kaggle kernel使用指南
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了kaggle kernel使用指南相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
有几个要注意的地方:
1、可以选择CPU或GPU,但是机器学习模型一般的CPU就够了,最近(2019.04)使用GPU的话一小时后总是会断开连接,这时候要跑久一点的cell就凉了。
2、导入文件:支持自行导入,如果是kaggle上的数据也可以直接从官方比赛数据中选择,导入到右侧的workspace中后,在代码中要导入csv文件,其路径就是点击workspace中相应文件,复制路径即可
3、下载代码运行后输出的文件:首先确保代码中有df.to_csv()这一行,然后commit,点击commit后在弹出的对话框里会输出一些Log信息,这时要等几分钟,等待这一版的kernel完全上传,就可以关闭对话框了。要找文件,点击进入刚刚提交的版本的kernel的html页面,最下方会显示导出的文件,可以选择下载或提交到比赛。
以上是关于kaggle kernel使用指南的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
EvalAI使用——类似kaggle的开源平台,不过没有kernel fork功能,比较蛋疼
时间序列入门教程,从理论到业务实践,Kaggle kernels Master 整理分享