Python + logging输出到屏幕，将log日志写入到文件

Posted 2021-11-25 lanyinhao

logging提供了一组便利的函数，用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。

logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。标准级别及其适用性描述如下（以严重程度递增排序）：

级别	何时使用
DEBUG	详细信息，一般只在调试问题时使用。
INFO	证明事情按预期工作。
WARNING	某些没有预料到的事件的提示，或者在将来可能会出现的问题提示。例如：磁盘空间不足。但是软件还是会照常运行。
ERROR	由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了。
CRITICAL	严重错误，表明软件已不能继续运行了。

 利用logging.basicConfig()打印信息到控制台

import logging
logging.basicConfig(format=‘%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s‘,
                    level=logging.DEBUG)
logging.debug(‘debug 信息‘)
logging.info(‘info 信息‘)
logging.warning(‘warning 信息‘)
logging.error(‘error 信息‘)
logging.critical(‘critial 信息‘)

View Code

三、既往屏幕输入，也往文件写入log

常用的有4种： 

1)    logging.StreamHandler -> 控制台输出 

使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。

它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2)   logging.FileHandler  -> 文件输出

和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。默认是’a‘，即添加到文件末尾。

3)   logging.handlers.RotatingFileHandler -> 按照大小自动分割日志文件，一旦达到指定的大小重新生成文件 

这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4)   logging.handlers.TimedRotatingFileHandler  -> 按照时间自动分割日志文件 

这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨

配置方法：

• setLevel()方法和日志对象的一样，指明了将会分发日志的最低级别。为什么会有两个setLevel()方法？记录器的级别决定了消息是否要传递给处理器。每个处理器的级别决定了消息是否要分发。
• setFormatter()为该处理器选择一个格式化器。
• addFilter()和removeFilter()分别配置和取消配置处理程序上的过滤器对象。

Formatters

Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息

%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

 

需求：

输出log到控制台以及将日志写入log文件。
保存2种类型的log， all.log 保存debug, info, warning, critical 信息， error.log则只保存error信息，同时按照时间自动分割日志文件。

import logging
from logging import handlers

class Logger(object):
    level_relations = {
        ‘debug‘:logging.DEBUG,
        ‘info‘:logging.INFO,
        ‘warning‘:logging.WARNING,
        ‘error‘:logging.ERROR,
        ‘crit‘:logging.CRITICAL
    }#日志级别关系映射

    def __init__(self,filename,level=‘info‘,when=‘D‘,backCount=3,fmt=‘%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s‘):
        self.logger = logging.getLogger(filename)
        format_str = logging.Formatter(fmt)#设置日志格式
        self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))#设置日志级别
        sh = logging.StreamHandler()#往屏幕上输出
        sh.setFormatter(format_str) #设置屏幕上显示的格式
        th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when=when,backupCount=backCount,encoding=‘utf-8‘)#往文件里写入#指定间隔时间自动生成文件的处理器
        #实例化TimedRotatingFileHandler
        #interval是时间间隔，backupCount是备份文件的个数，如果超过这个个数，就会自动删除，when是间隔的时间单位，单位有以下几种：
        # S 秒
        # M 分
        # H 小时、
        # D 天、
        # W 每星期（interval==0时代表星期一）
        # midnight 每天凌晨
        th.setFormatter(format_str)#设置文件里写入的格式
        self.logger.addHandler(sh) #把对象加到logger里
        self.logger.addHandler(th)
if __name__ == ‘__main__‘:
    log = Logger(‘all.log‘,level=‘debug‘)
    log.logger.debug(‘debug‘)
    log.logger.info(‘info‘)
    log.logger.warning(‘警告‘)
    log.logger.error(‘报错‘)
    log.logger.critical(‘严重‘)
    Logger(‘error.log‘, level=‘error‘).logger.error(‘error‘)

屏幕上的结果如下：

2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:33] - DEBUG: debug
2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:34] - INFO: info
2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:35] - WARNING: 警告
2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:36] - ERROR: 报错
2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:37] - CRITICAL: 严重
2019-04-30 18:46:49,332 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:38] - ERROR: error

 参考：https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html