42行代码完成深入虎穴

Posted yi2105

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了42行代码完成深入虎穴相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目:

7-2 深入虎穴 (30 分)

著名的王牌间谍 007 需要执行一次任务,获取敌方的机密情报。已知情报藏在一个地下迷宫里,迷宫只有一个入口,里面有很多条通路,每条路通向一扇门。每一扇门背后或者是一个房间,或者又有很多条路,同样是每条路通向一扇门…… 他的手里有一张表格,是其他间谍帮他收集到的情报,他们记下了每扇门的编号,以及这扇门背后的每一条通路所到达的门的编号。007 发现不存在两条路通向同一扇门。

内线告诉他,情报就藏在迷宫的最深处。但是这个迷宫太大了,他需要你的帮助 —— 请编程帮他找出距离入口最远的那扇门。

输入格式:

输入首先在一行中给出正整数 N(<10的五次方),是门的数量。最后 N 行,第 i 行(1iN)按以下格式描述编号为 i 的那扇门背后能通向的门:?5??),是门的数量。最后 N 行,第 i 行(1iN)按以下格式描述编号为 i 的那扇门背后能通向的门:

K D[1] D[2] ... D[K]

其中 K 是通道的数量,其后是每扇门的编号。

输出格式:

在一行中输出距离入口最远的那扇门的编号。题目保证这样的结果是唯一的。

输入样例:

13
3 2 3 4
2 5 6
1 7
1 8
1 9
0
2 11 10
1 13
0
0
1 12
0
0

输出样例:

12

 

分析:

这道题目本身的理解并不难,只需要找到合适的数据存储方式构建树,再利用BFS遍历找到最后一层的数据即可。

 

但如何能找到合适的数据存储方式呢?(难点)

针对这道题目,二维数组显然是最简单最直观的解决方法。但由于题目的数据量较大,不能够用常规的静态二维数组完成(会导致超时等问题)。

这里动态的二维数组,在一维数组(存放节点编号)的基础上再接上一个一维数组存放该节点的子节点信息。

这里使用vector建立动态二维数组。

如图:(输入样例)

技术图片

 


 

 

思路都写在代码的注释里了~

代码:

 1 #include<iostream>
 2 #include<queue>
 3 #include<vector>
 4 #include<cstring>
 5 using namespace std;
 6 
 7 const int maxn = 100009;
 8 queue <int> qu;
 9 vector <int> v[maxn];
10 int check[maxn];
11 
12 int main()
13 {
14     int i, n, child, num_child, root=-1;
15     memset(check, 0, sizeof(check));//memset函数,将数组元素初始化为0
16     cin>>n;//输入节点个数
17     for(i=1; i<=n; i++){
18         cin>>num_child;//输入孩子个数 
19         while(num_child-- != 0){
20             cin>>child;//输入孩子 
21             check[child]++;
22             v[i].push_back(child);//将孩子存入vector v中;动态二维数组 
23         }
24     }
25     
26     for(i=1; i<=n; i++){
27         if(check[i] == 0){
28             root = i;
29             break;
30         }
31     }
32     qu.push(root);//根节点入队
33     while(qu.size() != 0){
34         root = qu.front();//定位到当前队头元素x
35         qu.pop();//队头元素x出队
36         for(i=0; i<v[root].size(); i++){
37             qu.push(v[root][i]);//x的子节点入队
38         }
39     } 
40     cout<<root;
41     return 0;
42 }

 


 

总结:

树是一种在实际运用中具有局限性的数据结构,往往只有在确定题目所求、输入格式之后才能敲定应该利用那种存储方式来存储数据,进而利用数据来构建树。

因此在利用树解决问题的过程中,难点往往在构建树,当一棵健康的树建立好之后,后面的问题也就可以迎刃而解了。

磨刀不误砍柴工。

分析过程比直接上手操作效率来得更高。

 


 

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