MySQL：查询修改

Posted 2021-11-25 nxf-rabbit75

干货:

使用SELECT查询的基本语句SELECT * FROM <表名>可以查询一个表的所有行和所有列的数据。SELECT查询的结果是一个二维表。

使用SELECT *表示查询表的所有列，使用SELECT 列1, 列2, 列3则可以仅返回指定列，这种操作称为投影。SELECT`语句可以对结果集的列进行重命名。

使用ORDER BY可以对结果集进行排序；可以对多列进行升序、倒序排序。

使用LIMIT <M> OFFSET <N>可以对结果集进行分页，每次查询返回结果集的一部分；分页查询需要先确定每页的数量和当前页数，然后确定LIMIT和OFFSET的值。

使用SQL提供的聚合查询，我们可以方便地计算总数、合计值、平均值、最大值和最小值；聚合查询也可以添加WHERE条件。

使用多表查询可以获取M x N行记录；多表查询的结果集可能非常巨大，要小心使用。

JOIN查询需要先确定主表，然后把另一个表的数据“附加”到结果集上；INNER JOIN是最常用的一种JOIN查询，它的语法是SELECT ... FROM <表1> INNER JOIN <表2> ON <条件...>；JOIN查询仍然可以使用WHERE条件和ORDER BY排序。

使用INSERT，我们就可以一次向一个表中插入一条或多条记录。

使用UPDATE，我们就可以一次更新表中的一条或多条记录。

使用DELETE，我们就可以一次删除表中的一条或多条记录。

三、查询数据

1.基本查询

SELECT * FROM <表名>

2.条件查询

SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>

条件	表达式举例1	表达式举例2	说明
使用=判断相等	score = 80	name = ‘abc’	字符串需要用单引号括起来
使用>判断大于	score > 80	name > ‘abc’	字符串比较根据ASCII码，中文字符比较根据数据库设置
使用>=判断大于或相等	score >= 80	name >= ‘abc’
使用<判断小于	score < 80	name <= ‘abc’
使用<=判断小于或相等	score <= 80	name <= ‘abc’
使用<>判断不相等	score <> 80	name <> ‘abc’
使用LIKE判断相似	name LIKE ‘ab%’	name LIKE ‘%bc%’	%表示任意字符，例如’ab%’将匹配’ab’，’abc’，’abcd’；%表示0个到多个，_表示1个

优先级：NOT、AND、OR

3.投影查询

SELECT 列1, 列2, 列3 FROM <表名> WHERE <条件>

如果我们只希望返回某些列的数据，而不是所有列的数据，我们可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...，让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。

给查询的列起列名，结果集的列名就可以与原表的列名不同

SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM <表名> WHERE <条件>

4.排序

使用SELECT查询时，查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。如果我们要根据其他条件排序怎么办？可以加上ORDER BY子句（默认升序）。

升序：ORDER BY 列名 (ASC可省略)
降序：ORDER BY 列名 DESC

如果score列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。例如，使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序，如果有相同分数的，再按gender列排序：

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;

如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。例如，查询一班的学生成绩，并按照倒序排序：

SELECT id, name, gender, score
FROM students
WHERE class_id = 1
ORDER BY score DESC;

5.分页查询

使用SELECT查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。

SELECT 列1, 列2, 列3 FROM <表名> WHERE <条件> LIMIT <M> OFFSET <N>

要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1-100条记录作为第1页，显示第101-200条记录作为第2页，以此类推。因此，分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。

分页查询的关键在于，首先要确定每页需要显示的结果数量pageSize（这里是3），然后根据当前页的索引pageIndex（从1开始），确定LIMIT和OFFSET应该设定的值：

• LIMIT总是设定为pageSize；
• OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)。

注意

• OFFSET是可选的，如果只写LIMIT 15，那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0。
• 在mysql中，LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15。
• 使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时，随着N越来越大，查询效率也会越来越低。

例：把结果集分页，每页3条记录。要获取第1页的记录，可以使用LIMIT 3 OFFSET 0(注意SQL记录集的索引从0开始)

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;

如果要查询第2页，那么我们只需要“跳过”头3条记录，也就是对结果集从3号记录开始查询，把OFFSET设定为3：

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 3;

类似的，查询第3页的时候，OFFSET应该设定为6:

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 6;

6.聚合查询

函数	说明
SUM	计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
AVG	计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
MAX	计算某一列的最大值
MIN	计算某一列的最小值
COUNT	查询所有列的行数

count

例子：查询students表一共有多少条记录

SELECT COUNT(*) FROM students;

COUNT(*)表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT(*)。

通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：

SELECT COUNT(*) num FROM students;

COUNT(*)和COUNT(id)实际上是一样的效果。另外注意，聚合查询同样可以使用WHERE条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：

SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';

MAX()和MIN()

注意，MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。

AVG

要统计男生的平均成绩，我们用下面的聚合查询：

SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';

要特别注意：如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL.

