嵌套矩形(动态规划)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了嵌套矩形(动态规划)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

思路:

技术图片先把这些矩形统一 一下,让最长边向下,然后按大小放好。

这样,我们就可以来构建DAG图形, 令,被包含的矩形a与包含的矩形b看成a一一>b的路线,这样就形成了这样的图形:

技术图片,我们一定知道最小矩形一定是不能包含其他矩形的(因为没有矩形比最小矩形还小),同时,知道最大矩形一定不能被包含。(因为没有矩形比最大矩形大)

为什么,我们要考虑最大和最小矩形呢?

最小矩形和最大矩形是这整个dp的边界!同时,给出了dp的走势。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn = 1e3 + 10;
int dp[maxn], pre[maxn];
struct node{ int x, y; }a[maxn];
bool cmp(node a, node b){
    if (a.x == b.x)return a.y < b.y;
    return a.x < b.x;
}
int n, x, y;
int t;



int main(){
    cin >> t;
    while (t--){
        memset(dp, 0, sizeof(dp));
        cin >> n;
        for (int i = 1; i <= n; ++i)
        {
            cin >> x >> y;
            if (x < y)swap(x, y);
            a[i].x = x;        a[i].y = y;
            dp[i] = 1;
        }
        sort(a + 1, a + 1 + n, cmp);
//        for (int i = 1; i <= n; ++i)
//            cout << "(" << a[i].x << " ," << a[i].y << ")" << endl;

        for (int i = 1; i <= n - 1;++i)
        for (int j = i + 1; j <= n; ++j){
            if (a[i].x < a[j].x&&a[i].y < a[j].y){
                int sum = 1 + dp[i];
                if (dp[j] < sum){ dp[j] = sum; pre[j] = i; }
            }
        }
        int maxx = 1;
        for (int i = 1; i <= n;++i)
        if (dp[maxx] < dp[i])maxx = i;
    //    Path(maxx);  cout << endl;
        cout << dp[maxx] << endl;
    }
}

 

以上是关于嵌套矩形(动态规划)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

嵌套矩形(动态规划)

矩形嵌套-记忆化搜索(dp动态规划)

DP入门——DAG上的动态规划

动态规划

将片段添加到片段中(嵌套片段)

算法-最大矩形(动态规划)