MYSQL数据库基础

Posted 2021-11-27 xingtxx

数据库（DataBase）：是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统,其实数据库就是一些文件.
数据库管理系统（DBMS）：是专门用于管理数据库的计算机系统软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能
	1，数据定义语言（DataDescriptionLanguage，简称DDL）和相应的建库机制。用户利用DDL可以方便地进行数据库建立、修改、变更及扩充功能；
	2，数据操纵语言（DataManipulationlanguage，简称DML），实现数据的插入、修改、删除、查询、统计等数据存取操作的功能称为数据操纵功能；
	3，数据库维护功能：数据的载入、转储、重组织功能及数据库的恢复功能；
	4，数据库运行管理：并发控制、数据的存取控制、数据完整性条件的检查和执行、数据库内部的维护；

数据库应用系统（DBAS）：就是使用数据库技术的系统数据库应用系统有很多，基本上所有的信息系统都是数据库应用系统。它通常由软件、数据库和数据管理员组成.
数据管理员（DBA）：负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高，资历较深的人员担任

　

数据库的分类:
网状型数据库：处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库
层次型数据库：用树形结构表示实体及其联系的模型称为层次模型
关系型数据库：在关系模型中，数据的逻辑结构为满足一定条件的二维表，表具有固定的列数和任意的行数，在数学上称为“关系”；
	1，关系型数据库的三范式；
		第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库，是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值；
		第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分(主键)。
		第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息(为了性能,打破第三范式)。
	2，常见的关系型数据库：
		1，Oracle：大型企业数据库，支持数据量，速度较快，安全性非常好，提供完善的存储过程支持；新的版本提供了众多新功能；
		2，DB2（IBM）：大型企业数据库，支持数据量，速度较快，安全性较好；
		3，SQL Server（MS）：大型企业数据库，支持数据量，速度较快，安全性较好；
		4，mysql（Oracle）：性能不错，使用方便，体积小，易扩展；是目前使用最广的关系型数据库；
		5，PostgreSQL（postgres）：免费,实现更完整，功能更强大,更稳定；

　　数据库范式：

　　设计关系数据库市，遵从不同得规范要求，设计出合理得关系型数据库，这些不同 的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

　　目前关系型数据库有六种范式，第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF,又称完美范式）。

三高:高可用,高性能,高并发.
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NOSQL：泛指非关系型的数据库；
	1，NoSQL分类：
		1，键值(Key-Value)存储数据库：这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据；
	                             2，列存储数据库：这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列；
		3， 文档型数据库：同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储；
		4， 图形(Graph)数据库：使用图模型存储；
	2，常见NoSQL数据库：
		1，MongoDB：文档型数据库；功能丰富；查询语言强大；并发效率不高，查询效率不算高；
		2，Hbase：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统；
		3，Redis：key-value存储系统（主要面对内存数据库，也可持久化）；安全性；主从复制；运行异常快，支持事务，丰富类型的key类型；