每页3条记录，通过聚合查询获得总页数：

SELECT CEILING(COUNT(*) / 3) FROM students;

分组

统计各班的男生和女生人数：

SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;

7.多表查询

笛卡尔查询：查询的结果也是一个二维表，它是students表和classes表的“乘积”，即students表的每一行与classes表的每一行都两两拼在一起返回。结果集的列数是students表和classes表的列数之和，行数是students表和classes表的行数之积。

可能会出现结果集有两列id和两列name，两列id是因为其中一列是students表的id，而另一列是classes表的id，但是在结果集中，不好区分。两列name同理。要解决这个问题，我们仍然可以利用投影查询的“设置列的别名”来给两个表各自的id和name列起别名：

SELECT
    students.id sid,
    students.name,
    students.gender,
    students.score,
    classes.id cid,
    classes.name cname
FROM students, classes;

简洁写法：

SELECT
    s.id sid,
    s.name,
    s.gender,
    s.score,
    c.id cid,
    c.name cname
FROM students s, classes c;

8.连接查询

SELECT ... FROM tableA ??? JOIN tableB ON tableA.column1 = tableB.column2;

连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行JOIN运算，简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。

INNER JOIN

INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据

先确定主表，仍然使用FROM <表1>的语法；
再确定需要连接的表，使用INNER JOIN <表2>的语法；
然后确定连接条件，使用ON <条件...>，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；
可选：加上WHERE子句、ORDER BY等子句。

例：选出所有学生，同时返回班级名称

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

OUTER JOIN

RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。

LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。如果我们给students表增加一行，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的行，所以，LEFT OUTER JOIN的结果会增加一行，对应的class_name是NULL。

FULL OUTER JOIN，它会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为NULL。

四、修改数据

关系数据库的基本操作就是增删改查，即CRUD：Create、Retrieve、Update、Delete

1.INSERT

基本语法：

INSERT INTO <表名> (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

例如，我们向students表插入一条新记录，先列举出需要插入的字段名称，然后在VALUES子句中依次写出对应字段的值：

INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES (2, '大牛', 'M', 80);
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;

注意到我们并没有列出id字段，也没有列出id字段对应的值，这是因为id字段是一个自增主键，它的值可以由数据库自己推算出来。此外，如果一个字段有默认值，那么在INSERT语句中也可以不出现。

要注意，字段顺序不必和数据库表的字段顺序一致，但值的顺序必须和字段顺序一致。也就是说，可以写INSERT INTO students (score, gender, name, class_id) ...，但是对应的VALUES就得变成(80, ‘M‘, ‘大牛‘, 2)。

一次性添加多条记录，只需要在VALUES子句中指定多个记录值，每个记录是由(...)包含的一组值：

INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES
  (1, '大宝', 'M', 87),
  (2, '二宝', 'M', 81);

SELECT * FROM students;

2.UPDATE

基本语法：

UPDATE <表名> SET 字段1=值1, 字段2=值2, ... WHERE ...;

例如，我们想更新students表id=1的记录的name和score这两个字段，先写出UPDATE students SET name=‘大牛‘, score=66，然后在WHERE子句中写出需要更新的行的筛选条件id=1

UPDATE students SET name='大牛', score=66 WHERE id=1;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students WHERE id=1;

注意到UPDATE语句的WHERE条件和SELECT语句的WHERE条件其实是一样的，因此完全可以一次更新多条记录：

UPDATE students SET name='小牛', score=77 WHERE id>=5 AND id<=7;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;

在UPDATE语句中，更新字段时可以使用表达式。例如，把所有80分以下的同学的成绩加10分：

UPDATE students SET score=score+10 WHERE score<80;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;

如果WHERE条件没有匹配到任何记录，UPDATE语句不会报错，也不会有任何记录被更新。

最后，要特别小心的是，UPDATE语句可以没有WHERE条件，例如：

UPDATE students SET score=60;

这时，整个表的所有记录都会被更新。所以，在执行UPDATE语句时要非常小心，最好先用SELECT语句来测试WHERE条件是否筛选出了期望的记录集，然后再用UPDATE更新。

在使用MySQL这类真正的关系数据库时，UPDATE语句会返回更新的行数以及WHERE条件匹配的行数。

3.DELETE

基本语法：

DELETE FROM <表名> WHERE ...;

例如，我们想删除students表中id=1的记录，就需要这么写：

DELETE FROM students WHERE id=1;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;

注意到DELETE语句的WHERE条件也是用来筛选需要删除的行，因此和UPDATE类似，DELETE语句也可以一次删除多条记录：

DELETE FROM students WHERE id>=5 AND id<=7;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;

最后，要特别小心的是，和UPDATE类似，不带WHERE条件的DELETE语句会删除整个表的数据：

DELETE FROM students;

这时，整个表的所有记录都会被删除。所以，在执行DELETE语句时也要非常小心，最好先用SELECT语句来测试WHERE条件是否筛选出了期望的记录集，然后再用DELETE删除。

在使用MySQL这类真正的关系数据库时，DELETE语句也会返回删除的行数以及WHERE条件匹配的行数。