Python--re模块

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python--re模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

正则表达式

正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序员们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行。

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正则表达式是用来匹配处理字符串的 python 中使用正则表达式需要引入re模块

如:

import re #第一步,要引入re模块

a = re.findall("匹配规则", "要匹配的字符串") #第二步,调用模块函数

以列表形式返回匹配到的字符串

如:

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^元字符

字符串开始位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配

匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头

^元字符如果写到[]字符集里就是反取
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[^a-z]反取,匹配出除字母外的字符,^元字符如果写到字符集里就是反取
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$元字符

字符串结束位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配

匹配字符串末尾,在多行模式中匹配每一行的末尾

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*元字符

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的*元字符)前面的一个字符可以是0个或多个原本字符

匹配前一个字符0或多次,贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪

如果规则里只有一个分组,尽量避免用*否则会有可能匹配出空字符串

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+元字符

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的+元字符)前面的一个字符可以是1个或多个原本字符

匹配前一个字符1次或无限次,贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪

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?元字符,和防止贪婪匹配

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的?元字符)前面的一个字符可以是0个或1个原本字符

匹配一个字符0次或1次

还有一个功能是可以防止贪婪匹配,详情见防贪婪匹配

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{}元字符,范围

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的 {} 元字符)前面的一个字符,是自定义字符数,位数的原本字符

{m}匹配前一个字符m次,{m,n}匹配前一个字符m至n次,若省略n,则匹配m至无限次

{0,}匹配前一个字符0或多次,等同于*元字符
{+,}匹配前一个字符1次或无限次,等同于+元字符
{0,1}匹配前一个字符0次或1次,等同于?元字符

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[]元字符,字符集

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的 [] 元字符)对应位置是[]里的任意一个字符就匹配

字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出,也可以给出范围,如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反,即非abc。
所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用\\反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。

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[^]非,反取,匹配出除[^]里面的字符,^元字符如果写到字符集里就是反取

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反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能;(即预定义字符)

预定义字符是在字符集和组里都是有用的

\\d匹配任何十进制数,它相当于类[0-9]

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\\d+如果需要匹配一位或者多位数的数字时用

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\\D匹配任何非数字字符,它相当于类[^0-9]

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\\s匹配任何空白字符,它相当于类[\\t\\n\\r\\f\\v]

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\\S匹配任何非空白字符,它相当于类[^\\t\\n\\r\\f\\v]

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\\w匹配包括下划线在内任何字母数字字符,它相当于类[a-zA-Z0-9_]

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\\W匹配非任何字母数字字符包括下划线在内,它相当于类[^a-zA-Z0-9_]

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()元字符,分组

也就是分组匹配,()里面的为一个组也可以理解成一个整体

如果()后面跟的是特殊元字符如   (adc)*   那么*控制的前导字符就是()里的整体内容,不再是前导一个字符

列1

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 列2

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|元字符,或

|或,或就是前后其中一个符合就匹配

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r原生字符

将在python里有特殊意义的字符如\\b,转换成原生字符(就是去除它在python的特殊意义),不然会给正则表达式有冲突,为了避免这种冲突可以在规则前加原始字符r

 

re模块中常用功能函数

正则表达式有两种书写方式,一种是直接在函数里书写规则,

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match()函数(以后常用)

match,从头匹配一个符合规则的字符串,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None
match(pattern, string, flags=0)
# pattern: 正则模型
# string : 要匹配的字符串
# falgs : 匹配模式

注意:match()函数 与 search()函数基本是一样的功能,不一样的就是match()匹配字符串开始位置的一个符合规则的字符串,search()是在字符串全局匹配第一个合规则的字符串

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?P<n1>  #?P<>定义组里匹配内容的key(键),<>里面写key名称,值就是匹配到的内容(只对正则函数返回对象的有用

取出匹配对象方法

只对正则函数返回对象的有用

group() # 获取匹配到的所有结果,不管有没有分组将匹配到的全部拿出来,有参取匹配到的第几个如2
groups() # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
groupdict() # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果

 

 

search()函数
search,浏览全部字符串,匹配第一符合规则的字符串,浏览整个字符串去匹配第一个,未匹配成功返回None
search(pattern, string, flags=0)
# pattern: 正则模型
# string : 要匹配的字符串
# falgs : 匹配模式

