加权网络置乱算法

Posted come_on

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了加权网络置乱算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

在社交网络中个体之间存在着强、弱链接,不同连接的功能和作用不同;在新陈代谢网络中各条路径中存在着不均匀的通量;在食物链网络中不同物种之间的相互作用强度也不同。

相对于无权网络,加权网络增加了权重这一重要属性,为研究网络中节点间关系和相互作用提供了更加细致的刻画手段,是复杂网络系统的一个重要分支。

复杂网络不仅要深入分析网络的拓扑性质,还要分析连边强度的异质性。权重拓扑相关性对复杂系统的资源配置优化具有非常重要的作用,研究网络的权重拓扑相关性意义重大。本文分别从权重、拓扑结构和随机置乱三个方面阐述构造加权网络零模型置乱算法的具体实现。

权重置乱算法

等权重置乱算法

随机断边重连置乱算法

 

以上是关于加权网络置乱算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言 | 加权基因共表达网络分析(WGCNA)

干货时间 | 用JS实现简单的神经网络算法

图像加密基于matlab Logistic混沌+Arnold置乱图像加密含Matlab源码 1281期

图像加密基于matlab GUI Arnold置乱图像加密解密含Matlab源码 1239期

用 JS 实现简单的神经网络算法

基于Arnold置乱的数字水印图像加密算法的设计,基于Matlab语言编程,完成Arnold置乱算法,并用Matlab GUI工