123
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了123相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1)
学号 2017*****7209
姓名:李姝雅
仓库地址:https://gitee.com/lishuya0330/word_frequency/blob/SE7209/lishuya.py
2) 程序分析,对程序中的四个函数做简要说明。要求附上每一段代码及对应的说明。
1.打开读取文档到缓冲区。
def process_file(dst):
try:
p = open(dst,'r')
except IOError as s:
print (s)
return None
try:
bvffer = p.read()
except:
print ("Read File Error!")
return None
p.close()
return bvffer
2.去掉大小写符号,空格,for循环进行统计增值,word_freq返回。
def process_buffer(bvffer):
if bvffer:
word_freq = {}
bvffer = bvffer.lower()
for fh in ',.!?+-_':
bvffer = bvffer.replace(fh, " ")
words = bvffer.strip().split()
for word in words:
word_freq[word] = word_freq.get(word, 0) + 1
return word_freq
3.输出top10的单词。
def output_result(word_freq):
if word_freq:
sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)
for item in sorted_word_freq[:10]: # 输出 Top 10 的单词
print(item)
if __name__ == "__main__":
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('dst')
args = parser.parse_args()
dst = args.dst
bvffer = process_file(dst)
word_freq = process_buffer(bvffer)
output_result(word_freq)
3) 性能分析结果及改进。
指出执行次数最多的代码,执行时间最长的代码。
分析结果
4) 程序运行命令、运行结果截图以及改进后的程序运行命令及结果截图 。
运行大文件
python lishuya.py Gone_with_the_wind.txt
运行小文件
python lishuya.py A_Tale_of_Two_Cities.txt
5) 给出你对此次任务的总结与反思。
对git的不了解以至于浪费了很多时间,希望在以后的学习中更加高效率的理解知识,找到适合自己的学习方式,不要盲目翻找。
以上是关于123的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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