注意:match()函数 与 search()函数基本是一样的功能,不一样的就是match()匹配字符串开始位置的一个符合规则的字符串,search()是在字符串全局匹配第一个合规则的字符串

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findall()函数(以后常用)

findall(pattern, string, flags=0)
# pattern: 正则模型
# string : 要匹配的字符串
# falgs : 匹配模式

浏览全部字符串,匹配所有合规则的字符串,匹配到的字符串放到一个列表中,未匹配成功返回空列表

注意:一旦匹配成,再次匹配,是从前一次匹配成功,后面一位开始的,也可以理解为匹配成功的字符串,不在参与下次匹配

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 注意:如果没写匹配规则,也就是空规则,返回的是一个比原始字符串多一位的,空字符串列表

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注意:正则匹配到空字符的情况,如果规则里只有一个组,而组后面是*就表示组里的内容可以是0个或者多过,这样组里就有了两个意思,一个意思是匹配组里的内容,二个意思是匹配组里0内容(即是空白)所以尽量避免用*否则会有可能匹配出空字符串

注意:正则只拿组里最后一位,如果规则里只有一个组,匹配到的字符串里在拿组内容是,拿的是匹配到的内容最后一位

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无分组:匹配所有合规则的字符串,匹配到的字符串放到一个列表中
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有分组:只将匹配到的字符串里,组的部分放到列表里返回,相当于groups()方法

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 多个分组:只将匹配到的字符串里,组的部分放到一个元组中,最后将所有元组放到一个列表里返

相当于在group()结果里再将组的部分,分别,拿出来放入一个元组,最后将所有元组放入一个列表返回

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 分组中有分组:只将匹配到的字符串里,组的部分放到一个元组中,先将包含有组的组,看作一个整体也就是一个组,把这个整体组放入一个元组里,然后在把组里的组放入一个元组,最后将所有组放入一个列表返回

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?:在有分组的情况下findall()函数,不只拿分组里的字符串,拿所有匹配到的字符串,注意?:只用于不是返回正则对象的函数如findall()
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split()函数

根据正则匹配分割字符串,返回分割后的一个列表

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

# pattern: 正则模型
# string : 要匹配的字符串
# maxsplit:指定分割个数
# flags  : 匹配模式
 
按照一个字符将全部字符串进行分割
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将匹配到的字符串作为分割标准进行分割

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 sub()函数

替换匹配成功的指定位置字符串

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

# pattern: 正则模型
# repl   : 要替换的字符串
# string : 要匹配的字符串
# count  : 指定匹配个数
# flags  : 匹配模式
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subn()函数

替换匹配成功的指定位置字符串,并且返回替换次数,可以用两个变量分别接受

subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

# pattern: 正则模型
# repl   : 要替换的字符串
# string : 要匹配的字符串
# count  : 指定匹配个数
# flags  : 匹配模式
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元字符表

.

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的.元字符)可以是任何一个字符,匹配任意除换行符"\\n"外的字符(DOTALL模式中也能匹配换行符)

a.c

abc

\\

1.反斜杠后边跟元字符去除特殊功能;(即将特殊字符转义成普通字符),2.反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能;(即预定义字符),3.\\2引用序号对应的字组

a\\.c;a\\\\c

a.c;a\\c

*

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的*元字符)前面的一个字符可以是0个或多个原本字符,匹配前一个字符0或多次,贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪,如果规则里只有一个分组,尽量避免用*否则会有可能匹配出空字符串

abc*

ab;abccc

+

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的+元字符)前面的一个字符可以是1个或多个原本字符,匹配前一个字符1次或无限次,贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪

abc+

abc;abccc

?

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的?元字符)前面的一个字符可以是0个或1个原本字符,匹配一个字符0次或1次,还有一个功能是可以防止贪婪匹配,详情见防贪婪匹配

abc?

ab;abc

^

字符串开始位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头^元字符如果写到[]字符集里就是反取

^abc

abc

$

字符串结束位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配,匹配字符串末尾,在多行模式中匹配每一行的末尾

abc$

abc

|

|或,或就是前后其中一个符合就匹配

abc|def

abc

def

{}

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的 {} 元字符)前面的一个字符,是自定义字符数,位数的原本字符,{m}匹配前一个字符m次,{m,n}匹配前一个字符mn次,若省略n,则匹配m至无限次,{0,}匹配前一个字符0或多次,等同于*元字符,{+,}匹配前一个字符1次或无限次,等同于+元字符,{0,1}匹配前一个字符0次或1次,等同于?元字符

ab{1,2}c

abc

abbc

[]

