1] = 4
print(a)
print(b)
>>>[1, 2, 3]
>>>[1, 4, 3]

　　7.count 方法用于计算指定的元素在列表中出现了多少次

n = [‘to‘,‘be‘,‘do‘,‘in‘,‘be‘,‘not‘,‘bee‘]
print(n.count(‘be‘))
>>> 2

　　8.index方法用于在列表中查找指定值第一次出现的索引。

n = [‘to‘,‘be‘,‘do‘,‘in‘,‘be‘,‘not‘,‘bee‘]
print(n.index(‘be‘))
>>> 1

　　9.reverse方法将列表中的元素反向存放

colour = [‘white‘,‘red‘,‘black‘,‘blue‘,‘green‘]
colour.reverse()
print(colour)
>>>[‘green‘, ‘blue‘, ‘black‘, ‘red‘, ‘white‘]

　　sort方法用于在原位置对列表进行排序（排序规则?）,在‘原位置排序’意味着改变原来的列表，从而让其中的元素能按一定的顺序排列，而不是简单地返回一个已排序的列表副本。　　

x = [3,6,1,8,2,5,7,4]
x.sort()
print(x)
>>>[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

x = [3,6,1,8,2,5,7,4]
print(x.sort())
>>> None


#sort修改x且不返回任何值，最终的结果是x是经过排序的，而y包含None
x = [3,6,1,8,2,5,7,4]
y=x.sort()
print(x)
print(y)
>>>[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>>None

　　当需要一个排好序的列表副本，同时又保留原有列表不变的时候,需先把x的副本赋值给y，然后对y进行排序.

x = [3,6,1,8,2,5,7,4]
y=x[:] #得到包含了x所有元素的分片  或 y = x.copy()
y.sort()
print(x)
print(y)
>>>[3, 6, 1, 8, 2, 5, 7, 4]
>>>[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]