pyecharts初步认识

Posted 2021-11-26 hipphappy

pyecharts：

      Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

   

版本

v0.5.X 和 V1.0.X 间完全不兼容，V1.0.X 是一个全新的版本，详见 ISSUE#892

V0.5.X

支持 Python2.7，3.4+

经开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维护，0.5.x 版本代码位于 05x 分支，文档位于 05x-docs.pyecharts.org。

V1.0.X

仅支持 Python3.6+

新版本系列将从 v1.0.0 开始，文档位于 pyecharts.org。

?? 安装

pip 安装

# 安装 1.0.x 以上版本
$ pip install pyecharts -U

# 如果需要安装 0.5.11 版本的开发者，可以使用
# pip install pyecharts==0.5.11

源码安装

$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line, Page

C = Collector()

def test1():
    
    bar = (
        Bar()
        .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
        .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
        .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
        .add_yaxis("商家C", [60, 124, 120, 65, 89, 90])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))
    )
    bar.render(path=‘bar.html‘)

    line = (Line()
        .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
        .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
        .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-基本示例"))
        )
    line.render(path=‘line.html‘)

在1.0.0版本import方法为：

from pyecharts.charts import Line,BAR, Page

在0.5.X版本import方法为

from pyecharts import Bar,Line

更多参考：https://github.com/pyecharts/pyecharts