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的 [] 元字符)对应位置是[]里的任意一个字符就匹配,字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出,也可以给出范围,如[abc][a-c][^abc]表示取反,即非abc。所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用\\反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。

a[bcd]e

abe

ace

ade

 

()

也就是分组匹配,()里面的为一个组也可以理解成一个整体,如果()后面跟的是特殊元字符如   (adc)*   那么*控制的前导字符就是()里的整体内容,不再是前导一个字符

(abc){2}
a(123|456)c

abcabc

a456c

预定义字符集表,可以写在字符集[...] 

\\d

\\d匹配任何十进制数,它相当于类[0-9],\\d+如果需要匹配一位或者多位数的数字时用

a\\bc

a1c

\\D

\\D匹配任何非数字字符,它相当于类[^0-9]

a\\Dc

abc

\\s

\\s匹配任何空白字符,它相当于类[\\t\\n\\r\\f\\v]

a\\sc

a c

\\S

\\S匹配任何非空白字符,它相当于类[^\\t\\n\\r\\f\\v]

a\\Sc

abc

\\w

\\w匹配包括下划线在内任何字母数字字符,它相当于类[a-zA-Z0-9_]

a\\wc

abc

\\W

\\W匹配非任何字母数字字符包括下划线在内,它相当于类[^a-zA-Z0-9_]

a\\Wc

a c

\\A

仅匹配字符串开头,同^

\\Aabc

abc

\\Z

仅匹配字符串结尾,同$

abc\\Z

abc

\\b

b匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置

\\babc\\b
a\\b!bc

空格abc空格
a!bc

\\B

[^\\b]

a\\Bbc

abc

 

特殊分组用法表:只对正则函数返回对象的有用

(?P<name>)

?P<>定义组里匹配内容的key(键),<>里面写key名称,值就是匹配到的内容,在用groupdict()方法打印字符串

(?P<id>abc){2}

abcabc

(?P=name)

引用别名为<name>的分组匹配到字符串

(?P<id>\\d)abc(?P=id)

1abc1

5abc5

\\<number>

引用编号为<number>的分组匹配到字符串

(\\d)abc\\1

1abc1

5abc5

 

正则匹配模式表

标志

含义

re.S(DOTALL)

使.匹配包括换行在内的所有字符

re.I(IGNORECASE)

使匹配对大小写不敏感

re.L(LOCALE)

做本地化识别(locale-aware)匹配,法语等

re.M(MULTILINE)

多行匹配,影响^和$

re.X(VERBOSE)

该标志通过给予更灵活的格式以便将正则表达式写得更易于理解

re.U

根据Unicode字符集解析字符,这个标志影响\\w,\\W,\\b,\\B

 

正则表达式重点

一、

r原生字符

将在python里有特殊意义的字符如\\b,转换成原生字符(就是去除它在python的特殊意义),不然会给正则表达式有冲突,为了避免这种冲突可以在规则前加原始字符r

 

二、

正则表达式,返回类型为表达式对象的

如:<_sre.SRE_Match object; span=(6, 7), match=‘a‘>  

返回对象的,需要用正则方法取字符串,

方法有

group() # 获取匹配到的所有结果,不管有没有分组将匹配到的全部拿出来,有参取匹配到的第几个如2
groups() # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
groupdict() # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果

 

三、

匹配到的字符串里出现空字符

注意:正则匹配到空字符的情况,如果规则里只有一个组,而组后面是*就表示组里的内容可以是0个或者多过,这样组里就有了两个意思,一个意思是匹配组里的内容,二个意思是匹配组里0内容(即是空白)所以尽量避免用*否则会有可能匹配出空字符串

 

四、

()分组

注意:分组的意义,就是在匹配成功的字符串中,在提取()里,组里面的字符串

 

五、

 

?:在有分组的情况下findall()函数,不只拿分组里的字符串,拿所有匹配到的字符串,注意?:只用于不是返回正则对象的函数如findall()



素材来源:https://www.cnblogs.com/zjltt/p/6955965.html


以上是关于Python--re模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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Python re模块与正则表达式详解

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