python-pandas读取mongodb读取csv文件

Posted lutt

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python-pandas读取mongodb读取csv文件相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

续上一篇博客(‘’selenium爬取NBA并将数据存储到MongoDB‘)https://www.cnblogs.com/lutt/p/10810581.html

本篇的内容是将存储到mongo的数据用pandas读取出来,存到CSV文件,然后pandas读取CSV文件。

其中mongo的操作涉及到授权的问题:

如果遇到报错关于authenticate的,需要加授权,用时需要将各参数换成自己的
#导入相应的包
import pymongo
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
#连接数据库
client = pymongo.MongoClient(localhost,27017)
db = client[python]
# 授权 db.authenticate(name
=lu,password=123456,source=admin) info = db[NBA] #加载数据 data = DataFrame(list(info.find())) print(data) # 写入CSV文件 data.to_csv(NBA.csv) import csv import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt filename = NBA.csv with open(filename,encoding=UTF-8) as f: data = pd.read_csv(f) # team = data[‘team队伍‘] p3 = data[p3三分球命中次数] p3a = data[p3a三分球投射次数] p2 = data[p2二分球命中次数] p2a = data[p2a三分球投射次数]

 

以上是关于python-pandas读取mongodb读取csv文件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

无法读取未定义 MongoDB 的属性“集合”

Apache Camel读取MongoDB Collection - 不处理任何行

如何在 Spring Boot 中从 MongoDb 中仅读取特定的 JSON 节点

如何从mongodb的表中读取各字段对应的类型

Python

通过读取配置文件,启动mongodb