深度长文-我花了10天时间造了个轮子,你们可能会有兴趣
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度长文-我花了10天时间造了个轮子,你们可能会有兴趣相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
介绍
这个项目叫做 TomatoLog,托管在 GitHub 项目上,使用的 License 是 MIT,请放心试用,目前该项目主要由我个人维护,还有两位大神加入了协作者中。
** TomatoLog.Server 基于 .NETCore2.2
** TomatoLog.Client 基于 netstandard2.0
项目主页以及组件说明
https://github.com/lianggx/TomatoLog
** 中文说明文档:
https://github.com/lianggx/TomatoLog/blob/master/README_Zh-cn.md
** 服务器版本:
https://github.com/lianggx/TomatoLog/releases
** 客户端组件 v1.0.2:
TomatoLog.Common(公共代码库)
TomatoLog.Client(客户端基础实现类)
TomatoLog.Client.Redis(Reids客户端,基于 CSRedisCore 客户端)
TomatoLog.Client.RabbitMQ(RabbitMQ客户端)
** 存储插件
TomatoLog.ToFile(写入文件)
TomatoLog.ToMongoDB(写入MongoDB)
TomatoLog.ToES(写入ElasticSearch)
演示代码位于项目目录 Examples 下。
1. TomatoLog 是干什么的
TomatoLog 来源于业务发展的实际需要,在项目中,我们的做法是使用 NLog 将日志写入本地,然后通过 Kafka 将日志发送到 ES,剩下的就是怎么对日志进行挖掘、展示的问题了。如果需要进行扩展,就需要自行安装其它工具对日志进行操作了;实际上,通过这一系列的操作,你需要用到的是 NLog+Kafka+ELK,这一系列高度灵活的框架都需要手动安装和调试,这个过程让小白窒息,让老司机迷路。家里的领导常说,能一行代码解决的问题,就不要搞那么复杂,高扩展性是很重要,但是易用性也是非常的重要的。
那么,TomatoLog 就是来解决这个问题,TomatoLog 对日志的处理不敢说强大,但可能是 .NETCore 平台上最简单易用的日志集成组件,具有高度灵活的使用方式,完全可定义配置的可扩展性,使用异步写入,业务完全解耦,客户端的一键安装、一行代码上传日志,目前 TomatoLog 没有实现登录验证,需要注意使用环境访问权限问题。下面就使用和功能进行展开介绍。
1.1 TomatoLog 的系统架构
千言万语不如一张图
从图中可以看出,TomatoLog 包含三个基础组件,他们分别是:客户端、数据流控制器、服务器;TomatoLog 本身不做存储优化,其通过定义一个简单的数据流协议实现日志的收集到存储,这个数据流协议在系统中被定义成为一个实体对象模型 LogMessage,位于程序集 TomatoLog.Common.dll 中:
namespace TomatoLog.Common.Utilities
{
public class LogMessage
{
public int EventId { get; set; }
public string ProjectName { get; set; }
public string ProjectLabel { get; set; }
public LogLevel LogLevel { get; set; }
public string Version { get; set; }
public string IP { get; set; }
public string[] IPList { get; set; }
public string MachineName { get; set; }
public string ThreadId { get; set; }
public string ProcessId { get; set; }
public string ProcessName { get; set; }
public DateTime Timestamp { get; set; }
public string UserName { get; set; }
public string ErrorMessage { get; set; }
public string StackTrace { get; set; }
public object Extra { get; set; }
}
}
上面的所有字段都可以使用配置进行跟踪,可选择将哪些信息写入到日志中,其中,关于服务器主机信息,客户端会自动采集主机信息,无需手动传入,如果这些信息还是不能满足业务需要,没关系,上面的实体类中还定义了扩展字段 "Extra" ,该字段接收一切对象,当然,最好就是使用 Json 对象,这也比较科学。
服务端在接收到日志信息后,将会根据服务配置对日志进行清洗、筛选、然后是存入指定存储介质中,如果日志触发了服务配置的警报,服务器还将自动发送警报通知。下面,就从使用开始,体验 TomatoLog 带来的便利性和舒适的日志操作体验。
2. 部署日志采集服务器
TomatoLog 日志服务器目前发布的版本是:1.0.2(目前处于起步阶段,版本迭代速度可能比较快),位于:https://github.com/lianggx/TomatoLog/releases,直接下载 TomatoLog-1.0.2.zip,解压,得到文件如下:
