经典的精度丢失问题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了经典的精度丢失问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Java中的类型float、double用来做计算会有精度丢失问题,下面来看下面的示例。
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public static void main(String[] args) {
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test1();
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test2();
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}
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private static void test1() {
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double totalAmount = 0.09;
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double feeAmount = 0.02;
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double tradeAmount = totalAmount - feeAmount;
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System.out.println(tradeAmount);
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}
上面的程序输出结果是多少?
0.07?非也!
正确的结果是:
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0.06999999999999999
为什么是这样?
浮点数可能丢失精度,浮点十进制数通常没有完全相同的二进制的表示形式,这是CPU所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此,可能会有一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生未知的结果。
浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。所以,在使用float、double作精确运算的时候一定要特别小心,除非能容忍精度丢失,不然产生的误差也是会造成双方对账不一致的结果。
怎么解决
在《Effective Java》这本书中也提到这个原则,float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。
BigDecimal适合更精度的运算,也提供了丰富的操作符类型,小数位控制,四舍五入规则等。
不过,使用BigDecimal不当也有精度丢失的情况,如double的构造方法:
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BigDecimal(double val)
再来看这个示例:
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private static void test2() {
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double totalAmount = 0.09;
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double feeAmount = 0.02;
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BigDecimal tradeAmount = new BigDecimal(totalAmount).subtract(new BigDecimal(feeAmount));
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System.out.println(tradeAmount);
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}
输出:
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0.0699999999999999962529972918900966760702431201934814453125
这个精度就更恐怖了。。
所以,一定要使用String的构造方法:
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BigDecimal(String val)
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private static void test3() {
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double totalAmount = 0.09;
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double feeAmount = 0.02;
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BigDecimal tradeAmount = new BigDecimal(String.valueOf(totalAmount))
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.subtract(new BigDecimal(String.valueOf(feeAmount)));
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System.out.println(tradeAmount);
-
}
总结
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金额运算尽量使用BigDecimal(String val)进行运算。
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数据库存储金额,一般有整型和浮点型两种存储方式。如果是有汇率转换的,建议使用浮点数decimal进行存储,可以灵活的控制精度,decimal直接对应java类型BigDecimal。当然,用整数存储分这种形式也可以,转账的时候单位为元而如果忘了转换分为元,那就悲剧了。
以上是关于经典的精度丢失问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章