CNN入门
Posted icarusyu
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了CNN入门相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考：https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7759802.html
卷积层：
作用：特征提取，减小参数
池化层：
作用：将卷积层提取的特征中最能反映该特征的特征值取出来
Flattern layer和全连接层：
作用：前者将前面得到的feature_map这种矩阵拍平，拍平后作为输入输入到全连接层，全连接层输出后使用softmax得到多分类的概率
以上是关于CNN入门的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章