此压缩包仅包含程序运行所必须文件,所以必须要在目标机器上安装 .NETCore SDK 2.2+,你可以简单的使用命令行或者其它你熟悉的托管程序去启动 TomatoLog.Server ,比如可以使用 IIS、Supervisord、Docker(需要自行打包); 在本示例中,我选择使用命令行启动它。
在上面文件夹中,我们在第一次使用的使用,只需要关注两个文件即可,他们分别是 appsettings.(Development/Production).json (服务配置文件)和 TomatoLog.Server.dll (服务主程序文件),首先,看看服务配置文件
2.1 服务器配置
{
"Logging": {
"IncludeScopes": false,
"LogLevel": {
"Default": "Debug",
"System": "Information",
"Microsoft": "Information"
}
},
"TomatoLog": {
"Cache-Redis": null,
"Config": {
"SysConfig": "Config/SysConfig.json",
"ProConfig": "Config/ProConfig.json"
},
"Storage": {
"Type": "ToFile", //ToFile/ToES/ToMongoDB
"File": "D:\\\\TomatoLog\\\\Storage",
"ES": "http://127.0.0.1:9200/",
"MongoDB": "mongodb://root:[email protected]:27017/admin",
"Others":null
},
"Flow": {
"Type": "RabbitMQ", // Redis/RabbitMQ/Kafaka
"Redis": {
"Connection": null,
"Channel": "TomatoLogChannel"
},
"RabbitMQ": {
"Host": "127.0.0.1",
"Port": 5672,
"UserName": "root",
"Password": "123456",
"vHost": "TomatoLog",
"Exchange": "TomatoLog-Exchange",
"ExchangeType": "direct",
"QueueName": "TomatoLog-Queue",
"RouteKey": "All",
"Channels": 1 // RabbitMQ client instance quantity
},
"Kafka": null
}
}
}
服务配置文件包含一个主节点 TomatoLog,下面内置 4 个子节点,分别是:
** Cache-Redis
该节点指示在服务对日志进行筛选、清洗的过程中,会将策略写入缓存,默认情况下,策略被写入本地缓存,如果指定分布式缓存,则使用分布式缓存,强烈推荐配置分布式缓存,在服务进行重启或者更新的时候,策略将可以被持续计数。
** Config
此节点下配置了两个系统配置文件,分别是 SysConfig 和 ProConfig,这代表着服务对日志的清洗、过滤、警报的配置,无需改动这两个文件,因为我们提供了更友好的 Web 控制台进行配置,后面会有介绍。
** Storage
此节点非常重要,决定了日志的存储介质,首先是 Type ,可以指定 //ToFile/ToES/ToMongoDB 中的任意一种,目前,TomatoLog 的存储是通过接口实现的插件进行反射调用,所有的存储插件都存放在程序目录下的 Plugins 目录下
如果你认为有必要重写插件,在存储前做一些其它的工作的话,你还可以通过实现 TomatoLog.Common 程序集中定义的 ILogWriter 接口,然后将插件放入 Plugins 目录下,覆盖 //ToFile/ToES/ToMongoDB 中的一种插件,设置 Type 指定为你实现的插件名称即可。或者,你还可以自己实现一个全新的插件,如实现了一个将日志存储到 Redis 的插件 ToRedis,则将设置 "Type":"ToRedis",并且将 ToRedis 需要的配置写入到节点 Others 中自行读取实现,因为 ILogWriter 的默认实现 LogWriter 抽象类的构造参数接收了一个实体对象
public class StorageOptions
{
public StorageType Type { get; set; }
public string File { get; set; }
public string ES { get; set; }
public string MongoDB { get; set; }
public string Others { get; set; }
}
ToRedis 插件可以通过继承 LogWriter 获得该配置节点。
** Flow
Flow 节点表示数据流的选择,准备支持 3 中数据流,但是因为精力有限,特别是对 Kafka 也不是很熟悉,目前只实现了 Redis/RabbitMQ 两种方式,目前来看,基本够用,Flow 节点下面的子节点就是对数据流节点的配置,选择 Redis 就配置 Flow.Redis ,如果使用 RabbitMQ,则配置 Flow.RabbitMQ 节点。
2.2 启动服务
在服务配置完成后,就可以使用 dotnet TomatoLog.Server.dll 启动服务程序,可以看到, TomatoLog 侦听的端口为:20272.
在浏览器中输入网址:http://localhost:20272/,查看 Web 控制台
目前可以看到,因为没有产生日志,所以首页是一片空白,但是没有关系,下面介绍另一个强大的功能:配置
2.3 系统全局配置
控制台上还有两个导航按钮 “Config”、“Project”,点击查看 Config
** 警报配置
Enable:是否启用警报通知,值为:true/false
Report stage(Seconds):警报周期,时间:秒
Trigger threshold:触发阈值,和 Report stage(Seconds) 配合使用,即 xx 秒内发生 x 次后 发送通知,并重置计数器
Monitor Levels:警报级别,支持 Trace;Debug;Information;Warning;Error;Critical;None,多个 Level 以 分号进行分隔。
** 短信通知配置
此通知配置非常强大,基于 Http 请求,不只局限于 SMS,所有可以被 Http 请求的网关地址都可以配置到这里,通知内容支持系统变量(见下面附录)
** 邮件通知配置
可以配置邮件通知(推荐测试服启用,跟踪BUG),邮件主题和内容支持系统变量(见下面附录),支持 html 邮件内容
** 附录:系统变量
上面列出了系统支持的所有内置变量,可在 SMS 和 Email 通知中配置使用,系统变量的使用如上图,必须使用大括号进行包围。
2.4 针对项目的单独配置
除了系统全局配置,TomatoLog 还支持针对每个项目进行独立通知设置,方便项目管理和跟踪,项目通知配置和全局配置一致,
项目通知配置将覆盖全局配置(如果有配置的话)
3. 客户端的使用演示
首先,建立一个演示项目 Example ,该项目为 Asp.NETCore WebApi 项目。
3.1 安装客户端组件
接下来在 Nuget 上搜索包 TomatoLog ,由于服务器配置了使用数据流类型为 RabbitMQ,这里选择安装 TomatoLog.Client.RabbitMQ-1.0.2
3.2 将客户端注入服务中
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddSingleton<ITomatoLogClient, TomatoLogClientRabbitMQ>(factory =>
{
var options = this.Configuration.GetSection("TomatoLog").Get<EventRabbitMQOptions>();
var client = new TomatoLogClientRabbitMQ(options);
return client;
});
services.AddMvc().SetCompatibilityVersion(CompatibilityVersion.Version_2_2);
}
上面的代码中,读取了客户端配置文件节点 TomatoLog 并反序列化为 EventRabbitMQOptions 配置对象,然后使用该配置对 TomatoLogClientRabbitMQ 进行了初始化,关于 EventRabbitMQOptions 在配置文件中的配置如下:
"TomatoLog": {
"LogLevel": "Information", // 写入日志级别,大于此级别的日志都将被吸入数据流中
"ProjectLabel": "Example", // 项目标签,可为 null
"ProjectName": "Example", // 项目名称,必须
"SysOptions": { // 是否自动采集主机信息,可配置
"EventId": true,
"IP": true,
"IPList": true,
"MachineName": true,
"ProcessId": true,
"ProcessName": true,
"ThreadId": true,
"Timestamp": true,
"UserName": true
},
"Tags": null, // 项目 Tag ,可 null
"Version": "1.0.0", // 当前项目版本号,可为 null
"Exchange": "TomatoLog-Exchange", // RabbitMQ 中配置的交换机名称
"ExchangeType": "direct", // RabbitMQ 交换机类型
"Host": "RabbitMQ Host ", // RabbitMQ 主机地址
"Password": "RabbitMQ Passworrd", // RabbitMQ 连接密码
"Port": 5672, // RabbitMQ 连接端口
"QueueName": "RabbitMQ Queue", // RabbitMQ 日志队列名称
"RouteKey": "Route Key", // RabbitMQ Route Key,根据 ExchangeType 动态设置
"UserName": "RabbitMQ UserName", // RabbitMQ 连接用户名
"vHost": "RabbitMQ vHost" // RabbitMQ 连接的 vHost
}
这段配置看似复杂,其实非常简单,所有的一切都可以自由配置,在程序中,只需要一行代码初始化即,非常方便。
3.3 将异常写入数据流
在异常发生的时候,将异常写入数据流的操作非常简单,就像下面的代码
** 首先引入命名空间
using TomatoLog.Client.Extensions;
** 处理异常:
public ActionResult<IEnumerable<string>> Get()
{
try
{
throw new NotSupportedException("Media Type");
}
catch (Exception ex)
{
ex.AddTomatoLogAsync();
}
return new string[] { "value1", "value2" };
}
我们上面说过,能一行代码做完的事情就不要搞复杂了,使用 ex.AddTomatoLogAsync(); 就可以将日志写入到数据流中了,非常的简洁高效。如果需要写入自定义的日志信息,可以通过依赖注入获得日志客户端对象,然后写入自定义日志,比如
public async Task<ActionResult<IEnumerable<string>>> Get()
{
await logClient.WriteLogAsync(1029, LogLevel.Warning, "Warning Infomation", "Warning Content", new { LastTime = DateTime.Now, Tips = "Warning" });
return new string[] { "value1", "value2" };
}
3.4 查看服务端收集日志
可以看到,上面我们一共写入了两条日志,分类为 Error 和 Warning,查看文件系统上,在项目 Example 目录下,有两个文件
点击列表进入查看,点击单行日志的任意位置,还可以查看详细信息
3.5 自定义日志查看列
还支持对日志的搜索和分页,搜索语法支持以下三种类型:
** ToFile 存储时:支持直接搜索字符串
** ToMongoDB 存储时: 支持 MongoDB 搜索语法
** ToES 存储时:支持 ElasticSearch 语法
分页支持:当前日志超过 100 行时(默认显示最新 100 条日志),自动出现 Previous/Next 分页导航按钮
结束语
TomatoLog 设计的基本原则是开放、高可扩展、自由、易用,通过简单的封装,让任何一个开发人员都能在 3 分钟内投入使用,享受 TomatoLog 带来的便利性,TomatoLog 只做简单的存储,可以看到,如果选择存储到 MongoDB 或者 ES 中的时候,大家还可以通过其它的日志挖掘工具对日志进一步的搜索和处理。
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